实现 Trie (前缀树)

Trie （发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

关键字：26位长的children数组，每个字符与'a'相减，然后放在对应索引上作为children,查找的时候是插入的逆过程，每个字符与'a'相减,得出索引，看索引是否有值

java 复制代码

public class Trie {
    private Trie[] children;
    private boolean isEnd;
    public Trie() {
        children = new Trie[26];
        isEnd = false;

    }

    public void insert(String word) {
        Trie node = this;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char c = word.charAt(i);
            int index = c - 'a';
            if (node.children[index] == null) {
                node.children[index] = new Trie();
            }
            node = node.children[index];

        }
        node.isEnd = true;

    }

    public boolean search(String word) {
        Trie node = searchPrefix(word);
        return node != null && node.isEnd;

    }

    private Trie searchPrefix(String prefix) {
        Trie node = this;
        for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
            char c = prefix.charAt(i);
            int index = c - 'a';
            if (node.children[index] == null) {
                return null;
            }
            node = node.children[index];

        }
        return node;
    }

    public boolean startsWith(String prefix) {
        return searchPrefix(prefix) != null;
    }

}