骨架点xy与 骨架点yx排序对比

记录

skeleton_points_xy

python 复制代码
skeleton_points_xy=[[699. 426.]
 [700. 426.]
 [701. 426.]
 [702. 426.]
 [703. 426.]
 [690. 427.]
 [691. 427.]
 [692. 427.]
 [693. 427.]
 [694. 427.]
 [695. 427.]
 [696. 427.]
 [697. 427.]
 [698. 427.]
 [704. 427.]
 [705. 427.]
 [706. 427.]
 [687. 428.]
 [688. 428.]
 [689. 428.]
 [706. 428.]
 [707. 428.]
 [677. 429.]
 [678. 429.]
 [679. 429.]
 [680. 429.]
 [681. 429.]
 [682. 429.]
 [683. 429.]
 [684. 429.]
 [685. 429.]
 [686. 429.]
 [708. 429.]
 [708. 430.]
 [709. 431.]
 [710. 431.]
 [710. 432.]
 [711. 432.]
 [712. 432.]
 [711. 433.]
 [713. 433.]
 [712. 434.]
 [713. 434.]
 [714. 435.]
 [715. 435.]
 [716. 435.]
 [717. 436.]
 [718. 436.]
 [719. 436.]
 [722. 436.]
 [723. 436.]
 [724. 436.]
 [725. 436.]
 [720. 437.]
 [721. 437.]
 [726. 437.]
 [727. 437.]
 [728. 437.]
 [728. 438.]
 [729. 438.]
 [730. 438.]
 [731. 439.]
 [732. 439.]
 [732. 440.]
 [733. 440.]
 [734. 441.]
 [735. 441.]
 [735. 442.]
 [736. 442.]
 [736. 443.]
 [737. 443.]
 [737. 444.]
 [738. 444.]
 [738. 445.]
 [739. 446.]
 [739. 447.]
 [740. 448.]
 [740. 449.]
 [741. 449.]
 [741. 450.]
 [742. 450.]
 [742. 451.]
 [743. 451.]
 [743. 452.]
 [744. 452.]
 [745. 453.]
 [746. 453.]
 [746. 454.]
 [747. 455.]
 [747. 456.]
 [747. 457.]
 [747. 458.]
 [748. 459.]
 [748. 460.]
 [748. 461.]
 [748. 462.]
 [748. 463.]
 [749. 464.]
 [749. 465.]
 [749. 466.]
 [750. 467.]
 [750. 468.]
 [750. 469.]
 [750. 470.]
 [750. 471.]
 [750. 472.]
 [751. 473.]
 [751. 474.]
 [751. 475.]
 [751. 476.]
 [751. 477.]
 [751. 478.]
 [752. 479.]
 [751. 480.]
 [751. 481.]
 [751. 482.]
 [751. 483.]
 [751. 484.]
 [751. 485.]
 [751. 486.]
 [751. 487.]
 [751. 488.]
 [751. 489.]
 [751. 490.]
 [751. 491.]
 [751. 495.]
 [751. 496.]
 [751. 497.]
 [750. 498.]
 [750. 499.]
 [750. 500.]
 [750. 501.]
 [750. 502.]
 [750. 503.]
 [749. 504.]
 [750. 504.]
 [748. 505.]
 [747. 506.]
 [746. 507.]
 [746. 508.]
 [745. 509.]
 [744. 510.]
 [743. 511.]
 [742. 512.]
 [743. 512.]
 [742. 513.]
 [741. 514.]
 [740. 515.]
 [741. 515.]
 [739. 516.]
 [739. 517.]
 [738. 518.]
 [737. 519.]
 [738. 519.]
 [736. 520.]
 [737. 520.]
 [736. 521.]
 [735. 522.]
 [734. 523.]
 [735. 523.]
 [733. 524.]
 [734. 524.]
 [732. 525.]
 [733. 525.]
 [730. 526.]
 [731. 526.]
 [729. 527.]
 [730. 527.]
 [728. 528.]
 [727. 529.]
 [725. 530.]
 [726. 530.]
 [722. 531.]
 [723. 531.]
 [724. 531.]
 [720. 532.]
 [721. 532.]
 [722. 532.]
 [715. 533.]
 [716. 533.]
 [717. 533.]
 [718. 533.]
 [719. 533.]
 [720. 533.]
 [714. 534.]
 [715. 534.]
 [709. 535.]
 [710. 535.]
 [711. 535.]
 [712. 535.]
 [713. 535.]
 [707. 536.]
 [708. 536.]
 [682. 537.]
 [683. 537.]
 [684. 537.]
 [685. 537.]
 [686. 537.]
 [687. 537.]
 [705. 537.]
 [706. 537.]
 [688. 538.]
 [689. 538.]
 [690. 538.]
 [691. 538.]
 [692. 538.]
 [693. 538.]
 [694. 538.]
 [695. 538.]
 [696. 538.]
 [699. 538.]
 [700. 538.]
 [701. 538.]
 [702. 538.]
 [703. 538.]
 [704. 538.]
 [696. 539.]
 [697. 539.]
 [698. 539.]
 [699. 539.]]

skeleton_points_yx

python 复制代码
skeleton_points_yx=[[426 699]
 [426 700]
 [426 701]
 [426 702]
 [426 703]
 [427 690]
 [427 691]
 [427 692]
 [427 693]
 [427 694]
 [427 695]
 [427 696]
 [427 697]
 [427 698]
 [427 704]
 [427 705]
 [427 706]
 [428 687]
 [428 688]
 [428 689]
 [428 706]
 [428 707]
 [429 677]
 [429 678]
 [429 679]
 [429 680]
 [429 681]
 [429 682]
 [429 683]
 [429 684]
 [429 685]
 [429 686]
 [429 708]
 [430 708]
 [431 709]
 [431 710]
 [432 710]
 [432 711]
 [432 712]
 [433 711]
 [433 713]
 [434 712]
 [434 713]
 [435 714]
 [435 715]
 [435 716]
 [436 717]
 [436 718]
 [436 719]
 [436 722]
 [436 723]
 [436 724]
 [436 725]
 [437 720]
 [437 721]
 [437 726]
 [437 727]
 [437 728]
 [438 728]
 [438 729]
 [438 730]
 [439 731]
 [439 732]
 [440 732]
 [440 733]
 [441 734]
 [441 735]
 [442 735]
 [442 736]
 [443 736]
 [443 737]
 [444 737]
 [444 738]
 [445 738]
 [446 739]
 [447 739]
 [448 740]
 [449 740]
 [449 741]
 [450 741]
 [450 742]
 [451 742]
 [451 743]
 [452 743]
 [452 744]
 [453 745]
 [453 746]
 [454 746]
 [455 747]
 [456 747]
 [457 747]
 [458 747]
 [459 748]
 [460 748]
 [461 748]
 [462 748]
 [463 748]
 [464 749]
 [465 749]
 [466 749]
 [467 750]
 [468 750]
 [469 750]
 [470 750]
 [471 750]
 [472 750]
 [473 751]
 [474 751]
 [475 751]
 [476 751]
 [477 751]
 [478 751]
 [479 752]
 [480 751]
 [481 751]
 [482 751]
 [483 751]
 [484 751]
 [485 751]
 [486 751]
 [487 751]
 [488 751]
 [489 751]
 [490 751]
 [491 751]
 [495 751]
 [496 751]
 [497 751]
 [498 750]
 [499 750]
 [500 750]
 [501 750]
 [502 750]
 [503 750]
 [504 749]
 [504 750]
 [505 748]
 [506 747]
 [507 746]
 [508 746]
 [509 745]
 [510 744]
 [511 743]
 [512 742]
 [512 743]
 [513 742]
 [514 741]
 [515 740]
 [515 741]
 [516 739]
 [517 739]
 [518 738]
 [519 737]
 [519 738]
 [520 736]
 [520 737]
 [521 736]
 [522 735]
 [523 734]
 [523 735]
 [524 733]
 [524 734]
 [525 732]
 [525 733]
 [526 730]
 [526 731]
 [527 729]
 [527 730]
 [528 728]
 [529 727]
 [530 725]
 [530 726]
 [531 722]
 [531 723]
 [531 724]
 [532 720]
 [532 721]
 [532 722]
 [533 715]
 [533 716]
 [533 717]
 [533 718]
 [533 719]
 [533 720]
 [534 714]
 [534 715]
 [535 709]
 [535 710]
 [535 711]
 [535 712]
 [535 713]
 [536 707]
 [536 708]
 [537 682]
 [537 683]
 [537 684]
 [537 685]
 [537 686]
 [537 687]
 [537 705]
 [537 706]
 [538 688]
 [538 689]
 [538 690]
 [538 691]
 [538 692]
 [538 693]
 [538 694]
 [538 695]
 [538 696]
 [538 699]
 [538 700]
 [538 701]
 [538 702]
 [538 703]
 [538 704]
 [539 696]
 [539 697]
 [539 698]
 [539 699]]
相关推荐
笨鸟先飞,勤能补拙4 小时前
AI 赋能网络安全:技术全景、成熟度评估与实战案例
人工智能·python·安全·web安全·网络安全·sqlite·github
长和信泰光伏储能5 小时前
京津冀光伏发电:绿色能源的未来之路
python·能源
浦信仿真大讲堂6 小时前
从重复操作到自动化闭环:如何让 CST 与 Python 真正协同起来
python·自动化·cst·仿真软件·达索软件
Gu Gu Study6 小时前
ScoutLoop开放域深度研究引擎(agent的初步设计想法)
人工智能·python
卷无止境7 小时前
写代码这件事,到底该讲究点什么?
后端·python
卷无止境7 小时前
循环复杂度到底在算什么,Python 代码怎么才能写得让人一看就懂
后端·python
lpfasd1237 小时前
MediaCrawler 项目深度分析
chrome·python·chrome devtools
Dxy12393102168 小时前
Python项目打包成EXE完整教程(PyInstaller实战避坑)
开发语言·python
bamb008 小时前
一个项目带你入门AI应用开发01
python
0566468 小时前
Python康复训练——常用标准库
开发语言·python·学习