骨架点xy与 骨架点yx排序对比

记录

skeleton_points_xy

python 复制代码
skeleton_points_xy=[[699. 426.]
 [700. 426.]
 [701. 426.]
 [702. 426.]
 [703. 426.]
 [690. 427.]
 [691. 427.]
 [692. 427.]
 [693. 427.]
 [694. 427.]
 [695. 427.]
 [696. 427.]
 [697. 427.]
 [698. 427.]
 [704. 427.]
 [705. 427.]
 [706. 427.]
 [687. 428.]
 [688. 428.]
 [689. 428.]
 [706. 428.]
 [707. 428.]
 [677. 429.]
 [678. 429.]
 [679. 429.]
 [680. 429.]
 [681. 429.]
 [682. 429.]
 [683. 429.]
 [684. 429.]
 [685. 429.]
 [686. 429.]
 [708. 429.]
 [708. 430.]
 [709. 431.]
 [710. 431.]
 [710. 432.]
 [711. 432.]
 [712. 432.]
 [711. 433.]
 [713. 433.]
 [712. 434.]
 [713. 434.]
 [714. 435.]
 [715. 435.]
 [716. 435.]
 [717. 436.]
 [718. 436.]
 [719. 436.]
 [722. 436.]
 [723. 436.]
 [724. 436.]
 [725. 436.]
 [720. 437.]
 [721. 437.]
 [726. 437.]
 [727. 437.]
 [728. 437.]
 [728. 438.]
 [729. 438.]
 [730. 438.]
 [731. 439.]
 [732. 439.]
 [732. 440.]
 [733. 440.]
 [734. 441.]
 [735. 441.]
 [735. 442.]
 [736. 442.]
 [736. 443.]
 [737. 443.]
 [737. 444.]
 [738. 444.]
 [738. 445.]
 [739. 446.]
 [739. 447.]
 [740. 448.]
 [740. 449.]
 [741. 449.]
 [741. 450.]
 [742. 450.]
 [742. 451.]
 [743. 451.]
 [743. 452.]
 [744. 452.]
 [745. 453.]
 [746. 453.]
 [746. 454.]
 [747. 455.]
 [747. 456.]
 [747. 457.]
 [747. 458.]
 [748. 459.]
 [748. 460.]
 [748. 461.]
 [748. 462.]
 [748. 463.]
 [749. 464.]
 [749. 465.]
 [749. 466.]
 [750. 467.]
 [750. 468.]
 [750. 469.]
 [750. 470.]
 [750. 471.]
 [750. 472.]
 [751. 473.]
 [751. 474.]
 [751. 475.]
 [751. 476.]
 [751. 477.]
 [751. 478.]
 [752. 479.]
 [751. 480.]
 [751. 481.]
 [751. 482.]
 [751. 483.]
 [751. 484.]
 [751. 485.]
 [751. 486.]
 [751. 487.]
 [751. 488.]
 [751. 489.]
 [751. 490.]
 [751. 491.]
 [751. 495.]
 [751. 496.]
 [751. 497.]
 [750. 498.]
 [750. 499.]
 [750. 500.]
 [750. 501.]
 [750. 502.]
 [750. 503.]
 [749. 504.]
 [750. 504.]
 [748. 505.]
 [747. 506.]
 [746. 507.]
 [746. 508.]
 [745. 509.]
 [744. 510.]
 [743. 511.]
 [742. 512.]
 [743. 512.]
 [742. 513.]
 [741. 514.]
 [740. 515.]
 [741. 515.]
 [739. 516.]
 [739. 517.]
 [738. 518.]
 [737. 519.]
 [738. 519.]
 [736. 520.]
 [737. 520.]
 [736. 521.]
 [735. 522.]
 [734. 523.]
 [735. 523.]
 [733. 524.]
 [734. 524.]
 [732. 525.]
 [733. 525.]
 [730. 526.]
 [731. 526.]
 [729. 527.]
 [730. 527.]
 [728. 528.]
 [727. 529.]
 [725. 530.]
 [726. 530.]
 [722. 531.]
 [723. 531.]
 [724. 531.]
 [720. 532.]
 [721. 532.]
 [722. 532.]
 [715. 533.]
 [716. 533.]
 [717. 533.]
 [718. 533.]
 [719. 533.]
 [720. 533.]
 [714. 534.]
 [715. 534.]
 [709. 535.]
 [710. 535.]
 [711. 535.]
 [712. 535.]
 [713. 535.]
 [707. 536.]
 [708. 536.]
 [682. 537.]
 [683. 537.]
 [684. 537.]
 [685. 537.]
 [686. 537.]
 [687. 537.]
 [705. 537.]
 [706. 537.]
 [688. 538.]
 [689. 538.]
 [690. 538.]
 [691. 538.]
 [692. 538.]
 [693. 538.]
 [694. 538.]
 [695. 538.]
 [696. 538.]
 [699. 538.]
 [700. 538.]
 [701. 538.]
 [702. 538.]
 [703. 538.]
 [704. 538.]
 [696. 539.]
 [697. 539.]
 [698. 539.]
 [699. 539.]]

skeleton_points_yx

python 复制代码
skeleton_points_yx=[[426 699]
 [426 700]
 [426 701]
 [426 702]
 [426 703]
 [427 690]
 [427 691]
 [427 692]
 [427 693]
 [427 694]
 [427 695]
 [427 696]
 [427 697]
 [427 698]
 [427 704]
 [427 705]
 [427 706]
 [428 687]
 [428 688]
 [428 689]
 [428 706]
 [428 707]
 [429 677]
 [429 678]
 [429 679]
 [429 680]
 [429 681]
 [429 682]
 [429 683]
 [429 684]
 [429 685]
 [429 686]
 [429 708]
 [430 708]
 [431 709]
 [431 710]
 [432 710]
 [432 711]
 [432 712]
 [433 711]
 [433 713]
 [434 712]
 [434 713]
 [435 714]
 [435 715]
 [435 716]
 [436 717]
 [436 718]
 [436 719]
 [436 722]
 [436 723]
 [436 724]
 [436 725]
 [437 720]
 [437 721]
 [437 726]
 [437 727]
 [437 728]
 [438 728]
 [438 729]
 [438 730]
 [439 731]
 [439 732]
 [440 732]
 [440 733]
 [441 734]
 [441 735]
 [442 735]
 [442 736]
 [443 736]
 [443 737]
 [444 737]
 [444 738]
 [445 738]
 [446 739]
 [447 739]
 [448 740]
 [449 740]
 [449 741]
 [450 741]
 [450 742]
 [451 742]
 [451 743]
 [452 743]
 [452 744]
 [453 745]
 [453 746]
 [454 746]
 [455 747]
 [456 747]
 [457 747]
 [458 747]
 [459 748]
 [460 748]
 [461 748]
 [462 748]
 [463 748]
 [464 749]
 [465 749]
 [466 749]
 [467 750]
 [468 750]
 [469 750]
 [470 750]
 [471 750]
 [472 750]
 [473 751]
 [474 751]
 [475 751]
 [476 751]
 [477 751]
 [478 751]
 [479 752]
 [480 751]
 [481 751]
 [482 751]
 [483 751]
 [484 751]
 [485 751]
 [486 751]
 [487 751]
 [488 751]
 [489 751]
 [490 751]
 [491 751]
 [495 751]
 [496 751]
 [497 751]
 [498 750]
 [499 750]
 [500 750]
 [501 750]
 [502 750]
 [503 750]
 [504 749]
 [504 750]
 [505 748]
 [506 747]
 [507 746]
 [508 746]
 [509 745]
 [510 744]
 [511 743]
 [512 742]
 [512 743]
 [513 742]
 [514 741]
 [515 740]
 [515 741]
 [516 739]
 [517 739]
 [518 738]
 [519 737]
 [519 738]
 [520 736]
 [520 737]
 [521 736]
 [522 735]
 [523 734]
 [523 735]
 [524 733]
 [524 734]
 [525 732]
 [525 733]
 [526 730]
 [526 731]
 [527 729]
 [527 730]
 [528 728]
 [529 727]
 [530 725]
 [530 726]
 [531 722]
 [531 723]
 [531 724]
 [532 720]
 [532 721]
 [532 722]
 [533 715]
 [533 716]
 [533 717]
 [533 718]
 [533 719]
 [533 720]
 [534 714]
 [534 715]
 [535 709]
 [535 710]
 [535 711]
 [535 712]
 [535 713]
 [536 707]
 [536 708]
 [537 682]
 [537 683]
 [537 684]
 [537 685]
 [537 686]
 [537 687]
 [537 705]
 [537 706]
 [538 688]
 [538 689]
 [538 690]
 [538 691]
 [538 692]
 [538 693]
 [538 694]
 [538 695]
 [538 696]
 [538 699]
 [538 700]
 [538 701]
 [538 702]
 [538 703]
 [538 704]
 [539 696]
 [539 697]
 [539 698]
 [539 699]]
相关推荐
测试19986 小时前
软件测试 - 单元测试总结
自动化测试·软件测试·python·测试工具·职场和发展·单元测试·测试用例
曲幽8 小时前
我用了FastApiAdmin后,连夜把踩过的坑都整理出来了
redis·python·postgresql·vue3·fastapi·web·sqlalchemy·admin·fastapiadmin
前端若水10 小时前
会话管理:创建、切换、删除对话历史
前端·人工智能·python·react.js
涛声依旧-底层原理研究所11 小时前
残差连接与层归一化通俗易懂的详解
人工智能·python·神经网络·transformer
csdn_aspnet11 小时前
Python 算法快闪 LeetCode 编号 70 - 爬楼梯
python·算法·leetcode·职场和发展
fantasy_arch11 小时前
pytorch人脸匹配模型
人工智能·pytorch·python
熊猫_豆豆11 小时前
广义相对论水星近日点进动完整详细数学推导
python·天体·广义相对论
web3.088899911 小时前
1688 图搜接口(item_search_img / 拍立淘) 接入方法
开发语言·python
AI算法沐枫12 小时前
深度学习python代码处理科研测序数据
数据结构·人工智能·python·深度学习·决策树·机器学习·线性回归
X1A0RAN13 小时前
解决Pycharm中部分文件或文件夹被隐藏不展示问题
ide·python·pycharm