🧪 GLM4.6 vs Kimi vs Minimax-m2：国产AI前端生成能力对比实验
在AI辅助开发逐渐普及的今天，发现一个有趣的现象：使用不同的国产AI模型生成相同的前端代码，最终呈现的视觉效果存在显著差异。
有的模型生成的界面设计简洁优雅，有的则呈现出较为基础的功能性界面。造成这种差异的根源是什么？不同模型在美学理解和技术实现上究竟有何特点？
有可能训练时的数据，有可能训练团队的偏好等造成的。但是我们需要知道模型的能力边界，以便于在不同场景里面用上🚀 合适的模型。
带着这些疑问，我进行了一项对比实验：使用相同的提示词，分别让GLM4.6、Kimi和 Minimax-m2生成一个Todo List单页应用。通过一个例子分析，我得到了一些有价值发现。
重要说明 ：本实验基于2025年12月10号左右的模型版本。由于AI模型迭代速度较快，相关结论可能随时间发生变化，我会持续更新测试结果。
🧪 实验设计
测试环境：
- 开发工具：
Claude Code(2.0.55) - 安装 skill：
frontend-design-skill - 测试模型：
Minimax-m2、Kimi-coding-plan、GLM4.6 - 模型选择理由：这三款模型在国内开发者群体中使用广泛，具有代表性
实验变量控制 ：
为确保实验结果的客观性，我严格控制了以下变量：
- 提示词内容：完全相同，无任何修改
- 功能需求：统一的Todo List应用规格
- 设计风格：统一采用极简主义(Minimalism)
- 技术实现：纯前端方案，无外部依赖
完整提示词：
Create a production-ready, single-page Todo List application using pure HTML, CSS, and JavaScript (ES6+). The application must be entirely self-contained within one html file.
Technical Requirements
● Frontend Only: Use pure HTML5, CSS3, and vanilla JavaScript (ES6+). No external frameworks or libraries.
● Data Persistence: Implement using browser's LocalStorage. All data should persist after page refresh/close.
● Browser Compatibility: Support modern browsers (Chrome, Firefox, Safari, Edge latest versions).
● Code Quality: Clean, modular, well-commented code following best practices.
Core Features
1. Task Management (CRUD Operations):
○ Add new tasks (title required, optional description, priority, due date)
○ Edit existing tasks (inline or modal editing)
○ Delete tasks (single and bulk delete completed tasks)
○ Mark tasks as complete/incomplete (checkbox toggle)
2. Task Attributes:
○ Title (required)
○ Description (optional)
○ Priority levels (High/Medium/Low)
○ Due date (date picker)
○ Completion status
○ Creation timestamp
3. View & Filtering:
○ Filter tasks: All, Active, Completed
○ Sort by: Priority, Due date, Creation time
○ Real-time search (title and description)
4. User Interface:
○ Responsive design (mobile-first approach)
○ Clean, modern aesthetic
○ Intuitive interactions with visual feedback
UI/UX Specifications
● Layout: Clean, card-based design with clear visual hierarchy
● Color Scheme: Professional palette
● Typography: System font stack with proper hierarchy
● Interactions: Smooth transitions, hover effects, loading states
● Accessibility: WCAG 2.1 AA compliant, keyboard navigable
Implementation Details
● Use semantic HTML5 elements
● CSS Grid/Flexbox for layouts
● ES6+ modules for code organization
● LocalStorage for data persistence
● Proper error handling and edge cases
Delivery Format
Provide one complete page file with all CSS and JavaScript embedded. The file should run immediately when opened in a browser.
Evaluation Criteria: Code quality, functionality completeness, design execution, and adherence to specifications.
aesthetic direction: Minimalism
save local file XXX.html
use frontend-design skill🎯 实验目标
本次对比实验旨在评估三款国产AI模型在前端代码生成方面的表现，重点关注：
- 功能完整度：各模型对复杂需求的理解和实现能力
- 美学表现：UI设计的视觉美感和用户体验
- 生成效率：响应速度和开发体验流畅度
通过对比分析，为开发者选择合适的AI辅助工具提供参考。
📊 实验结果展示
本次实验我不比较代码实现细节，直接从最终成果来评估各模型的表现。以下是三款模型生成的Todo List应用效果：
GLM4.6 + Minimalism + frontend-design-skill
Kimi + Minimalism + frontend-design-skill
Minimax-m2 + Minimalism + frontend-design-skill
⚙️ 说明：所有实验均使用完全相同的提示词，无任何额外调整，直接对比最终呈现效果。
📈 综合对比评估
| 评估维度 | GLM 4.6 | Kimi | Minimax-m2 |
|---|---|---|---|
| 设计美感 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 功能完整度 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 生成效率 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 综合推荐 | 设计类项目首选 | 综合开发首选 | 快速原型首选 |
🎯 总结与建议
实用建议：
- GLM4.6：设计审美突出，生成的界面更符合现代设计趋势
- Kimi , Minimax-m2：生成效率最高，耗时最少，适合快速迭代场景
- Kimi：月套餐最贵 😂
最佳实践：根据项目阶段灵活选择 - 日常使用Minimax-m2/Kimi，前端设计用GLM4.6。
🚀 结论
三款国产AI模型各有特色：GLM4.6审美最佳 。
这一结论与我的实际开发体验一致。建议开发者根据项目特点选择合适的AI工具，以达到最佳开发效果。
我将继续跟踪各模型更新，定期进行对比测试，做成一个专题，为开发者提供最新参考。
📢 最后的最后
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