AI 向右，社区向左-Captain 的 2025年终总结

AI 向右，社区向左

站在 2025 的尾巴上回望，这确实是极具撕裂感的一年，也是我职业生涯最挣扎的一年。

一方面，AI 技术像一列高速列车，轰鸣着向着更强的逻辑、更高的效率、更极致的自动化狂奔------我称之为 "向右" ；另一方面，在算法的挤压下，人类的社区、情感与价值正在发生某种应激性的回撤，我们开始寻找那些模型和 AI无法触达的温热------我称之为"向左"。

作为身处AI风暴中心的观察者，这是我对 2025 年 AI 编程发展的思考，以及我这一年的个人答卷。

Part 1. AI 向右：大模型和 AI 编程的极速狂奔

本次观察主要是结合Andrej Karpathy 是 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监的 2025 年 LLM 年度回顾。

Andrej Karpathy（OpenAI 联合创始人）的年度回顾精准地描绘了 AI 技术"向右"狂奔的轨迹。这一年，AI 编程不再是简单的辅助，而是正在重塑"智能"的定义。

1. 训练范式的"顿悟"

2025 年最大的技术变量是 RLVR（可验证奖励的强化学习） 。 过去的 AI 是"照葫芦画瓢"，人类怎么写代码它就怎么学。但 RLVR 引入了"标准答案"环境（如数学题、代码编译），把模型直接扔进水里，只要游到对岸，姿势随便。 结果令人震惊：模型自己"悟"出了推理能力。它学会了拆解步骤、学会了自我纠错。OpenAI 的 o1 和 o3 就是这种思维链条（Chain of Thought）的产物。算力分配也变了------从死磕预训练，转向了让模型在推理时"多想一会儿"。

2. "参差不齐"的幽灵

Karpathy 说我们在"召唤幽灵"。因为优化目标不同（人类为了生存，AI 为了刷榜），AI 展现出一种 Jagged Intelligence（参差不齐的智能） 。 它在有标准答案的领域（代码、数学）进化神速，长出了尖刺；但在常识、创意等模糊领域，依然会犯低级错误。这也导致了基准测试（Benchmark）的崩塌------刷榜成了一种针对性优化的艺术，分数虽高，离通用智能尚远。

3. 应用层的爆发与"Vibe Coding"

Cursor 的火爆证明了 "LLM 应用层" 的成立。它是把通用模型（大学毕业生）培训成专业员工（行业专家）的中间层。 更激进的变化是 Vibe Coding（氛围编程） 的兴起。现在的编程门槛低到只需要你会英语，描述需求，完全不用管代码实现。代码变得廉价、即用即弃，像草稿纸一样。 这不仅让普通人能编程，也让专业程序员开始写那些以前"不值得写"的一次性工具。

4. 住在电脑里的"小精灵"

Claude Code 展示了未来的方向：本地化智能体（Agent） 。 OpenAI 曾赌注云端，但 Karpathy 认为当下更合理的是让 AI 跑在你的电脑上，读取你的本地环境、文件和上下文，像一个和你并肩作战的同事，而不仅仅是一个网页聊天框。

5. 大模型的 GUI 时代

Google Gemini Nano Banana 预示了下一个范式：大模型不该只吐文字，它应该像 80 年代的计算机进化出图形界面一样，学会用图表、幻灯片、白板甚至小应用来回应人类。这才是 LLM 真正的原生交互形态。

Karpathy 的总结是这样的：2025 年的大模型，比他预期的聪明，也比他预期的蠢。两者同时成立。

但有一点很确定：即使以现在的能力，我们连 10% 的潜力都没挖掘出来。还有太多想法可以试，整个领域感觉是敞开的。

他在 Dwarkesh 的播客里说过一句看似矛盾的话：

他相信进步会继续飞速推进，
同时也相信还有大量的工作要做。

其实两件事并不矛盾。目前这个阶段的AI 让执行变快了，但它没有让"知道该做什么"这件事变简单。相反，因为执行成本下降，"做什么"的决策变得更重要了------你可以很快做出 20 个版本，但你得知道哪个是对的。

几年后的软件工程会是什么样子？没人能准确预测。但 Claude Code 团队的今天，可能是很多团队明天的某种预演------更快的迭代、更少的"搬砖"、更多的判断和决策。

工具在变。不变的是，最终做决定的还是人。

Part 2. 社区向左：人类的价值回撤和重塑

当 AI 在符号逻辑的领域攻城略地时，传统的程序员社区和人类劳动价值正在被迫寻找新的锚点。

传统问答社区的黄昏

所有类似 Stack Overflow 的问答和知识社区衰落是不可逆的。

既然 AI 能瞬间给出代码片段，谁还愿意去搜索引擎或者 BBS论坛等待一个未知的回复？

• 流量暴跌： 只有纯技术问答在被替代。
• 质量恶化： AI 生成的垃圾内容泛滥，需要人肉排雷。

但 Reddit 这种强社交属性的社区反而在复兴。这说明了"向左"的趋势： 知识获取变得廉价后，人与人的连接、情感共鸣、线下见面的价值反而变得无比昂贵。那么后面社区的持久价值在哪里？可以深度链接线下社区和深度社交的社区，因此我个人比较看好 reddit 和社群的价值。

所以在掘金我还是相信人的价值。

今年在社区里叫停了很多活动，因为大家很多人在用 aigc 敷衍了事～～～我并不排斥 AI，给大家看个图

掘金每天都有几百篇文章垃圾 AI 文章，这些是奔着所谓的 GEO 和 SEO 来的，我没法评价对错，但是对内容的操守让我选择对这些内容说不～～～

但是今年考虑了一下继续推进了年终技术征文，想看看大家的现状和寻找一些真实的情感共鸣。活动还在进行中：感兴趣的可以来聊聊你的 2025：juejin.cn/post/758767...

另一块，年终影响力榜单还在继续筛选预计 12.31 发布，毕竟我们总要相信创作的价值，感谢那些在 2025 还在持续输出的他们和你们。

硅基生命迫使我们重新思考劳动力价值

起因是有一天周末做了 aidp （就是那个大忽悠优弧在的新部门做的）平台美观度标注的一道题，大概收入 600 元，我个人是有点感慨万千，就是感觉在帮助模型掘墓程序员，最近群友读《送外卖》也是，最细颗粒度的路线和送餐方式数据模型还学不会，就通过机制让外卖员动脑子"榨"出来最末端的思考

在AI快速取代人类劳动力的浪潮中，一个核心规律逐渐清晰：越是纯符号、可形式化、封闭规则的知识工作（如编程、数学证明、文书处理），越容易被大模型迅速吃掉，因为这些领域没有物理限制，AI可以无限试错和迭代，人类程序员的经验很快就会被"偷师"并固化成更严苛的算法，陷入被追赶的被动。

相反，越是依赖肉身存在、高度情境化、充满社会互动和长尾瞬变的长尾场景（如外卖最后一公里、餐厅服务、医疗护理、养老陪伴），AI和机器人越难彻底取代。现实世界的复杂性、动态性和情感需求，让最细颗粒度的优化永远学不完------今天的新小巷、明天的客人情绪、后天的突发状况，都在不断产生新知识。平台和机器人再怎么从人类身上"偷师"，也总有追不上的地方。

因此，真正抗AI取代的，往往不是高薪的高级知识工作，而是那些看似低端的"服务业"。服务员、护理员、陪护人员，这些需要温度、共情、即时应变和身体在场的岗位，可能成为人类劳动力最后的堡垒。当机器人终于能端稳一盘热汤、读懂客人的眼神、处理一场家庭纠纷时，或许才称得上人类劳动力的真正大解放。而在那一刻到来之前，服务业很可能比写代码更有未来------因为它最难被完全算法化和自动化。

说到底，AI最容易取代的，是那些不需要"成为人类"就能完成的工作；而最顽强存活下来的，往往正是那些只有人类才能做好的事。

社区的个体应该也就是码农的我们应该如何应对冲击

其实很多东西是亘古不变的，打不过就积极拥抱，快速深入。

• 拥抱快速落地： 可以深度尝试从两周一个原型变成一周三个。

• AI 辅助 TDD： 让写测试不再昂贵。

• 成为 Product-minded Engineer： 像 Claude Code 团队那样，不需要专门的 PM，工程师利用 AI 补齐短板，直接对产品结果负责。

Captain 的 2025-谈谈我个人的工作和生活

我去年立过的 Flag

• 减肥：失败，戒烟一年整，感觉至少肥了 10 公斤，

• 戒烟：成功～这点确实坚持了一年，

• 计划出 3 本书 实际只出版了 2 本，及格分，但是第二本书有幸和英国出版社合作了，也算出了三本

  • 第一个Vibe 编程 探索 AI 时代编程新范式
    • 先说下写这本书的初衷是因为从业原因观察到了 AI 编程的会对各位程序员们产生巨大的冲击，希望大家能看到这个变化，但是由于四位作者大家的认知和投入度都不一样，我对这本书整体是不满意的，主要还是技术人看了摇头，非技术人看不懂，略显鸡肋。

• 第二本是人人都是 AI 程序员-TRAE +Cursor 从 0 到 1 全栈实战 这本书也是一波三折～但是找了很多朋友看了，觉得很有信心。期待上市表现

  

• 浪说播客：langshuo0.podcast.xyz 没有断更～～～

  • 全网 4000 粉，累计 20w 播放
  • 最近录制的两期的播客推荐听一下
    • 聊聊 AI 编程的现状和未来
    • 浪说年终盘点-AI 编程这一年：是降维打击？还是赛博垃圾的狂欢？ 2026年终盘点。那天晚上发布播客，准备素材听了自己的播客，感觉很奇怪也很有趣，我从头到尾头一次听了自己 2h 的播客，跨时空和自己对话了。

工作上社区的变化

• 结合今年的热点做了：aicoding.juejin.cn ，种种原因，没有做好，这也让我重新审视传统技术社区的价值。
• 主要工作中心放在 TRAE 上
• 去了上海、杭州、广州、深圳、成都、重庆跑了一圈，组织了很多线下活动
• 第一次真正意义上的跨国去到东京组织了一次活动

这些线下面对面的碰撞给我的体会是： 代码可以由 AI 生成，但信任、激情和灵感的碰撞，依然只发生在人与人面对面的时刻。

26 年的 个人flag

• 减肥，希望瘦回高中时代
• 和老婆做好了心理建设，准备迎接新生命，想有个宝宝
• 做一些重要决策，希望对后面职业生涯有所帮助
• 买个摩托车可以摩旅
• 深度使用 和拥抱 AI
• 坚持录播客
• 许愿美国签证和巴西签证顺利下来，可以走出亚洲～～～
• 帮助更多人了解 AI 编程

我是 Captain，"25年太漫长、太疲惫了，你可以开启新生活了。"

技术是一直在变，工具也在变，但做决定的依然是人。 AI 让执行变得极其廉价，这就意味着 "决定做什么"变得前所未有的昂贵。

这里也分享一下最近 youtube 爆火中年程序员的视频，一场关于金钱、时间与生命意义的深刻复盘。

youtu.be/VeMA9WGKxOg...

从少年时代抱着O'Reilly技术书狂啃，到如今手握专利、拿着大厂天价股票的技术高管，这位40多岁的大哥回顾了自己科技圈摸爬滚打的25年。光鲜亮丽的表面下，是残酷的现实：即使做到架构师，也发现自己不过在重复造轮子，代码并未真正让世界变好。他亲眼目睹才华横溢的同事因过劳离世，却仅一周后，公司里就仿佛这个人从未存在过。每天只剩1小时陪伴孩子，错过了带他们露营、钓鱼的宝贵时光。得益于早年对财富的觉醒，在最后一轮大裁员中，他做出一个勇敢决定：为保住组里年轻人的饭碗，他主动把自己放进裁员名单。

评论区很有趣，大家说这才是YouTube存在的意义。

"唯一会记得你加班到深夜的人，只有你的孩子和家人。科技行业早已缺乏忠诚与体面。"

"如果你死了，你的职位会在讣告刊登前就被重新招聘。"

"兄弟看起来真的因为被裁员而开心。也许这其实是塞翁失马，焉知非福。"

"请多发一些视频。社交媒体上充斥着垃圾内容，我们需要有真实生活经验的真人分享故事。"

"被裁员是每个科技从业者的宿命。你必须成为合伙人------要么在当前公司，要么创办自己的公司。"

"25年太漫长、太疲惫了，你可以开启新生活了。"

2026 希望继续和大家同在，感谢遇见的各位。

isboyjc、Cookieboty、GSYTech、文如秋雨、林小帅、wangly19、alex 以及 AAA 全国可飞 VE 赚钱群的 40 多位掘友们。以及，200 位浪说播客听友群，200 多位AI 编程社VIP 群～的你们，以及优弧（应油壶强烈要求）

、欢迎大家持续找我交流聊天，个人微信：229199157，推特：x.com/XCaptaincc

看到这里的掘友们别划走，请留下你的思考和感触，我会挑选 3-5 人评论送出的我的个人签名书一本。