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文章目录
- 🚀前言
- 🚀一、实战案例:抖音文案提取与仿写助手
-
- 🔎1.项目背景与整体思路
- 🔎2.创建基础工作流
- 🔎3.配置工作流节点
-
- [🦋3.1 配置"开始"节点](#🦋3.1 配置“开始”节点)
- [🦋3.2 添加和配置"视频解析"插件节点](#🦋3.2 添加和配置“视频解析”插件节点)
- [🦋3.3 添加和配置"字幕获取"插件节点](#🦋3.3 添加和配置“字幕获取”插件节点)
- [🦋3.4 添加和配置"文案分析"大模型节点](#🦋3.4 添加和配置“文案分析”大模型节点)
- [🦋3.5 添加和配置"智能二创"大模型节点](#🦋3.5 添加和配置“智能二创”大模型节点)
- [🦋3.6 配置"结束"节点](#🦋3.6 配置“结束”节点)
- 🔎4.测试与集成
- 🔎5.项目小结
🚀前言
本章将详细介绍一个抖音文案智能化处理的工作流,用于实现抖音视频文案的自动化获取、智能解析与创意二次创作。这一工作流将大幅提升文案分析与创作效率,为内容创作者提供更多灵感与参考。
🚀一、实战案例:抖音文案提取与仿写助手
🔎1.项目背景与整体思路
传统人工分析抖音视频文案的方式耗时费力。本案例旨在利用扣子平台,打造一个智能化的"文案分析助手"。其核心思路是将任务拆解为四个自动化环节(见图10-1),形成处理管线:
- 视频下载:解析抖音分享链接,获取视频文件。
- 字幕提取:通过语音识别(ASR)技术,将视频中的语音转换为文字字幕。
- 文案分析:使用大模型对提取的文案进行多维度专业评估,给出修改建议。
- 智能改写 :基于原文案和修改建议,进行符合抖音风格的二次创作。

🔎2.创建基础工作流
- 进入扣子平台"资源库 ",点击"+资源 "选择"工作流"。
- 在创建窗口中填写信息:
- 工作流名称 :
dy_rewrite(注意:名称需以字母开头,可包含字母、数字、下划线) - 工作流描述 :
智能分析抖音视频文案

- 工作流名称 :
🔎3.配置工作流节点
我们将按流程顺序逐一配置节点,最终形成一个完整的自动化链条。
🦋3.1 配置"开始"节点
"开始"节点是工作流的入口。无需额外配置,使用其默认的 input 变量来接收用户输入的抖音视频分享链接 。

🦋3.2 添加和配置"视频解析"插件节点
此节点用于解析链接并获取可处理的视频地址。
-
添加节点 :从"开始"节点拉出连接线,在弹出菜单中选择"插件"。
-
搜索插件 :在插件商店中搜索"抖音视频解析 ",选择并添加一个可用的插件(例如
douyin_jiexi)。请注意,插件由社区开发者提供,功能和稳定性可能有所差异。

-
配置参数 :配置该插件节点的输入参数(如
url),将其值引用为"开始"节点的input变量。

🦋3.3 添加和配置"字幕获取"插件节点
此节点负责将视频语音转为文字。
-
添加节点 :同样添加一个插件节点,搜索"字幕获取 "或类似功能插件(例如
generate_video_captions_sync)。

-
配置参数 :配置其输入参数(如
url),将其值引用为上一个视频解析插件节点的视频地址输出 (如douyin_jiexi节点的url值)。

🦋3.4 添加和配置"文案分析"大模型节点
这是核心分析环节,大模型将对原始文案进行"诊断"。
-
添加节点 :添加一个"大模型"节点,命名为"文案分析"。
-
模型与输入 :选择
DeepSeek-R1等强推理模型。其输入参数(如input)应引用字幕获取插件节点输出的文字内容 (如content字段)。 -
关键:编写分析提示词 系统提示词需精确定义分析维度和输出格式。
markdown# 角色 你是一位专业的抖音视频文案分析专家,精通短视频文案领域知识,擅长全面且细致地剖析抖音视频文案,能从多个维度给出专业建议,包括优化方向、改进措施、内容缩减建议以及精准识别错别字等。 ## 技能 ### 技能1:分析抖音视频文案 1、当用户提供抖音视频文案时,仔细阅读文案内容。 2、从文案的吸引力、逻辑性、语言表达等方面进行详细分析。 3、针对文案中可优化的部分,给出具体的优化建议:针对需要改进的地方,述改进措施;指出需要缩减的内容并说明原因:精准找出文案中的错别字。 ===回复示例=== -**吸引力分析**:文案整体开头较平淡,未能迅速抓住读者注意力,可在开头设置一个有趣的悬念或热点话题引入。 -**逻辑性分析**:中间部分逻辑较混乱,段落之间衔接不自然,建议重新理结构,增加过渡语句。 -**语言表达分析**:语言表述较为普通,存在一些口语化词汇,可适当使用更具文采的词汇提升专业性。 -**优化建议**;在开头添加一个与视频主题相关的有趣小故事;中间重新调整段落顺序并添加过渡语:将口语化词汇替换为书面语。 **改进措施**:可以参考同类型热门视频的结构和表达方式进行调整。 -**缩减内容**:文案中关于[具体内容]的描述过于冗长,可精简以突出重点。 -**错别字**:文案中"[错别字]"应为"[正确字]"。 ===示例结束=== ##限制: -只讨论与抖音视频文案分析相关的内容,拒绝回答与该领域无关的话题。 -所输出的内容必须围绕抖音视频文案分析进行组织,分析和建议要有理有据。 -分析和建议部分的表述应清晰明了,避免过于复杂的语句。 -优化示例部分需符合优化建议和改进措施,体现优化效果。 -
用户提示词 :简单填入
文案内容:{``{input}}。

🦋3.5 添加和配置"智能二创"大模型节点
此节点将基于"诊断报告"进行"治疗",产出新文案。
-
添加第二个大模型节点:命名为"智能二创"。
-
模型与输入 :
- 输入1
original_text:引用字幕获取插件节点的content(原始文案)。 - 输入2
suggestion:引用 "文案分析"大模型节点的output(修改建议)。
- 输入1
-
关键:编写创作提示词
markdown# 角色 你是一个专业的抖音视频文案智能分析与二创专家,擅长深入剖析原始抖音视频文案,并依据特定修改意见,给出逻辑清晰、富有创意且符合抖音风格的完整二创内容。 ## 技能 根据原文输入并且参考修改意见,运用创意和对抖音风格的理解,创作出符合抖音平台调性和传播特点的全新文案。 ## 限制: -只围绕抖音视频文案的分析、修改意见及二创进行交流,拒绝回答与抖音视频文案无关的话题。所输出的内容必须按照给定的格式进行组织,不能偏离框架要求。- -分析部分和修改意见部分的阐述要简洁明了,重点突出。 -二创文案要符合抖音平台的调性和传播特点。 -
用户提示词 :
text原始文案:{{original_text}} 修改意见:{{suggestion}}

🦋3.6 配置"结束"节点
将"智能二创"节点与"结束"节点连接。配置"结束"节点的输出变量,引用"智能二创"节点的 output 作为最终结果。

完整工作流视图 :配置完成后,工作流应呈现为线性链条:开始 → 视频解析插件 → 字幕获取插件 → 文案分析大模型 → 智能二创大模型 → 结束。
🔎4.测试与集成
-
工作流测试 :点击"试运行",输入一个真实的抖音视频分享链接。系统将依次执行各节点,最终输出分析报告和一篇全新的二创文案。测试时注意,纯文本输出中的
\n是换行符占位,在集成到智能体后会正常显示。

-
发布工作流 :测试无误后,发布工作流(如版本
1.0.0)。 -
封装为智能体 (可选):创建一个新的智能体(如"抖音文案小助手"),在其技能中关联已发布的
dy_rewrite工作流,并设置简单提示词如"我是一个抖音文案分析助手,请给我视频链接"。用户即可通过自然对话触发整个复杂流程。

🔎5.项目小结
构建的工作流展示了扣子平台处理复杂、多步骤任务的强大能力。它不仅仅是简单的工具调用,而是实现了:
- 端到端自动化:从原始链接到最终成品,全程无需人工干预。
- 专业分析能力:通过精心设计的提示词,赋予了大模型"行业专家"的视角。
- 落地实用性:直接解决了内容创作者的核心痛点,可立即用于提升工作效率。
此模式具备高度可扩展性,可轻松修改用于B站、视频号等平台的内容分析,或调整为商品卖点提取、会议纪要生成等不同场景,是低代码实现AI复杂应用的典范。