【愚公系列】《扣子开发 AI Agent 智能体应用》025-实战案例:抖音文案提取与仿写助手

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文章目录


🚀前言

本章将详细介绍一个抖音文案智能化处理的工作流,用于实现抖音视频文案的自动化获取、智能解析与创意二次创作。这一工作流将大幅提升文案分析与创作效率,为内容创作者提供更多灵感与参考。

🚀一、实战案例:抖音文案提取与仿写助手

🔎1.项目背景与整体思路

传统人工分析抖音视频文案的方式耗时费力。本案例旨在利用扣子平台,打造一个智能化的"文案分析助手"。其核心思路是将任务拆解为四个自动化环节(见图10-1),形成处理管线:

  1. 视频下载:解析抖音分享链接,获取视频文件。
  2. 字幕提取:通过语音识别(ASR)技术,将视频中的语音转换为文字字幕。
  3. 文案分析:使用大模型对提取的文案进行多维度专业评估,给出修改建议。
  4. 智能改写 :基于原文案和修改建议,进行符合抖音风格的二次创作。

🔎2.创建基础工作流

  1. 进入扣子平台"资源库 ",点击"+资源 "选择"工作流"。
  2. 在创建窗口中填写信息:
    • 工作流名称dy_rewrite (注意:名称需以字母开头,可包含字母、数字、下划线)
    • 工作流描述智能分析抖音视频文案

🔎3.配置工作流节点

我们将按流程顺序逐一配置节点,最终形成一个完整的自动化链条。

🦋3.1 配置"开始"节点

"开始"节点是工作流的入口。无需额外配置,使用其默认的 input 变量来接收用户输入的抖音视频分享链接

🦋3.2 添加和配置"视频解析"插件节点

此节点用于解析链接并获取可处理的视频地址。

  1. 添加节点 :从"开始"节点拉出连接线,在弹出菜单中选择"插件"。

  2. 搜索插件 :在插件商店中搜索"抖音视频解析 ",选择并添加一个可用的插件(例如 douyin_jiexi)。请注意,插件由社区开发者提供,功能和稳定性可能有所差异。

  3. 配置参数 :配置该插件节点的输入参数(如 url),将其值引用为"开始"节点的 input 变量。

🦋3.3 添加和配置"字幕获取"插件节点

此节点负责将视频语音转为文字。

  1. 添加节点 :同样添加一个插件节点,搜索"字幕获取 "或类似功能插件(例如 generate_video_captions_sync)。

  2. 配置参数 :配置其输入参数(如 url),将其值引用为上一个视频解析插件节点的视频地址输出 (如 douyin_jiexi 节点的 url 值)。

🦋3.4 添加和配置"文案分析"大模型节点

这是核心分析环节,大模型将对原始文案进行"诊断"。

  1. 添加节点 :添加一个"大模型"节点,命名为"文案分析"。

  2. 模型与输入 :选择 DeepSeek-R1 等强推理模型。其输入参数(如 input)应引用字幕获取插件节点输出的文字内容 (如 content 字段)。

  3. 关键:编写分析提示词 系统提示词需精确定义分析维度和输出格式。

    markdown 复制代码
    # 角色
    你是一位专业的抖音视频文案分析专家,精通短视频文案领域知识,擅长全面且细致地剖析抖音视频文案,能从多个维度给出专业建议,包括优化方向、改进措施、内容缩减建议以及精准识别错别字等。
    ## 技能
    ### 技能1:分析抖音视频文案
    1、当用户提供抖音视频文案时,仔细阅读文案内容。
    2、从文案的吸引力、逻辑性、语言表达等方面进行详细分析。
    3、针对文案中可优化的部分,给出具体的优化建议:针对需要改进的地方,述改进措施;指出需要缩减的内容并说明原因:精准找出文案中的错别字。
    ===回复示例===
    -**吸引力分析**:文案整体开头较平淡,未能迅速抓住读者注意力,可在开头设置一个有趣的悬念或热点话题引入。
    -**逻辑性分析**:中间部分逻辑较混乱,段落之间衔接不自然,建议重新理结构,增加过渡语句。
    -**语言表达分析**:语言表述较为普通,存在一些口语化词汇,可适当使用更具文采的词汇提升专业性。
    -**优化建议**;在开头添加一个与视频主题相关的有趣小故事;中间重新调整段落顺序并添加过渡语:将口语化词汇替换为书面语。
    **改进措施**:可以参考同类型热门视频的结构和表达方式进行调整。
    -**缩减内容**:文案中关于[具体内容]的描述过于冗长,可精简以突出重点。
    -**错别字**:文案中"[错别字]"应为"[正确字]"。
    ===示例结束===
    ##限制:
    -只讨论与抖音视频文案分析相关的内容,拒绝回答与该领域无关的话题。
    -所输出的内容必须围绕抖音视频文案分析进行组织,分析和建议要有理有据。
    -分析和建议部分的表述应清晰明了,避免过于复杂的语句。
    -优化示例部分需符合优化建议和改进措施,体现优化效果。
  4. 用户提示词 :简单填入 文案内容:{``{input}}

🦋3.5 添加和配置"智能二创"大模型节点

此节点将基于"诊断报告"进行"治疗",产出新文案。

  1. 添加第二个大模型节点:命名为"智能二创"。

  2. 模型与输入

    • 输入1 original_text引用字幕获取插件节点的 content(原始文案)。
    • 输入2 suggestion引用 "文案分析"大模型节点的 output(修改建议)。
  3. 关键:编写创作提示词

    markdown 复制代码
    # 角色
    你是一个专业的抖音视频文案智能分析与二创专家,擅长深入剖析原始抖音视频文案,并依据特定修改意见,给出逻辑清晰、富有创意且符合抖音风格的完整二创内容。
    ## 技能
    根据原文输入并且参考修改意见,运用创意和对抖音风格的理解,创作出符合抖音平台调性和传播特点的全新文案。
    ## 限制:
    -只围绕抖音视频文案的分析、修改意见及二创进行交流,拒绝回答与抖音视频文案无关的话题。所输出的内容必须按照给定的格式进行组织,不能偏离框架要求。-
    -分析部分和修改意见部分的阐述要简洁明了,重点突出。
    -二创文案要符合抖音平台的调性和传播特点。
  4. 用户提示词

    text 复制代码
    原始文案:{{original_text}}
    修改意见:{{suggestion}}

🦋3.6 配置"结束"节点

将"智能二创"节点与"结束"节点连接。配置"结束"节点的输出变量,引用"智能二创"节点的 output 作为最终结果。

完整工作流视图 :配置完成后,工作流应呈现为线性链条:开始视频解析插件字幕获取插件文案分析大模型智能二创大模型结束

🔎4.测试与集成

  1. 工作流测试 :点击"试运行",输入一个真实的抖音视频分享链接。系统将依次执行各节点,最终输出分析报告和一篇全新的二创文案。测试时注意,纯文本输出中的 \n 是换行符占位,在集成到智能体后会正常显示。

  2. 发布工作流 :测试无误后,发布工作流(如版本 1.0.0)。

  3. 封装为智能体 (可选):创建一个新的智能体(如"抖音文案小助手"),在其技能中关联已发布的 dy_rewrite 工作流,并设置简单提示词如"我是一个抖音文案分析助手,请给我视频链接"。用户即可通过自然对话触发整个复杂流程。

🔎5.项目小结

构建的工作流展示了扣子平台处理复杂、多步骤任务的强大能力。它不仅仅是简单的工具调用,而是实现了:

  • 端到端自动化:从原始链接到最终成品,全程无需人工干预。
  • 专业分析能力:通过精心设计的提示词,赋予了大模型"行业专家"的视角。
  • 落地实用性:直接解决了内容创作者的核心痛点,可立即用于提升工作效率。

此模式具备高度可扩展性,可轻松修改用于B站、视频号等平台的内容分析,或调整为商品卖点提取、会议纪要生成等不同场景,是低代码实现AI复杂应用的典范。

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