FastAPI 实现国际化(i18n)和多语言支持的完整方案

一、整体思路

实现多语言支持的核心流程其实很简单:

  1. 识别用户语言 ------ 从 Accept-Language header 或 URL 参数中获取;
  2. 加载对应语言的翻译文件.po / .mo);
  3. 在代码中动态翻译文本

简单来说,就是让接口返回不同语言的内容。

二、安装依赖

我们主要用到 Babel 来提取和编译翻译文件:

复制代码
pip install Babel

三、项目结构

建议的目录结构如下:

bash 复制代码
app/
 ├─ main.py
 ├─ i18n/
 │   ├─ locales/
 │   │   ├─ en/LC_MESSAGES/messages.po
 │   │   └─ zh_CN/LC_MESSAGES/messages.po
 │   └─ babel.cfg

babel.cfg 文件内容如下:

ini 复制代码
[python: **.py]
encoding = utf-8

四、编写中间件自动切换语言

我们可以编写一个中间件,在请求到来时自动根据 Accept-Language 选择语言环境:

python 复制代码
from fastapi import FastAPI, Request
from starlette.middleware.base import BaseHTTPMiddleware
import gettext

class I18nMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
    async def dispatch(self, request: Request, call_next):
        lang = request.headers.get("Accept-Language", "en").split(",")[0]
        try:
            translation = gettext.translation(
                domain="messages",
                localedir="app/i18n/locales",
                languages=[lang],
            )
            translation.install()
            request.state._ = translation.gettext
        except FileNotFoundError:
            gettext.install("messages", localedir="app/i18n/locales")
            request.state._ = gettext.gettext
        return await call_next(request)

app = FastAPI()
app.add_middleware(I18nMiddleware)

@app.get("/")
async def read_root(request: Request):
    _ = request.state._
    return {"message": _("Hello, world!")}

上面的中间件会自动根据请求头里的语言加载对应翻译文件,比如:

arduino 复制代码
curl -H "Accept-Language: zh_CN" http://127.0.0.1:8000/

就会返回中文翻译。


五、提取和编译翻译文件

接下来生成翻译模板并创建不同语言的 .po 文件。

bash 复制代码
# 提取字符串
pybabel extract -F app/i18n/babel.cfg -o app/i18n/messages.pot app

# 初始化中文翻译
pybabel init -i app/i18n/messages.pot -d app/i18n/locales -l zh_CN

# 编辑 po 文件后编译
pybabel compile -d app/i18n/locales

编辑 messages.po 时,只需要翻译字符串,例如:

arduino 复制代码
msgid "Hello, world!"
msgstr "你好,世界!"
相关推荐
浮尘笔记9 小时前
Go语言临时对象池:sync.Pool的原理与使用
开发语言·后端·golang
梦梦代码精10 小时前
BuildingAI vs Dify vs 扣子:三大开源智能体平台架构风格对比
开发语言·前端·数据库·后端·架构·开源·推荐算法
REDcker11 小时前
RESTful API设计规范详解
服务器·后端·接口·api·restful·博客·后端开发
没有bug.的程序员13 小时前
Java 序列化:Serializable vs. Protobuf 的性能与兼容性深度对比
java·开发语言·后端·反射·序列化·serializable·protobuf
我爱娃哈哈14 小时前
SpringBoot + Spring Security + RBAC:企业级权限模型设计与动态菜单渲染实战
spring boot·后端·spring
小王不爱笑13215 小时前
SpringBoot 配置文件
java·spring boot·后端
想用offer打牌16 小时前
Spring AI vs Spring AI Alibaba
java·人工智能·后端·spring·系统架构
码农幻想梦17 小时前
实验五 spring入门及IOC实验
java·后端·spring
a程序小傲17 小时前
蚂蚁Java面试被问:向量数据库的相似度搜索和索引构建
开发语言·后端·python·架构·flask·fastapi
派大鑫wink19 小时前
【Day39】Spring 核心注解:@Component、@Autowired、@Configuration 等
java·后端·spring