也论三个数字化与Palantir本体论

最近palantir突然火起来,感觉一方面是因为这个公司的估值暴涨收到大家关注,也因其独特的方法论与工具及其实施方法。我最初从老领导那里听到palantir,当时没在意,后来聊天有听过两次,于是开始查一下相关信息。第一感觉比较深刻的是其本体论作为基础,其实这并不是我首次接触,因为公司数字化转型目前采用的企业级业务架构业务建模方法中提到过本体论,但似乎没有细讲,主要是类似业务知识图谱的东西,现在居然有公司基于此设计了产品并在不少公司进行了实施,所以也就来了兴趣。

首先我因为对于这套业务建模方法是比较认可的,觉得当前业界没有很好的认识业务的方法论,相比之下这套方法让人耳目一新,凭借多年的经验,感觉比当前接触到的其他方法要好理解,系统性强,毕竟很多公司和项目根本就没有什么成套的方法。

其次,我依然抱有怀疑的心态,因为这套方法掌握比较难,实践起来更是难以想象,便如同大家所说,比较重。因此一个是需要一群资深业务专家把业务用这套方法建模清楚,并且这套工具似乎基于AI大模型基础之上,需要多个Agent协同,同时还要自动化的把整个体系运转起来并且自适应变化,过于理想化了,难以想象有什么样的公司玩转。但是即便如此,我依然希望了解我们从中可以获得什么,哪怕是在现有基础上更进一步就行,所以保持关注还是很有必要。

多年来,人们对于最新的技术与方法总是热衷推崇,并且投入巨资,泡沫一个接一个,但人们的热情不减。作为一个企业来说,如果没有足够的实力和巨大的压力,也没有必那么拼命往前冲,但适度保持一定关注,并进行一定尝试还是可以的。

说到这里,依然还没有到三个数字化,估计有人开始嘀咕了。其实三个数字化就是对象数字化、过程数字化和规则数字化,这也是当前数字化转型比较基础的业务数字化的核心。之前我没有意识到这和palantir的本体论有多大关系,感觉三个数字化很自然是应该做的,直到重新返回来再读《华为数据之道》,并与palantir关联,联系企业数字化转型的数字化、自动化与智能化,才有所感悟。

多年来,企业进行信息化,主要是把结果进行了数字化,也伴随着部分流程与自动化,但局限于关注点,并未将这三个数字化先分开再集成,而是简单的直接混在一起,没有解构并集成。数字化转型的进程,让企业开始分别看这三个视角,逐步解耦,然后集成,而且范围也不是局限于关注点,而是大范围的,能数字化的尽可能数字化,通过解构并三位一体集成,使得自动化更加容易,因为数字化程度高,可以配置组合,灵活应变。要想做到智能化依然困难,只能靠人为进行模型设计,在一定范围内可以动态调整,提前进行行为动作的预先设计,路径是选好的,场景是预设的,有点自动调参,但难以说是智能。

现在palantir跳出来,说能够通过大模型智能体协同,实现智能行为,除非是把这三个领域解构清楚,并通过本体论形成了知识库,并根据数据变化自动根据知识库触发行为,而且形成了总体的闭环管理,也就是能够自适应、体系化,确实超出了当前我能看到的,如果真如其所说,那确实挺厉害,很佩服。

即便如此,我依然觉得,这套方法体系与工具很重,绝非一般企业可以承受。希望可以进一步学习研究,更希望这套方法和工具随着实践更加普惠。

相关推荐
冬奇Lab1 小时前
一天一个开源项目(第36篇):EverMemOS - 跨 LLM 与平台的长时记忆 OS,让 Agent 会记忆更会推理
人工智能·开源·资讯
冬奇Lab1 小时前
OpenClaw 源码深度解析(一):Gateway——为什么需要一个"中枢"
人工智能·开源·源码阅读
AngelPP5 小时前
OpenClaw 架构深度解析:如何把 AI 助手搬到你的个人设备上
人工智能
宅小年5 小时前
Claude Code 换成了Kimi K2.5后,我再也回不去了
人工智能·ai编程·claude
九狼5 小时前
Flutter URL Scheme 跨平台跳转
人工智能·flutter·github
ZFSS5 小时前
Kimi Chat Completion API 申请及使用
前端·人工智能
天翼云开发者社区6 小时前
春节复工福利就位!天翼云息壤2500万Tokens免费送,全品类大模型一键畅玩!
人工智能·算力服务·息壤
知识浅谈6 小时前
教你如何用 Gemini 将课本图片一键转为精美 PPT
人工智能
Ray Liang7 小时前
被低估的量化版模型,小身材也能干大事
人工智能·ai·ai助手·mindx
shengjk18 小时前
NanoClaw 深度剖析:一个"AI 原生"架构的个人助手是如何运转的?
人工智能