实验二:船舶雷达感知数据分析与利用

实验二:船舶雷达感知数据分析与利用

一、 实验目标

  1. 知识目标: 熟悉船联网感知层中船舶自动识别系统(AIS)作为雷达数据重要来源的工作原理、数据构成和采集流程。

  2. 技能目标: 掌握AIS数据(重点是船只位置和水上移动通信业务标识码MMSI)的获取、预处理、去噪及基本分析方法,并能够进行初步的可视化展示。

  3. 应用目标: 通过对真实AIS数据的处理,理解船联网感知数据在船舶监控、交通流量分析等领域的应用价值。

二、 实验过程

1.源资源

公司/产品: NAVTECHRADA(或NEVTECHRADA)

公司性质: 英国工业级雷达设备与解决方案提供

资源内容:

雷达数据集: 来自真实海洋环境的雷达数据文件(.raw格式)

服务端软件: colosers_network_record_playback.exe(Windows版)

客户端软件: spx_rader_view_light.exe(需密码解压)

2.需要资源预下载

雷达数据文件:

文件名示例:boat_flatter_water.raw

格式:.raw(原始雷达数据格式,需专用软件解析)

大小:约2GB

来源:NAVTECHRADA官网提供的示例数据集

服务端软件:

功能:重放雷达数据文件,并通过网络流发布

协议:基于TCP的私有协议

默认端口:6317

3.结果呈现

下载资源:

从NAVTECHRADA官网下载雷达数据集、服务端软件、客户端软件

客户端压缩包需联系公司获取解压密码

准备环境:

解压服务端与客户端软件

将雷达数据文件放置于合适路径

启动服务端:

在命令行中进入服务端程序目录

执行命令格式:

text

colosers_net_record_playback.exe playback -f 数据文件名.raw

服务端启动后监听6317端口,等待客户端连接

4.参数结果调整分析

启动客户端并连接:

双击运行客户端程序

在界面中选择数据源为"网络",输入服务端地址(如127.0.0.1)和端口(6317)

点击"Apply"或"OK"连接服务端

数据可视化与操作:

连接成功后,客户端界面显示雷达数据可视化画面

可进行缩放、平移等操作查看雷达扫描区域内的目标(如船舶、浮标等)

结束实验:

关闭客户端与服务端程序

三.实验总结:

本次实验通过NAVTECHRADA公司的雷达数据重放工具链,实现了船舶雷达数据的网络化发布与可视化展示。实验者掌握了从数据获取、服务端部署到客户端连接与数据可视化的完整流程,深入了解了船联网感知层中雷达数据的处理与应用方式。该实验为后续开展船舶目标检测、轨迹分析等高级应用奠定了基础。

相关推荐
Narrastory4 小时前
给数据“做减法”:PCA与UMAP详解与代码实现
人工智能·数据分析
ASD123asfadxv11 小时前
基于YOLOv8-FasterNet的液压阀块端盖表面缺陷检测与分类
yolo·分类·数据挖掘
算法与编程之美11 小时前
损失函数与分类精度的关系
人工智能·算法·机器学习·分类·数据挖掘
天呐草莓11 小时前
聚类(Clustering)算法
人工智能·python·算法·机器学习·数据挖掘·数据分析·聚类
小龙11 小时前
【开源项目】核心评价指标的动态关联性分析与可视化实验 —— 以多分类文本任(代码+结果分析)
人工智能·分类·数据挖掘·开源项目·模型指标
飞Link12 小时前
【Wandb】Linux环境下通过Docker部署Wandb教程
运维·docker·容器·数据挖掘
云天徽上1 天前
【机器学习】Kaggle案例之Rossmann连锁药店销售额预测:时间序列与机器学习完美融合的实战指南
机器学习·数据挖掘·kaggle
Brduino脑机接口技术答疑1 天前
TDCA 算法在 SSVEP 场景中的 Padding 技术:原理、应用与工程实现
人工智能·算法·机器学习·数据分析·脑机接口
A3608_(韦煜粮)1 天前
从数据沼泽到智慧引擎:现代大数据分析与应用架构全景解密
大数据·数据分析·数据治理·实时计算·数据架构·数据网格·数据湖仓