EXCEL数据分析基础（没有数据统计和数据可视化）

EXCEL数据分析基础

前言
一、为什么要学EXCEL
二、可以最终做出什么样子
三、EXCEL基础
四、数据处理
- 4.1删除重复值
- 4.2练习
- 4.3数据替换
- 4.4填充缺失值
- 4.5为什么要填充缺失值
- 4.6练习
- 4.7数据排序
- 4.8练习
- 4.9数据筛选
- [4.10 筛选的作用](#4.10 筛选的作用)
- 4.11自定义筛选
- 4.12练习
- 4.13高级筛选
- 4.14如何快捷选择一列
- 4.15高级筛选练习
五、数据提取

前言

都AI时代了为什么还学老掉牙的软件？
学EXCEL有什么用，怎么学

一、为什么要学EXCEL

处理EXCEL表格数据是数据分析师的基本功之一
有些直接写熟练使用办公软件
入门数据分析的绝佳方式
二维表格最常见的数据形式，又是主流表格处理软件
通过内置功能比编写PYTHON代码简单
与POWERBI融合性较好

二、可以最终做出什么样子

三、EXCEL基础

微软的软件，直观的界面，出色的功能。很火

3.1哪些功能重要

3.2版本确认

随便打开一个EXCEL
点击文件
点击账户

3.3界面介绍

3.4如何快速找到菜单项

处理同一类问题的按钮在同一菜单中
相关功能出现在相近的地方

3.5填充

双击单元格右下角
即可填充
注意可以选择填充方式

3.6练习

3.7地址引用

在公式中引用单元格可以更加方便
相对地址应用：K3*L3
绝对地址引用，$表示绝对的地址
混合地址引用，可以一般绝对

3.8练习

3.9数据验证

限制用户输入
下拉

3.10练习

注意这里是英文逗号

3.11条件格式

3.12练习

3.13小结

四、数据处理

4.1删除重复值

4.2练习

4.3数据替换

注意区分大小写

4.4填充缺失值

数据集中某个数据或者某个属性是不完全的（ctrl+enter）
现实生活中的例子

4.5为什么要填充缺失值

1.提高数据完整性，尤其在数据量很少的时候；（减少信息丢失）

2.避免分析偏差；（分析更接近真实情况）

3.满足分析方法要求；（有的方法要求数据必须完整）

4.增强结果可解释性。（分析结果更容易被接受）

在数据领域中，填充是常见的处理方式

4.6练习

首先人为选，手动敲
如果行数特别多，可以选中列，使用定位条件
然后输入值
按ctrl+enter

4.7数据排序

数据排序是按一定顺序将数据排列，以便研究者通过浏览数据发现一些
明显的特征或趋势，找到解决问题的线索。除此之外，排序还有助于对
数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供便捷条件。
可以单列排也可以多列排

4.8练习

4.9数据筛选

4.10 筛选的作用

4.11自定义筛选

4.12练习

4.13高级筛选

不在一行代表的师或

4.14如何快捷选择一列

ctrl+shift+数字键盘上下

4.15高级筛选练习

五、数据提取

数据可以分为原生数据和衍生数据。原生数据是指不依赖于现有数据而产生的数
据，是未被加工的数据，如用户发表的评论数据，以及用户使用服务的日志数据
等。衍生数据是指原生数据被记录存储后，经过算法加工、计算、聚合而成的系
统、可读取、有使用价值的数据
数据提取是产生衍生数据的一种手段
通常用Excel函数实现，注意在单元格中先写"="，表示要编写函数，否则写上
函数并不执行函数功能，只显示为文本