调用大模型解析图片中的文字

def batch_extract_text_from_png(png_img_list ,system_prompt):
    """
    批量调用通义千问3-VL-4B-Instruct，识别多张 PNG 图片并提取文字
    参数:
        png_img_list: PNG 图片列表（元素为 图片路径str 或 PIL.Image 对象）
    返回:
        extracted_total_text: 带页号标识的所有图片识别文字（按列表顺序拼接）
    """
    # 初始化 API Key
    dashscope.api_key = DASHSCOPE_API_KEY
    extracted_total_text = ""
   
    # 遍历图片列表，批量处理（按顺序识别，保留页号）
    for img_index, png_img in enumerate(png_img_list, 1):
        png_img
        try:
            # 1. 将当前 PNG 图片转为 Base64 编码
            img_base64_str = png_to_base64(png_img)

            # 2. 构造精准的对话消息（提升文字提取准确性）
            messages = [
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {"image": img_base64_str},  # 传入 PNG 图片 Base64 数据
                        # 提示词：明确要求，避免冗余，保留格式
                        {"text": system_prompt}
                    ]
                }
            ]

            # 3. 调用通义千问3-VL-4B-Instruct 模型
            
            
            response = MultiModalConversation.call(
                        model=MODEL_NAME,
                        messages=messages,
                        result_format='message',  # 标准消息格式，易解析
                        stream=False,  # 非流式输出，直接获取完整结果
                        temperature=0.0 # 温度设为0，保证识别结果稳定精准
                   )
            
             # 4. 解析响应结果并拼接
            if response.status_code == 200:
                # 提取单张图片的识别文字
                single_page_text = response.output.choices[0].message.content[0]['text']
                # 拼接页号标识（便于区分不同图片）
                extracted_total_text += f"【第 {img_index} 张 PNG 图片】\n"
                extracted_total_text += single_page_text + "\n\n"
                #extracted_total_text = json.loads(total_text_result_tmp)
                print(f"第 {img_index} 张 PNG 图片识别成功！")
            else:
                # 记录 API 调用失败信息
                error_info = f"API调用失败：{response.message}"
                extracted_total_text += f"【第 {img_index} 张 PNG 图片】\n{error_info}\n\n"
                print(f"第 {img_index} 张 PNG 图片识别失败：{error_info}")

        except Exception as e:
            # 捕获其他异常（格式错误、网络问题等）
            exception_info = f"异常错误：{str(e)}"
            extracted_total_text += f"【第 {img_index} 张 PNG 图片】\n{exception_info}\n\n"
            print(f"第 {img_index} 张 PNG 图片识别异常：{exception_info}")
        

    return extracted_total_text