异常值的判别和剔除
（一）什么是异常值
异常值通常是指测量中，因测量条件、测量仪器或人员操作等出现一场得到的不正常的测量结果。震动、冲击、电源变化、电磁干扰等意外的条件变化，人为的读数或记录错误，仪器内部的偶发故障等，可能是造成异常值的原因。由于异常不常出现，其结果相对于正常情况下的偏离常被称为 "偶然误差" ，由于人为因素导致的也被称为存在着 "粗大误差" ，由于非正常情况下所得到结果不作为测量结果使用，所以 "偶然误差" 和 "粗大误差" 不属于测量误差的范畴。
在测量数据处理中，如果对一个被测量重复观测所得到的若干结果中出现了与其他值偏离教员且不符合统计规律的个别值，就将其称为离群值。离群值可能来自不同分布规律的总体，或属于意外的、偶然的测量错误。在测量应用中，也常将这种在统计上异常的离群值视为异常值。
如果一系列测量值中混有异常值，必然会歪曲测量的结果，这时若能将该值剔除，可使结果更符合客观情况。但不能无原则地剔除，损失了测得值的随机波动特性，数据失真。所以必须正确地判断和剔除异常值。
（二）判别异常值常用的统计方法
格拉布斯准则
设在一组重复关泽结果
中，相对于平均值的残差
s------实验标准差
G(α，n)------查表，一般会提供
