【2025年度总结】从4篇到187篇

2026 年的第二天，今天的我在深圳图书馆，看着后台统计的那个数字------187篇 ，我竟然有一种恍如隔世的感觉。如果把时间轴拉回一年前，我的2024年只留下了4篇文章的记录；再往前看，2023年只有1篇。那时的我，或许是忙碌，或许是迷茫，博客对于我来说，更像是一个偶尔路过的驿站。
但在2025年，一切都变了。这一年我小小的征服了下技术，技术也重塑了我。
如果非得要给我的2025年一个关键词，那就是："坚持"。

2025年是人工智能尤其是大语言模型（LLM）狂飙突进的一年。面对铺天盖地的新技术、新名词，我没有选择做一个只会调包的"API调用工程师"，而是选择了一条最笨、但最扎实的路------从底层原理出发，构建自己的认知大厦。

翻看我的专栏列表，这187篇文章并非流水账，而是我这一年技术攻坚的战地笔记：
1. 从0到1的执着 ：这是我今年最自豪的成就。在**《构建大语言模型(从头开始)》** 专栏中，我更新了整整 34篇 文章。从最基础的Tokenizer到复杂的Attention机制，我强迫自己不依赖现成的黑盒，而是去理解每一行代码背后的数学原理。
2. 死磕核心架构 ： Transformer是现代LLM的基石，我用了 21篇 文章去拆解它；为了搞懂神经网络的"神经元"，我专门写了 17篇 关于**《神经网络常见激活函数》**的解析。等等这些看似枯燥的基础设施建设，让我在面对后来涌现的各种MoE或者其他等新架构时，让我能够相对轻松的看穿其本质。
3. 广泛涉猎与精准打击 ：从 《数学之美》 的读书笔记（12篇）到 Transformer 的实战，再到 LLM中的强化学习 和 RAG 技术。我的技术栈从Python基础库（Pandas, 常用库）一路延伸到了AI的最前沿。
这187篇文章，每一篇都是我与技术焦虑对抗的痕迹，也是我将知识内化为能力的证明。

很多人问我："你怎么有时间写这么多文章？不用工作吗？不用带娃吗？"

坦白说，2025年对我来说并不轻松。作为一名技术人，工作上的压力从未减少；而在生活中，我也同样扮演着重要的角色，我的小孩去年9 月出生，所以我的母亲今年在帮慢带孩子，我的老婆每天下班比我还晚，每天除了上班，我还得兼顾晚饭，可能 9 点半以后，才会有属于我自己个人的时间

这一百多篇文章，大多诞生于凌晨的微光和深夜的静谧中。

为什么要写？最开始是为了记忆。好记性不如烂笔头，尤其是在大模型领域，知识迭代速度太快，上个月的最先进模型这个月可能就过时了。不记录，就意味着遗忘。后来是为了思考。费曼技巧告诉我，如果你不能简单地把一个东西讲清楚，你就没有真正理解它。写作，就是我与自己进行的一场深度对话，是对思维碎片的整理和重构。最后变成了习惯。看着专栏里的文章一篇篇增加，看着粉丝的关注和点赞，这种正向反馈成为了一种巨大的精神力量。它让我在疲惫时确信：我正在做一件有意义的事情。

在 2025 年的九月后，我就在备考其他相对于我职业生涯更重要的考试，在这之间，我也穿插考了下 CAIE 的一级和二级，得益于我之前的学习，很轻松的考过了（ps. 裸考,不难）

2025年的爆发，是量变的积累。面对即将到来的2026年，我的目标非常明确：继续深耕大模型和人工智能领域。
如果说2025年是"广度"上的铺开，那么2026年我希望在"深度"上做文章：
1. 从理解到创造：不仅是拆解现有模型，更希望在Agent（智能体）开发、垂直领域微调上产出更多实战型的项目经验。
2. 从技术到产品：探索LLM如何真正落地，解决实际业务中的痛点。
3. 保持空杯心态：AI领域日新月异，永远保持学徒的心态，对每一行代码、每一个公式保持敬畏。

回首这一年，我的大部分时间都浸泡在各种新技术和基础理论的学习中。或许在旁人眼中，这些基础的学习笔记和对枯燥原理的推导，算不上什么，甚至显得有些笨拙。但对于我个人而言，它们却有着非凡的意义。这每一行代码、每一个被攻克的知识盲区，都是我走出舒适区、不断重塑认知的勋章。它们是我突破自我的见证，证明了那个曾经面对庞杂技术体系感到迷茫的我，终于通过坚持，在一点一点的剥开迷雾。