NAS AI化的趋势，在2025年年末越来越明显了。"AI NAS"说白了就是在NAS上跑AI模型。
任何一台"传统NAS"都可以，不局限于某个NAS品牌。
比如现在国产NAS标配的"AI相册"功能。【"传统NAS"与"AI NAS"的特色】
传统NAS的优势：
拥有本地数据的高安全性、超低的网络延迟、满足"大量用户同时接入"的需求等核心优势。NAS AI化的优势：
"AI NAS"可以为本地数据检索、智能管理、知识库查询和其他AI应用带来全新的价值。
更成为支持本地AI部署、智能相册管理、家庭影音中心及远程办公协作的多功能平台。【一台普通NAS在未来可以成为什么？】
身处AI时代的2026年，NAS将不再只是存储工具，更是家庭数据中心、智能家居枢纽和AI计算平台。
在家庭生活中，不仅有手机这种"端侧设备"，还有NAS这种"边缘侧设备"，去共同构建"家庭数字中枢"。
可以说，"AI NAS"是对"传统NAS"的升华和重新定义。家庭用户数据进行爆炸式增长：
手机影像技术越来越强，随便一张照片就10-20M；而用便携性更好的手机拍摄日常照片已经成为常态。
这些照片和视频会占据手机大量的存储容量。
而在新能源汽车，智能家居等物联网技术的发展下,每天也会生产大量的数据，家用消费级NAS正好可以承担海量数据的"存储"功能。
【NAS AI化会产生什么样的化学反应】
1、个人消费市场存在的痛点及使用"AI NAS"解决：
1> 个人消费市场的痛点：
对于普通消费者来说，使用"传统NAS"的过程中最大的痛点莫过于在海量照片和视频中捞针。
NAS的天然优势是保存着大量的各种数据，但以往很难发挥它们的真正价值，无论检索还是应用都十分麻烦；
AI时代最珍贵的就是数据，只有大量数据才能训练出更好的AI能力，才能拓展AI的应用玩法。
这就有了"AI NAS"融合的基础2> NAS与AI技术的融合：
在AI算法的加持下，NAS能做的事情会更加贴近生活，比如
不仅能存照片，还能通过AI自动分类人物、场景，甚至生成家庭相册短视频；
不仅能存视频，还能通过AI智能剪辑、降噪；
甚至能作为家庭边缘计算节点，处理智能家居的"数据分析"。2、隐私安全：
"隐私意识"的觉醒是NAS普及的巨大驱动力，近期的"豆包手机"的问世即陨落给了这样一个契机，让人们更关注隐私；将个人照片、家庭影像乃至工作文档托付给网盘云盘也存在很多隐患，比如
成本价格、传输速度、隐私安全、内容审查等诸多限制越来越多用户意识到，"数据主权"还是得抓在自己手里。而NAS的强隐私性，将NAS与AI技术融合，恰好满足了这一需求：
所有计算在本地完成，数据无需离开家门。3、AI技术与NAS的深度融合：
因易用性的突破与本地AI能力的加入，并且随着AI模型越来越小、越来越强以及大部分人对隐私数据的重视
"数据本地化+算力边缘化"将成为未来的趋势。哪些AI算法可以运行在"AI NAS"上：
不仅可以跑"AI相册"这种不需要什么算力的模型，还可以跑"AI小模型"，"AI大模型"。
不过AI大模型的机器配置挺贵的，不建议普通家庭够用，一般人用"AI小模型"就足够了随着AI模型"越来越小"、"越来越强"，
NAS不仅仅具有"存储功能"，更拥有电脑，手机等家用电器解决不了的"算力"功能。可以说NAS AI化后承载着"家庭智能中枢"的使命，相信会像家电一样逐渐进入到个人家庭领域。
注:
"算力"说白了就是跑各种算法的能力，主要受GPU,CPU,内存影响。
这些算法可以是AI算法模型，地图地理算法，VR空间算法，可以是其他算法4、"AI NAS" 还可以解决什么：
其实"AI NAS"主要可以解决的是算力问题，
像现在的手机，智能眼镜，平板，苹果的Vision Pro，VR设备等等，
算力主要是在云端的，在那么小的设备里集成高运算的硬件，
目前的技术还达不到（需要达到至少和台式机水平差不多的算力）。其实市场上的各家都在探索，但都没有取得重大进展。
比如说苹果的"Vision Pro"，是将"算力"集成在它的设备里的，
但续航问题和算力问题成为了它的瓶颈，一直没有好的办法来解决。但是如果采用"NAS"这种边缘侧设备部署在家里（就像每家里的路由器一样）。
将NAS本身就具有"本地数据的强隐私性、超低的网络延迟"的特性，再与AI进行深入融合，那目前产业界面临的"算力"问题和"续航"问题都会迎刃而解。
如果需要跑某个依赖高算力的AI模型（专业人士使用）
可以短期购买"云端算力"，采用"本地与云端"混合算力的形式，解决短期算力不足的问题。不过大部分情况下可能不需要，毕竟家用"AI NAS"就能满足家庭的大部分需求。
【不同场景下的"AI NAS"】
1> 家庭消费领域
对于家庭用户"相册管理、视频理解、监控分析"等场景，将成为AI价值最自然的落点。
可以更智能地利用各种关键字检索、排列海量的个人照片、视频，
可以更方便地播放各种音乐、视频，
可以更高效、安全地同步和备份各种文件数据，
可以探索系统、插件的更多玩法。2> 自媒体创造者
对于自媒体等内容创作者，"视频理解、素材管理"将成为AI价值最自然的落点。
传统的搜索很难根据"视频内容"去检索，因为视频是有时间轴的，检索的难度很大。
但在当代AI的加持下，在NAS里不仅能找到视频，还能定位到具体的秒数。intel的"AI NAS"峰会上演示了这一段，搜索"滑雪者在空中跳跃"等视频显示出来的结果很棒。
3> 中小企业领域
那么中小企业看重的就是"效率"和"隐私"。这也是"AI NAS"最具商业潜力的部分------RAG本地知识库。
"AI NAS"可以变身存储中心＋AI算力中心，可以搭建本地知识库与ERP/文档类AI智能体，
让员工共享数据、高效检索、精准汇总等等，可以结合本地与云端算力，满足各种垂直行业应用。【"AI NAS"还能做什么】
1> PC端本地硬盘扩容：
可以使用ISCSI方式挂载到本地，然后把大容量文件放到这个"磁盘"下，
98%的人用ISCSI是玩游戏，在win中将游戏安装到ISCSI挂载盘下，依靠局域网访问游戏。
其实在ISCSI挂载盘下，可以放任何文件或软件，这样就解放了PC本地的存储。
ISCSI是通过网络方式挂载到本地，然后访问这个"挂载点"。
网络挂载方式有很多，其中ISCSI是最接近物理机的一种。注：
目前这个软件还存在需要很多需要迭代优化的地方,
因为是靠网络传输的，需要解决"网络抖动"，"文件损坏"等等的问题2> 手机端扩容：
目前只找到了Android支持ISCSI功能，
那可以将Android里的微信数据直接放到ISCSI中，
也不用考虑什么"微信备份"的事情了，毕竟都在NAS上。据说小米NAS也会有"手机扩容"功能，不知道是不是在ISCSI基础上进行开发的。
如果未来的"AI NAS"有了"手机扩容"功能，那就手机本身就不需要太大的存储了。
app及应用数据都可以放到NAS上。
不过，这个需要解决的问题很多，任重而道远。【intel为什么做"AI NAS"】
intel最近几年围绕AI硬件展开的探索：
1> 其实在几年前，intel就在做 AI PC，但是做到现在规模也没有做太大；
2> 而AI手机是不太靠谱的方式，因为手机的"算力和存储空间有限"，跑不了AI算法；
3> 而随着NAS进入到更多的家庭消费领域，intel把目光锁定在了"AI NAS"上。为什么NAS更适合AI化：
NAS的"海量存储+强算力+个人隐私性"，特别适合AI化。intel在高规格地举办的"AI NAS"解决方案峰会上，与众多国产NAS厂商的一些共识：
1> 以本地数据的智能管理为核心，让照片、视频、文件、企业文档都能实现"秒搜秒用"；
2> 在此之上逐步叠加本地知识库、RAG能力以及面向企业和家庭的各类智能体；
3> 再向前探索更多"加分项"场景，例如ERP/CRM等企业系统中的AI智能体，
4> 面向家庭用户与内容创作者的视频理解、自动摘要、智能编排等应用。其中第一点已经实现了一部分，比如国产NAS标配的"AI相册"功能。
可以说intel不仅仅是在卖芯片，它其实是在赌未来AI新的落地场景：
未来的AI不仅仅在云端，更在每一个家庭、每一家公司的机房里。
NAS迈向AI化已是不可逆的"行业共识"。【"传统NAS"的挑战】
由于"传统NAS"主要考虑"低功耗"和"存储性"，大部分使用的中低端适合NAS的CPU，这些跑"AI 相册"有时候都需要好久，更不用说跑"AI小模型"或者"AI大模型"。
intel推出了更适合现代化"AI NAS"的CPU，结合了CPU、GPU和AI引擎，可加速图像识别、视频分析等。intel差异化的产品满足了不同人群的需求，其中有
面向内容创作者的"至强W处理器"；
面向中小企业的"Ultra处理器+锐炫ProB60显卡"；
面向个人家庭消费者的"酷睿Ultra处理器"。同时intel还提供配套完善的AI软件SDK方案，包括图片和视频检索SDK、EC-RAG参考设计等，可以充分释放硬件潜能。
有了高性能低功耗的CPU了，但怎么让NAS进行升级呢？
在这件事上飞牛给出了答案，推出了"可更换主板"的evo2。飞牛成品NAS"飞牛evo2"做的可更换主板，连一些NAS老玩家觉得没有必要。
但是飞牛团队考虑的是更深远的一步，就是他将产品定位为"新一代智能存储"设备，不是简单的NAS。
也就是他在拥抱"AI NAS"时代，为即将爆发的个人消费级市场的"AI NAS"做准备。目前"飞牛evo2"配置的N150，只是适合当下市场的需求（毕竟现在硬盘内存都在涨价），而且很多NAS厂家都用的这个型号的CPU，所以显得飞牛evo2并没有什么优势；但如果6个月或者12个月后，"AI NAS"时代真的到来了呢，人们就可以在现有设备上升级CPU，不用再去购买新的设备。
【我为什么认为"AI NAS"时代即将到来】
个人是基于以下几个因素来考虑：
1>intel造出来了低功耗高性能芯片，
NAS上可以使用CPU的集显来跑适合家庭的AI算法2>手机价格越来越贵。
手机厂商的中低端手机只有几款，有的话不再主推了，都在主推六七千的高端手机，这个差价正好是NAS机器的价格。3>"传统NAS"优势是存储功能；但新时代的NAS，
存储只是基础的层面，更重要的是"提取信息"。4>很多人不止买网盘VIP的，网盘+视频会员（2-3个）+音频会员（2-3个）+微信读书等电子书会员+其他会员，一年大概就需要1000以上。
2-3年的会员基本上就可以买一台NAS设备；但也可以使用自己的旧设备零成本改装（比如说旧笔记本）5>NAS的"海量存储+强算力+个人隐私性"，特别适合AI化。
手机是完全做不到这一点的，因为"算力和存储空间有限"，跑不了AI算法。
（家庭消费级NAS也不需要购买独立显卡）6> "AI NAS"作为"家庭数字中枢"，可以连接多种数字设备：
手机，ipad，电脑，智能电视，智能眼镜，VR，XR，作为智能家居网关连接各种智能家居7> 契机可能在2026年到来：
"豆包手机"的问世即陨落给了这样一个契机，让人们更关注隐私；
"小米NAS"的发布将是一个对大众"科普NAS"的契机(希望别在延迟发布了)8>小米NAS的作用是让NAS进入普通用户的视野，
让更多的人知道"NAS是什么""NAS可以做什么""NAS是如何与手机互动的"。
（可惜小米NAS在本次的发布会上没有推出，发布延迟了）9> 内存硬盘涨价，但可能"算力过剩"的拐点就要来了。
目前各个硬盘和内存厂商主要产能给"AI企业端"，
大部分人可以先买个1T的硬盘先把AI的"提取功能"用起来，等硬盘降价之后再买大容量盘。
（短期内用小硬盘过度）【结语】
NAS，这个曾经积灰的"铁盒子"，正在随着时代的发展进入到大众视野。
如果"AI NAS"能够实现，那将是"下一代互联网"（PC--->手机--->NAS）。"AI NAS"时代到来，是各种条件综合起来成熟了。
当然没人能预测新技术的发展，但NAS AI化已是不可逆的趋势。
相信会有一天"NAS"能像家电一样普及，就像罗振宇在"时间的朋友"里说的：
1000天是一个什么样的数字？
是一个足以给我们带来奇迹的数字