Vite7+DeepSeek网页版Ai助手|vue3+arco网页web流式生成ai聊天问答系统

2026款vue3.5+vite7.2+deepseek-v3.2+arco打造网页web版流式ai会话模板。

vite7-webseek ：基于vite7.2+vue3.5+arco-design+markdown调用deepseek-v3.2 API会话大模型。提供暗黑+浅色 主题界面、新增深度思考、代码高亮/复制、Katex数学公式、Mermaid图表渲染。

使用技术

• 编辑器：vscode
• 前端技术框架：vite^7.2.4+vue^3.5.24+vue-router^4.6.4
• ai大模型框架：DeepSeek-R1 + OpenAI
• 组件库：arco-design^2.57.0 (字节桌面端组件库)
• 状态管理：pinia^3.0.4
• 本地存储：pinia-plugin-persistedstate^4.7.1
• 高亮插件：highlight.js^11.11.1
• markdown插件：markdown-it
• katex公式：@mdit/plugin-katex^0.24.1

功能性

1. 基于Vite7.2接入DeepSeek流式丝滑打字输出效果
2. 提供暗黑+浅色两种主题、侧边栏收缩
3. 支持丰富Markdown样式，代码高亮/复制/收缩功能
4. 新增思考模式DeepSeek-R1
5. 支持Katex数学公式
6. 支持Mermaid各种甘特图/流程图/类图等图表
7. 使用arco-design组件库，风格统一，美观大气

项目结构目录

vue3-webseek使用最新版vite7.2 接入deepseek-v3.2 搭建流式ai对话，采用 vue3 setup 语法糖编码。

vite7-webseek网页版ai对话系统已经更新到我的原创作品集，欢迎下载使用。

Vue3+DeepSeek+ArcoDesign网页版AI流式对话模板

项目运行配置

自己申请一个deepseek apikey，替换掉项目根目录下**.env**文件里的key，即可愉快体验ai流式对话功能。

# title
VITE_APP_TITLE = 'Vue3-Web-DeepSeek'

# port
VITE_PORT = 3001

# 运行时自动打开浏览器
VITE_OPEN = true

# 开启https
VITE_HTTPS = false

# 是否删除生产环境 console
VITE_DROP_CONSOLE = true

# DeepSeek API配置
VITE_DEEPSEEK_API_KEY = 替换为你的 API Key
VITE_DEEPSEEK_BASE_URL = https://api.deepseek.com

通用布局模板

如下图：项目整体结构分为侧边栏+顶部导航栏+Ai对话区三大模块。

<script setup>
  import Sidebar from '@/layouts/components/sidebar/index.vue'
</script>

<template>
  <div class="vu__container">
    <div class="vu__layout flexbox flex-col">
      <div class="vu__layout-body flex1 flexbox">
        <!-- 侧边区域 -->
        <Sidebar />

        <!-- 主面板区域 -->
        <div class="vu__layout-main flex1">
          <router-view v-slot="{ Component, route }">
            <keep-alive>
              <component :is="Component" :key="route.path" />
            </keep-alive>
          </router-view>
        </div>
      </div>
    </div>
  </div>
</template>

vue3接入deepseek深度思考

// 调用deepseek接口
const completion = await openai.chat.completions.create({
  // 单一会话
  /* messages: [
    {role: 'user', content: editorValue}
  ], */
  // 多轮会话
  messages: props.multiConversation ? historySession.value : [{role: 'user', content: editorValue}],
  // deepseek-chat对话模型 deepseek-reasoner推理模型
  model: sessionstate.thinkingEnabled ? 'deepseek-reasoner' : 'deepseek-chat',
  stream: true, // 流式输出
  max_tokens: 8192, // 一次请求中模型生成 completion 的最大 token 数(默认使用 4096)
  temperature: 0.4, // 严谨采样
})

vue3+deepseek自定义Latex数学公式/Mermaid图表

import { katex } from "@mdit/plugin-katex"; // 支持数学公式
import 'katex/dist/katex.min.css'
// 渲染mermaid图表
import { markdownItMermaidPlugin } from '@/components/markdown/plugins/mermaidPlugin'

渲染markdown调用方式

<Markdown
  :source="item.content"
  :html="true"
  :linkify="true"
  :typographer="true"
  :plugins="[
    [katex, {delimiters: 'all'}],
    [markdownItMermaidPlugin, { ... }]
  ]"
  @copy="onCopy"
/>

封装mermaid渲染插件

export const markdownItMermaidPlugin = (md, options) => {
  const defaultFence = md.renderer.rules.fence
  md.renderer.rules.fence = (...args) => {
    const [tokens, idx] = args
    const token = tokens[idx]
    const lang = token.info.replace(/\[.*\]/, '').trim() || ''

    if(lang === 'mermaid') {
      const code = token.content.trim()
      const hash = generateHash(code)
      const uuid = `${hash}-${Date.now()}-${Math.random().toString(36).substring(2, 9)}`

      // 如果有缓存，加载缓存图表
      if(renderCache.has(hash)) {
        // console.log('加载缓存mermaid图表')
        return `
          ${ defaultFence(...args) }
          <div class="mermaid-container">${renderCache.get(hash)}</div>
        `
      }

      nextTickRender(uuid)

      return `
        ${ defaultFence(...args) }
        <div class="mermaid-container" id="${uuid}" data-mermaid-hash="${hash}" data-mermaid-code="${encodeURIComponent(code)}">
          <div class="mermaid-loading">📊Mermaid 图表加载中...</div>
        </div>
      `
    }

    return defaultFence(...args)
  }

  function nextTickRender(containerId) {
    // 如果容器存在，直接渲染
    if(document.getElementById(containerId)) {
      renderMermaidDiagram(containerId)
      return
    }
    // 使用MutationObserver监听DOM更新
    const observer = new MutationObserver((mutations, ob) => {
      const container = document.getElementById(containerId)
      if(container) {
        ob.disconnect()
        renderMermaidDiagram(containerId)
      }
    })
    observer.observe(document.body, {
      childList: true,
      subtree: true
    })
  }
  
  async function renderMermaidDiagram(containerId) {
    const container = document.getElementById(containerId)
    if (!container) {
      console.warn(`Mermaid container #${containerId} not found`)
      return
    }
  
    const code = decodeURIComponent(container.dataset.mermaidCode)
    const hash = container.dataset.mermaidHash

    if (!code) {
      return
    }

    // 检查 mermaid 是否可用
    if (typeof window.mermaid === 'undefined') {
      showError(container, 'Mermaid 库未加载!')
      return
    }
  
    try {
      // 配置 mermaid（如果还未配置）
      if (!window.mermaid.initialized) {
        window.mermaid.initialize({
          startOnLoad: false,
          theme: 'default',
          securityLevel: 'loose',
        })
        window.mermaid.initialized = true
      }
  
      let svg
  
      // 检查缓存
      if(renderCache.has(hash)) {
        svg = renderCache.get(hash)
      }else {
        const { isValid } = await verifyMermaid(code)

        if(!isValid) {
          showError(container, `<pre>渲染语法错误：\n${ code }\n</pre>`)
          return
        }

        // 使用唯一ID渲染(避免图表冲突)
        const {svg: renderedSvg} = await window.mermaid.render(`mermaid-${containerId}`, code)
        svg = renderedSvg
        renderCache.set(hash, svg)
      }

      container.innerHTML = svg
      container.removeAttribute('data-mermaid-hash')
      container.removeAttribute('data-mermaid-code')

      // 触发回调
      if(options?.reachBottom) {
        options?.onRender?.()
      }
    } catch (error) {
      console.error('Mermaid 渲染失败:', error)
      showError(container, `<pre>渲染图表时出错: \n ${error.message}\n</pre>`)
    }
  }
}

vue3对接deepseek api流式输出

// 调用deepseek接口
const completion = await openai.chat.completions.create({
  // 单一会话
  // messages: [{role: 'user', content: editorValue}],
  // 多轮会话
  messages: props.multiConversation ? historySession.value : [{role: 'user', content: editorValue}],
  // deepseek-chat对话模型 deepseek-reasoner推理模型
  model: sessionstate.thinkingEnabled ? 'deepseek-reasoner' : 'deepseek-chat',
  stream: true, // 流式输出
  max_tokens: 8192,
  temperature: 0.4
})

处理流式输出

for await (const chunk of completion) {
  // 检查是否已终止
  if(sessionstate.aborted) break

  const content = chunk.choices[0]?.delta?.content || ''
  // 获取推理内容
  const reasoningContent = chunk.choices[0]?.delta?.reasoning_content || ''
  
  if(content || reasoningContent) {
    answerText += content
    reasoningText += reasoningContent

    // 限制更新频率：每100ms最多更新一次
    const now = Date.now()
    if(now - lastUpdate > 100) {
      lastUpdate = now
      requestAnimationFrame(() => {
        // ...
      })
    }
  }
  if(chunk.choices[0]?.finish_reason === 'stop') {
    // ...
  }
}

以上就是vite7.2接入deepseek搭建网页版流式ai对话系统的一些项目分享，希望能给大家带来一些帮助！

附上几个最新实战项目

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