1. QLIB介绍
Qlib 是一个旨在利用人工智能 (AI) 赋能量化投资的全流程开源平台。它不仅是一个工具库，更是一个集成了前沿研究与实际落地能力的生态系统。
三大技术范式
Qlib 通过不同的机器学习路径解决量化投资中的关键痛点：
1. 监督学习： 从海量、异构的金融数据中提取复杂的非线性市场模式。
2. 市场动态建模： 利用"自适应概念漂移"技术，应对金融市场瞬息万变的特性。
3. 强化学习： 将投资视作连续决策过程，辅助优化交易策略与执行。
核心功能与覆盖链条
Qlib 的优势在于其完整性，它覆盖了量化投资的闭环：
1. 全生命周期管理： 包含基础的数据处理、模型训练、以及模拟真实的策略回测。
2. 全业务链条覆盖：
- Alpha 获取： 挖掘超额收益。
- 风险控管： 风险建模。
- 组合管理： 投资组合优化。
- 交易执行： 订单拆分与执行。
2. QLIB架构
Qlib 采用五层架构设计，从底层到上层分别是：
整个流程为：
后续我会逐个介绍每个模块。