不知道你有没有遇到过这种情况:一个订单创建的接口,刚上线的时候只有几十行代码,逻辑也很简单。但随着业务迭代,三个月后变成了这样:
scss
public void createOrder(OrderRequest request) {
// 参数校验
if (request.getUserId() == null) {
throw new IllegalArgumentException("用户ID不能为空");
}
// ... 省略 20 行校验代码
// 权限校验
if (!checkPermission(request.getUserId())) {
throw new ForbiddenException("无权限");
}
// 业务校验
if (getOrderCount(request.getUserId()) >= 10) {
throw new BusinessException("订单数量超限");
}
// ... 省略 15 行业务校验
// 创建订单
Order order = buildOrder(request);
orderMapper.insert(order);
// 写操作日志
try {
operateLogService.log(order.getId(), "CREATE");
} catch (Exception e) {
// 日志失败不影响主流程
log.error("写日志失败", e);
}
// 发送通知
try {
notificationService.send(order);
} catch (Exception e) {
log.error("发送通知失败", e);
}
// 异步风控检查
asyncRiskCheckService.check(order);
}
几百行代码,if、try-catch 到处都是。更可怕的是:
- • 日志写失败要不要抛异常?
- • 通知发送失败要不要回滚订单?
- • 新增一个"优惠券核销"逻辑加在哪里?
- • 测试环境想关闭风控检查怎么搞?
问题出在哪?
仔细看看上面的代码,其实它想做的事情可以拆成这么几个步骤:
markdown
1. 校验参数
2. 校验权限
3. 校验业务规则
4. 创建订单(核心)
5. 记录日志
6. 发送通知
7. 风控检查
这些步骤有几个特点:
有的必须成功 :比如参数校验、订单创建
有的可以失败 :比如日志记录、通知发送
有的同步执行 :比如各种校验
有的异步执行 :比如风控检查
有的可能要关闭:比如测试环境不需要风控
但现在的写法,所有这些逻辑都混在一起,顺序、失败策略、是否可选 ,全靠代码里的 if 和 try-catch 来控制,能不乱吗?
有没有更好的写法?
如果把这些步骤抽象成一个个"节点",然后用一个"管道"把它们串起来,会怎样?
csharp
public interface PipelineNode<T> {
void execute(PipelineContext<T> context);
}
每个节点只做一件事,不关心前后是谁,不关心自己是第几个执行。
然后定义一个管道来执行这些节点:
swift
public class ExecutionPipeline<T> {
private final List<PipelineNode<T>> nodes;
public void execute(T data) {
PipelineContext<T> ctx = new PipelineContext<>(data);
for (PipelineNode<T> node : nodes) {
if (ctx.isInterrupted()) {
break;
}
node.execute(ctx);
}
}
}
现在再看看订单创建怎么写:
csharp
Pipeline pipeline = Pipeline.builder()
.add(new ParamValidateNode()) // 参数校验
.add(new PermissionCheckNode()) // 权限校验
.add(new BusinessValidateNode()) // 业务校验
.add(new CreateOrderNode()) // 创建订单
.add(new OperateLogNode()) // 写日志
.add(new NotificationNode()) // 发通知
.add(new AsyncRiskCheckNode()) // 风控检查
.build();
pipeline.execute(orderRequest);
主流程只剩下 10 行代码,每个节点的逻辑独立封装。
这样做有什么好处?
1. 节点可插拔
想加一个"优惠券核销"逻辑?加个节点就行了:
csharp
.add(new CouponDeductNode())
想关闭某个功能?去掉对应节点,或者通过配置控制:
scss
.add(env.isProd() ? new RiskCheckNode() : new SkipNode())
2. 失败策略清晰
在 PipelineContext 里定义好失败策略:
arduino
public enum FailureStrategy {
CONTINUE, // 失败后继续执行
STOP, // 失败后中断管道
ROLLBACK // 失败后回滚(需要配合事务)
}
日志节点的失败策略是 CONTINUE,订单创建节点的失败策略是 STOP,一目了然。
3. 节点可复用
参数校验节点、权限校验节点、日志节点,都可以在其他业务里复用。
4. 执行顺序可控
节点的执行顺序由管道定义,不用在每个节点里写代码控制。
执行管道:一种工程化方案
上面介绍的方案既执行管道(Execution Pipeline)
它不是某个框架,而是一种工程设计模式:把一次业务执行拆成多个可插拔、有顺序、可控制的执行阶段,用统一机制串起来。
它跟 AOP、责任链有什么区别?
你可能想到了 AOP、责任链、工作流引擎这些概念,它们确实有相似之处:
| 方案 | 适用场景 | 局限性 |
|---|---|---|
| AOP | 通用的横切逻辑(日志、事务) | 顺序不直观,难以做流程控制 |
| Filter/Interceptor | HTTP 请求级别的处理 | 只能用于请求处理 |
| @Async | 异步执行 | 只解决并发,不解决流程编排 |
| 责任链 | 动态组合处理逻辑 | 缺少工程化封装 |
| 工作流引擎 | 复杂的业务流程 | 太重,单机应用用不上 |
执行管道可以说是工程化的责任链模式,专门用于解决单机应用内的业务流程编排问题。
什么时候用?
不是所有场景都需要执行管道。如果你的代码:
- • 步骤固定、逻辑简单,直接写就行
- • 流程复杂但不会变化,也没必要过度设计
但当出现这些信号时,可以考虑:
- • 一个方法过长,不利于阅读维护
- • 有多个"可选"或"异步"的执行步骤
- • 经常需要插入新的执行逻辑
- • 不同环境需要不同的执行流程
执行管道特别适合单机应用内的复杂业务流程,比如订单创建、用户注册、数据导入等场景。
写在最后
好的代码不是一次写成的,而是在不断重构中进化出来的。
如果你的项目里已经有了那种"巨无霸"方法,不用急着全部推倒重来。先试着把其中一个独立的逻辑抽成节点,然后逐步迁移,代码会越来越清晰。
ruby
https://github.com/yuboon/java-examples/tree/master/springboot-pipeline