2026 开年盘点:GitHub 上备受关注的十大 AI Agent 框架

AI 智能体正在重塑我们构建软件的方式。GitHub Star 星标数是开发者信任度与社区采纳度的重要体现。以下是截至2026年01月05日 GitHub 上备受关注的十大 AI Agent 框架。

1. LangChain

最流行的用于构建 LLM 驱动应用的框架,提供用于链、智能体和检索的广泛工具。

借助 LangChain,只需不到 10 行代码即可接入 OpenAI、Anthropic、Google 等平台。它提供预建的智能体架构与模型集成,帮助开发者快速起步,轻松将 LLM 能力融入智能体与应用中。

2. MetaGPT:多智能体框架

一个模拟软件公司的多智能体框架,智能体在其中担任产品经理、架构师和工程师等角色。

  1. MetaGPT输入一句话的老板需求 ,输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等
  2. MetaGPT内部包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师 ,它提供了一个软件公司 的全过程与精心调配的SOP. Code = SOP(Team) 是核心哲学。将SOP具象化,并且用于LLM构成的团队

3. AutoGen

AutoGen 是一个用于创建多智能体 AI 应用的框架,这些应用能够自主行动或与人类协同工作。

4. LlamaIndex

LlamaIndex(GPT Index)是为您的 LLM 应用程序设计的数据框架。使用 LlamaIndex 进行构建通常涉及 LlamaIndex 核心和一组选定的集成(或插件)。

5. CrewAI

一个用于编排角色扮演自主智能体的框架,这些智能体通过协作完成复杂任务。

6. Agno

Agno 是一个多智能体框架、运行时和控制平面。用它来在你的云环境中构建私有且安全的 AI 产品。

Agno 提供了一套统一的堆栈,用于构建、运行和管理多智能体系统:

  • 框架:借助记忆、知识库、状态管理、防护机制、人在回路、上下文压缩、MCP 协议、A2A 通信及 100 多种工具包,构建智能体、多智能体团队与工作流。
  • AgentOS 运行时:通过安全无状态的运行环境及开箱即用的集成端点,在生产环境中运行多智能体系统。
  • AgentOS 控制平面:通过全栈运行可视化管理跨环境部署的 AgentOS 系统,支持测试、监控与运维管理。可自主构建 Web 界面或直接使用 AgentOS 原生管理界面。

7. Haystack

Haystack 是一个端到端的 LLM 框架,可让构建由 LLMs、Transformer 模型、向量搜索等技术驱动的应用程序。无论是想实现检索增强生成(RAG)、文档搜索、问答还是答案生成,Haystack 都能将先进的嵌入模型和 LLMs 编排到流水线中,构建端到端的 NLP 应用并满足用例需求。

8. Open-AutoGLM

一个开源的手机智能体模型和框架,用于构建移动设备自动化智能体。

9. Vercel AI SDK

来自 Next.js 创造者的 TypeScript 人工智能工具包,专为构建 AI 驱动的网络应用而设计。AI SDK 是一个 TypeScript 工具包,旨在帮助开发者使用 React、Next.js、Vue、Svelte、Node.js 等技术构建由人工智能驱动的应用程序和智能体。

10. Mastra

Mastra 是一个用于使用现代化 TypeScript 技术栈构建 AI 驱动的应用程序和代理的框架。它包含了从早期原型到生产就绪应用程序所需的一切。Mastra 可以与前端和后端框架(如 React、Next.js 和 Node)集成,也可以作为独立服务器部署在任何地方。它是构建、调整和扩展可靠 AI 产品的最简便方式。

总结

在上述十大 AI Agent 框架中,Python 生态占据主导地位,其中八个基于 Python 开发。对于前端开发者而言,基于 TypeScript 的 Vercel AI SDK 和 Mastra 是更贴合技术栈的优质选择。

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