cursor如何添加免费的大模型

一、在线API服务（推荐）

1. DeepSeek API（完全免费）

javascript 复制代码

// 使用官方API
const response = await fetch('https://api.deepseek.com/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer your-api-key`,
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-chat',
    messages: [{ role: 'user', content: '你的问题' }]
  })
});

优势：128K上下文、文件上传、联网搜索、完全免费
获取方式：官网申请API key

2. 其他免费选项

Ollama + Open WebUI：本地部署
Groq Cloud：部分免费额度
Together.ai：有免费额度

二、本地部署方案

1. 使用Ollama（最简单）

bash 复制代码

# 安装Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 下载模型
ollama pull llama3.2
ollama pull qwen2.5:7b

# 运行
ollama run llama3.2

2. 通过API调用本地模型

javascript 复制代码

// 连接到本地Ollama
const response = await fetch('http://localhost:11434/api/generate', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
    model: 'llama3.2',
    prompt: '你的问题',
    stream: false
  })
});

三、集成到Cursor的具体方法

方法1：配置Cursor使用自定义模型

在Cursor中按 Cmd/Ctrl + Shift + P
搜索"Change Model"
选择"Configure Custom Model"
填入你的API端点

方法2：使用Cursor API模式

javascript 复制代码

// 在你的项目中创建AI助手
import { AI } from '@cursor/ai';

const ai = new AI({
  provider: 'custom',
  endpoint: 'http://localhost:11434/v1',
  apiKey: 'your-key'
});

四、推荐组合方案

初学者方案

复制代码

DeepSeek API（在线） + Cursor内置AI

进阶方案

复制代码

本地：Ollama + DeepSeek-Coder模型
在线：DeepSeek API（备用）

开发方案

本地运行Ollama服务
部署轻量级模型（Qwen2.5-Coder、CodeLlama）
配置Cursor使用本地端点

五、注意事项

免费限制：
- DeepSeek：完全免费，但需注意调用频率
- 本地部署：需要一定的硬件资源（至少8GB RAM）
性能考虑：
- 在线API：响应快，依赖网络
- 本地模型：隐私好，但推理速度较慢
模型选择：
- 代码生成：DeepSeek-Coder、CodeLlama
- 通用对话：Qwen2.5、Llama3

六、快速开始步骤

注册DeepSeek：获取免费API key
测试API：先用Postman测试连通性
配置Cursor：设置自定义模型端点
本地备选：安装Ollama作为备用