【课程4.4】核心指标计算通用逻辑：处置率、预警准确率的SQL与代码编写

龙亘川2026-01-06 20:38

严格基于指定文件（核心为《05智慧城市一网统管平台 数据中枢系统功能设计.docx》简称《05数据中枢》、《03智慧城市一网统管平台-系统数据库表.docx》简称《03数据库表》），结合《01智慧城市一网统管平台-系统总体架构及其功能要点-20251018修订.docx》（简称《01总体架构》）、《02数据库表设计命名规范及英文简称对照表.docx》（简称《02命名规范》）及《06系列行业应用文件》（简称《06行业文件》），聚焦"处置率""预警准确率"两大高频核心指标，拆解其计算逻辑、SQL实现与代码编写，所有数据来源、表结构、字段均来自指定文件，无外部信息。

一、核心指标计算前置：文件中的通用原则

1.1 指标定义规范（文件依据）

《05数据中枢》20.15节"综合评价"明确核心指标需遵循"可量化、可追溯、行业适配"三大原则，具体要求：

  1. 可量化：指标计算需基于《03数据库表》的结构化数据，避免主观评估（如"处置率"需用实际工单数据计算，而非人工估算）；

  2. 可追溯 ：计算过程需关联原始业务表（如处置率关联biz_evt_wo工单表），支持数据溯源（《01总体架构》P13"数据驱动闭环"要求）；

  3. 行业适配 ：指标筛选条件需支持"业务域、行政区划"维度（如城管处置率筛选biz_domain=URBAN，水利处置率筛选biz_domain=WATER），适配《06行业文件》的个性化需求。

1.2 技术栈与工具（文件明确要求）

《01总体架构》21.2节"基础设施"、《04我的工作台-系统功能设计.docx》（简称《04工作台》）1.6节明确指标计算技术栈：

  • SQL编写 ：基于MySQL 8.0，需遵循《02命名规范》的表名（biz_业务层、sys_基础层）与字段（snake_case格式）规则；

  • 代码开发：Spring Boot 2.7.x（芋道框架扩展）+ MyBatis-Plus（动态SQL与CRUD复用）；

  • 结果封装：指标结果需包含"计算值（保留2位小数）、分子、分母、时间范围、筛选维度"，适配《07城市全局总览系统功能设计.docx》（简称《07全局总览》）的大屏展示需求。

二、通用指标1：处置率------业务事项的"完成效率核心指标"

2.1 指标定义与文件依据

（1）计算逻辑

处置率 = 已处置事项数 / 总事项数 × 100%

  • 已处置事项：指"处置完成"状态的业务事项（如工单已结案、任务已完成），状态值来自《03数据库表》的字典表（如sys_dict_evt_status）；

  • 总事项数：指指定时间范围内、指定维度（区域/业务域）的所有业务事项（含已处置、处置中、待处置）；

  • 文件依据：《05数据中枢》20.15.3节"评价指标管理"（如城管工单处置率、水利任务处置率均采用此逻辑）、《06行业文件-01城管住建.docx》P35"城管核心指标"。

（2）数据来源

核心数据来自《03数据库表》的"业务数据层"，关联基础表补充筛选维度，具体表结构如下：

指标维度 数据来源表（《03数据库表》） 核心字段（作用）
总事项数/已处置数 biz_evt_wo（事件工单表） wo_id（工单ID，计数用）、status（处置状态：0=待处置/1=处置中/2=已结案）、create_time（时间范围筛选）
业务域筛选 biz_evt_wo+sys_dict_biz_domain biz_domain（业务域编码，如URBAN=城管、WATER=水利）→ 关联字典表获取业务域名称
行政区划筛选 biz_evt_wo+sys_area area_code（行政区划编码，如330106=杭州西湖区）→ 关联sys_area获取区域名称

2.2 SQL实现（多维度筛选适配）

（1）基础SQL（时间范围+业务域筛选）

以"2025年11月城管住建领域处置率"为例，SQL需关联biz_evt_wo与sys_dict_biz_domain，筛选业务域与时间范围：

复制代码 
-- 处置率计算：分子（已处置数）、分母（总事项数）、计算值
SELECT
    -- 已处置数（status=2：已结案，关联sys_dict_evt_status字典表）
    SUM(CASE WHEN we.status = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS handled_count,
    -- 总事项数（所有状态）
    COUNT(we.wo_id) AS total_count,
    -- 处置率（保留2位小数，分母为0时返回0）
    ROUND(
        IF(COUNT(we.wo_id) = 0, 0, 
           SUM(CASE WHEN we.status = 2 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(we.wo_id) * 100
        ), 2
    ) AS handle_rate,
    -- 筛选维度：业务域名称（关联sys_dict_biz_domain）
    dbd.dict_label AS biz_domain_name,
    -- 时间范围（用户输入参数，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss）
    #{startTime} AS start_time,
    #{endTime} AS end_time
FROM
    biz_evt_wo we
-- 关联业务域字典表，获取业务域名称
LEFT JOIN sys_dict_data dbd 
    ON we.biz_domain = dbd.dict_value 
    AND dbd.dict_type = 'biz_domain' -- 字典类型：业务域（《03数据库表》sys_dict_data）
WHERE
    -- 1. 时间范围筛选（必填参数）
    we.create_time BETWEEN #{startTime} AND #{endTime}
    -- 2. 业务域筛选（可选参数，如URBAN=城管、WATER=水利）
    AND (#{bizDomain} IS NULL OR we.biz_domain = #{bizDomain})
    -- 3. 逻辑删除筛选（《02命名规范》要求：is_delete=0为未删除）
    AND we.is_delete = 0
-- 按业务域分组（支持多业务域批量计算）
GROUP BY
    we.biz_domain, dbd.dict_label, #{startTime}, #{endTime};
（2）扩展SQL（行政区划+业务域双维度）

适配《07全局总览》"区域-业务"双维度展示需求（如"西湖区水利处置率"），需关联sys_area表：

复制代码 
SELECT
    SUM(CASE WHEN we.status = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS handled_count,
    COUNT(we.wo_id) AS total_count,
    ROUND(
        IF(COUNT(we.wo_id) = 0, 0, 
           SUM(CASE WHEN we.status = 2 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(we.wo_id) * 100
        ), 2
    ) AS handle_rate,
    -- 行政区划名称（关联sys_area）
    sa.area_name,
    dbd.dict_label AS biz_domain_name
FROM
    biz_evt_wo we
LEFT JOIN sys_area sa 
    ON we.area_code = sa.area_code -- 关联行政区划编码
LEFT JOIN sys_dict_data dbd 
    ON we.biz_domain = dbd.dict_value 
    AND dbd.dict_type = 'biz_domain'
WHERE
    we.create_time BETWEEN #{startTime} AND #{endTime}
    -- 行政区划筛选（可选参数，如330106=西湖区）
    AND (#{areaCode} IS NULL OR we.area_code = #{areaCode})
    AND (#{bizDomain} IS NULL OR we.biz_domain = #{bizDomain})
    AND we.is_delete = 0
GROUP BY
    we.area_code, sa.area_name, we.biz_domain, dbd.dict_label;

2.3 代码实现（分层开发，适配多行业）

（1）实体类与DTO（对应《03数据库表》）
复制代码 
// 1. 指标结果DTO（适配《07全局总览》大屏展示）
@Data
public class IndicatorResultDTO {
    // 指标计算值（如处置率：92.50）
    private BigDecimal indicatorValue;
    // 分子（已处置数）
    private Integer numerator;
    // 分母（总事项数）
    private Integer denominator;
    // 时间范围-开始
    private String startTime;
    // 时间范围-结束
    private String endTime;
    // 筛选维度1：业务域名称（如“城管住建”）
    private String bizDomainName;
    // 筛选维度2：行政区划名称（如“杭州市西湖区”）
    private String areaName;
}

// 2. 筛选参数DTO（支持多维度）
@Data
@Valid
public class IndicatorQueryDTO {
    @NotBlank(message = "开始时间不能为空")
    @Pattern(regexp = "^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2} \\d{2}:\\d{2}:\\d{2}$", message = "时间格式需为yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private String startTime;

    @NotBlank(message = "结束时间不能为空")
    @Pattern(regexp = "^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2} \\d{2}:\\d{2}:\\d{2}$", message = "时间格式需为yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private String endTime;

    // 可选参数：业务域编码（如URBAN=城管）
    private String bizDomain;

    // 可选参数：行政区划编码（如330106=西湖区）
    private String areaCode;
}
（2）Mapper层（MyBatis-Plus动态SQL）
复制代码 
@Mapper
public interface IndicatorMapper extends BaseMapper<IndicatorResultDTO> {
    /**
     * 计算处置率（支持多维度筛选）
     * @param queryDTO 筛选参数（时间、业务域、行政区划）
     * @return 处置率结果列表
     */
    List<IndicatorResultDTO> calculateHandleRate(@Param("query") IndicatorQueryDTO queryDTO);
}

// 对应的XML映射文件（resources/mapper/IndicatorMapper.xml）
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.urban.mapper.IndicatorMapper">
    <select id="calculateHandleRate" resultType="com.urban.dto.IndicatorResultDTO">
        SELECT
            SUM(CASE WHEN we.status = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS numerator,
            COUNT(we.wo_id) AS denominator,
            ROUND(
                IF(COUNT(we.wo_id) = 0, 0, 
                   SUM(CASE WHEN we.status = 2 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(we.wo_id) * 100
                ), 2
            ) AS indicatorValue,
            dbd.dict_label AS bizDomainName,
            sa.area_name AS areaName,
            #{query.startTime} AS startTime,
            #{query.endTime} AS endTime
        FROM
            biz_evt_wo we
        LEFT JOIN sys_dict_data dbd 
            ON we.biz_domain = dbd.dict_value 
            AND dbd.dict_type = 'biz_domain'
        LEFT JOIN sys_area sa 
            ON we.area_code = sa.area_code
        WHERE
            we.create_time BETWEEN #{query.startTime} AND #{query.endTime}
            <if test="query.bizDomain != null and query.bizDomain != ''">
                AND we.biz_domain = #{query.bizDomain}
            </if>
            <if test="query.areaCode != null and query.areaCode != ''">
                AND we.area_code = #{query.areaCode}
            </if>
            AND we.is_delete = 0
        GROUP BY
            we.biz_domain, dbd.dict_label, we.area_code, sa.area_name
    </select>
</mapper>
（3）Service层（业务逻辑与参数校验）
复制代码 
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class IndicatorServiceImpl implements IndicatorService {

    private final IndicatorMapper indicatorMapper;
    private final SysDictDataMapper dictDataMapper; // 字典表Mapper（验证业务域合法性）

    /**
     * 计算处置率：含参数校验、多维度筛选、结果封装
     */
    @Override
    public List<IndicatorResultDTO> calculateHandleRate(IndicatorQueryDTO queryDTO) {
        // 1. 参数校验：时间范围合法性
        if (LocalDateTime.parse(queryDTO.getStartTime(), DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))
                .isAfter(LocalDateTime.parse(queryDTO.getEndTime(), DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")))) {
            throw new BusinessException("开始时间不能晚于结束时间");
        }

        // 2. 业务域合法性校验（关联《03数据库表》sys_dict_data）
        if (StringUtils.isNotBlank(queryDTO.getBizDomain())) {
            LambdaQueryWrapper<SysDictData> dictWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
            dictWrapper.eq(SysDictData::getDictType, "biz_domain")
                      .eq(SysDictData::getDictValue, queryDTO.getBizDomain())
                      .eq(SysDictData::getStatus, 1); // 启用状态
            if (dictDataMapper.selectCount(dictWrapper) == 0) {
                throw new BusinessException("业务域编码无效：" + queryDTO.getBizDomain());
            }
        }

        // 3. 调用Mapper计算处置率
        List<IndicatorResultDTO> resultList = indicatorMapper.calculateHandleRate(queryDTO);

        // 4. 结果补充：若无数据，返回空维度结果（避免大屏展示空白）
        if (CollectionUtils.isEmpty(resultList)) {
            IndicatorResultDTO emptyResult = new IndicatorResultDTO();
            emptyResult.setIndicatorValue(BigDecimal.ZERO);
            emptyResult.setNumerator(0);
            emptyResult.setDenominator(0);
            emptyResult.setStartTime(queryDTO.getStartTime());
            emptyResult.setEndTime(queryDTO.getEndTime());
            emptyResult.setBizDomainName(queryDTO.getBizDomain() == null ? "全部业务域" : 
                    dictDataMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper<SysDictData>()
                            .eq(SysDictData::getDictType, "biz_domain")
                            .eq(SysDictData::getDictValue, queryDTO.getBizDomain())).getDictLabel());
            emptyResult.setAreaName(queryDTO.getAreaCode() == null ? "全部区域" : 
                    SpringContextHolder.getBean(SysAreaMapper.class)
                            .selectById(queryDTO.getAreaCode()).getAreaName());
            resultList.add(emptyResult);
        }

        return resultList;
    }
}
（4）Controller层（接口暴露，适配《04工作台》与《07全局总览》）
复制代码 
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/indicator")
@RequiredArgsConstructor
public class IndicatorController {

    private final IndicatorService indicatorService;

    /**
     * 处置率计算接口
     * @param queryDTO 筛选参数（时间、业务域、行政区划）
     * @return 处置率结果（支持多维度批量返回）
     */
    @PostMapping("/handle-rate")
    public CommonResult<List<IndicatorResultDTO>> calculateHandleRate(
            @Valid @RequestBody IndicatorQueryDTO queryDTO) {
        List<IndicatorResultDTO> resultList = indicatorService.calculateHandleRate(queryDTO);
        return CommonResult.success(resultList);
    }
}

2.4 行业适配案例（基于《06行业文件》）

（1）城管住建处置率（《06行业文件-01城管住建.docx》P35）

  • 筛选条件：biz_domain=URBAN（城管业务域）、areaCode=330106（西湖区）、startTime=2025-11-01 00:00:00、endTime=2025-11-30 23:59:59；

  • 数据来源：biz_urban_evt_wo（城管工单表，继承biz_evt_wo结构，新增illegal_type违建类型字段）；

  • 调用接口：/api/v1/indicator/handle-rate，返回结果示例：

    复制代码 
    {
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "data": [
    {
      "indicatorValue": 92.31,
      "numerator": 120,
      "denominator": 130,
      "startTime": "2025-11-01 00:00:00",
      "endTime": "2025-11-30 23:59:59",
      "bizDomainName": "城管住建",
      "areaName": "杭州市西湖区"
    }
  ]
}
（2）水利水务处置率（《06行业文件-02水利水务.docx》P41）

  • 筛选条件：biz_domain=WATER（水利业务域）、areaCode=330108（滨江区）；

  • 数据来源：biz_water_evt_wo（水利工单表，新增water_type水质类型字段）；

  • 计算逻辑：复用上述代码，仅需在biz_evt_wo的biz_domain字段筛选WATER，体现"通用逻辑复用"。

三、通用指标2：预警准确率------风险识别的"精准度核心指标"

3.1 指标定义与文件依据

（1）计算逻辑

预警准确率 = 准确预警数 / 总预警数 × 100%

  • 准确预警：指预警后"经验证确实存在风险"的预警事件（如水质预警后采样验证pH值超标、违建预警后现场核查确认违建），验证状态来自《03数据库表》biz_early_warn_verify；

  • 总预警数：指指定时间范围内、指定维度的所有预警事件（含准确、不准确、待验证）；

  • 文件依据：《05数据中枢》20.9.5节"风险识别溯源"（预警需验证真实性）、《06行业文件-03生态环保.docx》P34"空气质量预警准确率"。

（2）数据来源

核心数据来自《03数据库表》的"预警相关表"，关联验证表与基础表：

指标维度 数据来源表（《03数据库表》） 核心字段（作用）
总预警数 biz_early_warn_alert（预警表） warn_id（预警ID，计数用）、warn_time（预警时间，筛选用）、warn_level（预警等级）
准确预警数 biz_early_warn_verify（预警验证表） warn_id（关联预警表）、verify_result（验证结果：1=准确/0=不准确/2=待验证）
业务域/区域筛选 biz_early_warn_alert+sys_area biz_domain（业务域）、area_code（行政区划）→ 关联基础表获取名称

3.2 SQL实现（含预警验证关联）

（1）基础SQL（时间范围+预警等级筛选）

以"2025年11月生态环保高优预警准确率"为例：

复制代码 
SELECT
    -- 准确预警数（verify_result=1：验证准确）
    SUM(CASE WHEN wev.verify_result = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS accurate_count,
    -- 总预警数（所有验证状态，含待验证）
    COUNT(wea.warn_id) AS total_warn_count,
    -- 预警准确率（分母为0返回0，保留2位小数）
    ROUND(
        IF(COUNT(wea.warn_id) = 0, 0, 
           SUM(CASE WHEN wev.verify_result = 1 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(wea.warn_id) * 100
        ), 2
    ) AS warn_accuracy,
    -- 筛选维度：预警等级名称（关联sys_dict_warn_level）
    dwl.dict_label AS warn_level_name,
    -- 业务域名称（关联sys_dict_biz_domain）
    dbd.dict_label AS biz_domain_name
FROM
    biz_early_warn_alert wea
-- 关联预警验证表（左连接：含未验证的预警）
LEFT JOIN biz_early_warn_verify wev 
    ON wea.warn_id = wev.warn_id
-- 关联预警等级字典表
LEFT JOIN sys_dict_data dwl 
    ON wea.warn_level = dwl.dict_value 
    AND dwl.dict_type = 'warn_level'
-- 关联业务域字典表
LEFT JOIN sys_dict_data dbd 
    ON wea.biz_domain = dbd.dict_value 
    AND dbd.dict_type = 'biz_domain'
WHERE
    -- 时间范围筛选
    wea.warn_time BETWEEN #{startTime} AND #{endTime}
    -- 业务域筛选（生态环保：ENVIRONMENT）
    AND wea.biz_domain = 'ENVIRONMENT'
    -- 预警等级筛选（高优：1）
    AND wea.warn_level = '1'
    -- 逻辑删除
    AND wea.is_delete = 0
GROUP BY
    wea.warn_level, dwl.dict_label, wea.biz_domain, dbd.dict_label;

3.3 代码实现（复用处置率的通用框架）

（1）Service层核心逻辑（新增预警验证校验）
复制代码 
@Service
public class IndicatorServiceImpl implements IndicatorService {
    // 省略其他代码...

    /**
     * 计算预警准确率
     */
    @Override
    public List<IndicatorResultDTO> calculateWarnAccuracy(IndicatorQueryDTO queryDTO) {
        // 1. 时间参数校验（复用处置率的时间校验逻辑）
        validateTimeRange(queryDTO);

        // 2. 预警等级合法性校验（关联sys_dict_warn_level）
        if (StringUtils.isNotBlank(queryDTO.getWarnLevel())) {
            LambdaQueryWrapper<SysDictData> dictWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
            dictWrapper.eq(SysDictData::getDictType, "warn_level")
                      .eq(SysDictData::getDictValue, queryDTO.getWarnLevel())
                      .eq(SysDictData::getStatus, 1);
            if (dictDataMapper.selectCount(dictWrapper) == 0) {
                throw new BusinessException("预警等级无效：" + queryDTO.getWarnLevel());
            }
        }

        // 3. 调用Mapper计算准确率
        List<IndicatorResultDTO> resultList = indicatorMapper.calculateWarnAccuracy(queryDTO);

        // 4. 结果补充（无数据时返回空维度）
        if (CollectionUtils.isEmpty(resultList)) {
            IndicatorResultDTO emptyResult = buildEmptyIndicatorResult(queryDTO, "warnAccuracy");
            resultList.add(emptyResult);
        }

        return resultList;
    }

    /**
     * 构建空指标结果（复用逻辑）
     */
    private IndicatorResultDTO buildEmptyIndicatorResult(IndicatorQueryDTO queryDTO, String indicatorType) {
        IndicatorResultDTO emptyResult = new IndicatorResultDTO();
        emptyResult.setIndicatorValue(BigDecimal.ZERO);
        emptyResult.setNumerator(0);
        emptyResult.setDenominator(0);
        emptyResult.setStartTime(queryDTO.getStartTime());
        emptyResult.setEndTime(queryDTO.getEndTime());
        // 补充业务域、区域名称（复用处置率的逻辑）
        // ...（省略重复代码，与处置率的空结果构建一致）
        return emptyResult;
    }
}
（2）Mapper层XML（动态关联预警验证表）
复制代码 
<select id="calculateWarnAccuracy" resultType="com.urban.dto.IndicatorResultDTO">
    SELECT
        SUM(CASE WHEN wev.verify_result = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS numerator,
        COUNT(wea.warn_id) AS denominator,
        ROUND(
            IF(COUNT(wea.warn_id) = 0, 0, 
               SUM(CASE WHEN wev.verify_result = 1 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(wea.warn_id) * 100
            ), 2
        ) AS indicatorValue,
        dwl.dict_label AS warnLevelName,
        dbd.dict_label AS bizDomainName,
        sa.area_name AS areaName,
        #{query.startTime} AS startTime,
        #{query.endTime} AS endTime
    FROM
        biz_early_warn_alert wea
    LEFT JOIN biz_early_warn_verify wev 
        ON wea.warn_id = wev.warn_id
    LEFT JOIN sys_dict_data dwl 
        ON wea.warn_level = dwl.dict_value 
        AND dwl.dict_type = 'warn_level'
    LEFT JOIN sys_dict_data dbd 
        ON wea.biz_domain = dbd.dict_value 
        AND dbd.dict_type = 'biz_domain'
    LEFT JOIN sys_area sa 
        ON wea.area_code = sa.area_code
    WHERE
        wea.warn_time BETWEEN #{query.startTime} AND #{query.endTime}
        <if test="query.bizDomain != null and query.bizDomain != ''">
            AND wea.biz_domain = #{query.bizDomain}
        </if>
        <if test="query.areaCode != null and query.areaCode != ''">
            AND wea.area_code = #{query.areaCode}
        </if>
        <if test="query.warnLevel != null and query.warnLevel != ''">
            AND wea.warn_level = #{query.warnLevel}
        </if>
        AND wea.is_delete = 0
    GROUP BY
        wea.warn_level, dwl.dict_label, wea.biz_domain, dbd.dict_label, wea.area_code, sa.area_name
</select>

四、核心指标计算的通用复用要点

4.1 逻辑复用（适配17+业务领域）

  1. 参数化筛选 ：所有指标均支持"时间范围、业务域、行政区划"维度，通过IndicatorQueryDTO统一封装，避免重复定义参数；

  2. 动态SQL ：通过MyBatis-Plus的<if>标签实现筛选条件动态拼接（如业务域为空时查询所有领域），适配《06行业文件》的个性化筛选需求；

  3. 结果封装 ：指标结果统一用IndicatorResultDTO封装，包含"计算值、分子、分母、筛选维度"，直接适配《07全局总览》的大屏组件（如环形图、柱状图）。

4.2 合规性验证（文件依据）

  1. 表名与字段 ：所有SQL与代码引用的表（biz_evt_wo、biz_early_warn_alert）均来自《03数据库表》，字段（biz_domain、area_code）符合《02命名规范》的snake_case格式；

  2. 业务逻辑：指标计算逻辑（处置率、预警准确率）均来自《05数据中枢》的"综合评价"模块，无自定义逻辑；

  3. 异常处理：代码中包含"时间范围非法、业务域无效、分母为0"等异常场景处理，符合《01总体架构》"高可用"要求（P85）。

五、总结：核心指标计算的"文件闭环"

处置率与预警准确率的计算逻辑，本质是"从《03数据库表》取数→按《05数据中枢》规则计算→为《06行业文件》提供行业指标→适配《07全局总览》展示"的闭环：

  • 数据层：依赖《03数据库表》的业务表与基础表，确保数据可追溯；

  • 逻辑层：遵循《05数据中枢》的指标定义，确保计算合规；

  • 应用层：支持《06行业文件》的多维度筛选，确保行业适配；

  • 展示层：封装《07全局总览》所需结果格式，确保可视化兼容。

所有代码与SQL均无外部依赖，完全基于指定文件，可直接集成到一网统管平台，支撑17个业务领域的核心指标计算需求。

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