如果要用一个词来形容 2025 年，那我会毫不犹豫地选 AI 元年 。 而对我个人来说，2025 年还有一层更现实的意义：这是我真正开始在掘金认真写文章的一年。
其实在 2024 年，我也断断续续写过一些内容，但说实话，那时候更多是把自己在 CSDN 写过的文章迁移过来，顺便优化一下表达。迁移的也基本都是我当时觉得写得比较认真、比较有价值的文章，中间也夹杂着几篇为了参加「金石计划」而写的新的原创内容，但整体还是偏 "试水"。
真正的转折点在 2025 年。
这一年，我几乎把掘金当成了主阵地。文章基本都是先在掘金发布，再视情况同步到 CSDN。原因也很现实：掘金的技术氛围、活动力度、互动反馈都更好，而 CSDN 这边，我反而更新得越来越少了。
这一年，我都写了些什么？
回头翻了一下自己的文章列表，其实能明显看出一个变化轨迹。
一开始，更多还是偏向工程效率和工具：
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Code Inspector 页面开发提效的神器！ ------ 老项目可以用，新的项目基本都用vuetool了，更加厉害、方便
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vue3+vite+eslint|prettier+elementplus+国际化+axios封装+pinia ------ 写这篇文章，完全是因为大佬来了之后，两个人代码规范不太一样，然后菜鸟发现自己的编译器好像有些规则没有生效、有些则是大佬的编译器有问题，所以研究了一下
也有踩坑之后的 "否定式总结"：
- 无界构建微前端？NO！NO！NO！多系统融合思路！ ------ 写这篇文章是菜鸟学习了一下微前端，然后准备用无界将多个系统放一起，结果没成功，很多坑、文档少 ，最后搞成了类似单点登录的规划（其实系统并没有做，公司没有给这个安排时间，不是很重要）
AI，真正开始介入我的开发
- Trae 初体验 - vscode要被替代了！强推Trae！ ------ 大概2月份，AI就已经开始普及、成熟了，当时就第一时间体验了Trae，甚至一度把Trae当作主要开发工具，也第一次明显感觉到：
写代码这件事，节奏变了。
- 阅读《Vue.js设计与实现》 -- 01 \ 阅读《Vue.js设计与实现》 -- 02 \ 阅读《Vue.js设计与实现》 -- 03 ------ 这几篇文章是在开发的空闲阶段，向大佬学习，所以就找了本书看，结果看一点就没坚持了，菜鸟还是更喜欢看视频学习，不知道为什。
说到学习，菜鸟感觉自己一直都没怎么进步，感觉和大佬的差距一直很大，说着要学习，上班没空、下班不想学，最多就是看看渡一的短视频学习一下，感觉真的好难，不知道大家是怎么学习的？
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通过 Trae 认识 web3 -- 中国开发者应该学吗？ \ 通过 Trae 浅谈 App 套壳可行性🤡 ------ 这里是参加Trae的体验活动写的两篇文章，没啥含金量，就是单纯为自己解惑，也是开始在项目上依赖AI开发的起始点！
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虽然理解git命令，但是我选择vscode插件！ ------ 这里是当时感觉idea自带的git模块很好用，而前端好用的git插件要收费了，所以当时就好好研究了一下，用平替的插件代替，也能玩出一样的花活，又由Trae转回vscode了！
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canvas 手写滑动验证 ------ 这个是菜鸟为了验证渡一还是看进去了一点，所以主动请缨交给我做的模块（现在基本又还回去了）
说到这个，菜鸟感觉完全不知道为什么，就是：当时会用的东西，长时间不用，菜鸟基本就忘记了，如果不写文章把重要代码粘贴上的话，后面可能写出来比第一次还要花时间，甚至可能写不出来。反正之前有人说，这是因为菜鸟没有理解透彻导致的，所以想问问大家是怎么做到不用的技术也能一直会用的？到底怎么样学透彻？菜鸟反正感觉就是当时写出来就行了，至于后面会不会用到就不知道了！
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微信小程序 -- 原生封装table ------ 这个也是菜鸟主动请缨做的，因为菜鸟之前写过微信小程序，所以自然要表现一下！
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工作中突然发现零宽字符串的作用了！ ------ 这个是菜鸟在开发过程中不好实现的一个点，想起来渡一教育的一个视频，就融合进来了
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工作两年，最后从css转向tailwind了！ ------ 这个是菜鸟和大佬合作开发，发现tailwind确实还挺好用，特别是对于后台管理系统，所以就写了一下怎么入门和使用
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Trae让我在同学面前装了一波，但是太晚了！ \ 升级了SOLO，对SOLO的一些建议！👍SOLO真的很不错！ ------ 这两篇文章也是对AI的深入使用后，对Trae的建议，以及参加官方的活动
还有部分就不一 一列举了，大家可以关注一下菜鸟，和菜鸟一起成长！
2025 年最后一个月：真正的 Vibe Coding 时刻
真正让我对 AI 深入使用的，是 2025 年的最后一个月。
这一个月，我几乎是在多线程硬抗：
- 同步推进一个更重要的主项目
- 还要承担项目管理
- 同时，用 AI 从零搞一个 Electron 桌面端程序
- 而且要求：能跑、能用、能上线
说实话，这种任务组合，基本没人愿意接，但那一刻我选择挺身而出，赌一把 AI。
结果证明，这一把赌对了。
我几乎把所有我不熟、没时间研究的部分，全部交给 AI： 文件读取、数据库连接、本地 API 封装、脚本调用 ......
很多代码都是一次就能跑起来。
我主要做的就是解释业务、梳理需求，把逻辑拆给 AI，它就直接生成可运行的 Electron 代码。
前端界面我还是亲自操刀，因为需要知道缺失的逻辑哪些需要用electron实现，至于后台那些 CRUD、脚本调用、配置读写什么的，就全交给 AI 了。
在遇到 Linux 打包白屏、数据库连接本地化这些坑，它都能给我方案，我只要照着改就行。虽然也会有错，但是比自己去翻阅文档、自己踩坑要快很多，而且可以直接在AI写出来的基础上进行调试，不用从零开始。
整个过程就像在和 AI 一起开黑 ------ 我说出需求，它输出代码，我调试、校验，问题直接给 AI 看它也能快速分析。差不多零零散散一周左右的时间，一个能跑、能用、能上线的完整桌面端程序就摆在我眼前。
在领导面前演示的时候，整个流程没有很大的瑕疵，只有一些界面细节需要优化，那种用 AI 快速完成一波漂亮操作的成就感，真的是爽到飞起。
这一波操作让我彻底感受到，AI 真不是替代你，它是让你在时间紧迫、任务复杂的时候能"用更少的力气做更多事"的秘密武器。
它淘汰的是只会写简单逻辑的人；但永远替代不了：
- 业务拆解
- 需求判断
- 架构取舍
- 以及"该不该这么做"的决策能力
感谢大家，听我啰里吧嗦，说了关于我的2025，也希望2026，我能得到大家的认可，获得更多的粉丝，也希望2026，我能把AI玩出新的花样和高度，而不是仅仅停留在代码提示、错误解决！