2025：持续交付的一年
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 发版次数 | 188 次 |
| GitHub Stars | 9.1k ⭐ |
| 贡献者 | 248+ 人 |
| PR 新开/合并 | 1593 / 1454 |
Databend 正式从单一数仓进化为 Analytics + Search + AI 一体化数据库，服务于 AI 时代的数据需求，解决海量数据上的分析、检索与智能化挑战。
定位升级：不只是 OLAP
传统方案：分析查询用数仓、搜索用 Elasticsearch、向量检索用 Vector DB。要在多套系统间保持数据一致、体验统一，往往要付出 2-3 倍的运维、研发和同步成本。
Databend 的答案：一个数据库，统一解决。
| 能力 | 对标场景 |
|---|---|
| 分析查询 | 海量数据分析 |
| 全文/JSON 搜索 | Elasticsearch 级检索负载 |
| 向量检索 | AI Embedding / RAG 应用 |
| GEO 检索 | 地理围栏圈人、位置分析 |
基于对象存储 + 统一引擎 + 统一语法，数据不动，能力叠加。
Databend Cloud：GA 发布，稳定可靠
已稳定支撑头部 AI 应用，如沉浸式翻译（千万用户记忆系统）、智能实时推荐等：
- 极速启动：< 500ms 冷启动，存算分离、无需预热
- 成本直降 ：相同负载，费用减半 (>50%)
- 高可用：99.95% SLA，跨区容灾、多地多活
- 安全合规：RBAC + DAC 细粒度权限｜全链路加密｜SOC2 Type II & GDPR
- 全链路可观测：查询审计、实时监控、异常检测
v1.3 即将发布：一个目标，做到极致
用一个数据库，把「海量数据上的 AI 应用构建」这件难事真正解决掉。
数据从生产、导入、清洗，到分析计算、AI 推理，全流程在一个数据库内闭环完成，统一用 SQL 表达。
技术上，基于对象存储构建统一的优化器、执行器与存储引擎，能力覆盖 ETL、Task 调度、Stream 增量计算、OLAP 分析、全文搜索与向量检索。
2026 展望：图数据 × 推理链
在 v1.3 统一底座之上，2026 将引入 图数据能力，用图关系支撑 AI 推理链（Reasoning Chain）的构建与运行。
届时，Databend 将具备在海量数据上完成存储、分析、检索到关系推理的完整能力。Databend Cloud 将基于这些底层能力做产品化封装，以更易用的方式交付，彻底简化 AI 应用的数据基础设施建设。
立即体验 → Databend Cloud