根据教学视频和文档做实验的一些记录。
2.1银行排队实验
银行模型：
假设一个银行里面有一台ATM机，银行内的业务流程如下：
平均每小时有120人到达银行；
进入银行后，一半人去ATM机，另一半去柜台；
ATM机的业务办理时间最短0.5min，最长min，最常见min；
柜台业务办理时间最短min，最长min，最常见min；
银行柜台共有4名员工，所有等待办理业务的人共用一条队列；（对应资源池容量为4）
业务办理结束后，离开银行。
得到：
atm的利用率
atm顾客在银行里花费的时间分布
阶段2步骤1，
ATM.size()>0?red:green。
出现错误：
root.source:An entity was not able to leave the port root.source.out.Consider increasing capacities and/or throughputs of the subsequent object(s) or using PULL protocol，七分半左右有解决办法，advanced属性取消强推，无法离开的实体设置为"销毁了"。
排队不规则（使用吸引子）：
使用自己的实体：
在流程建模库拖动一个实体类型，创建MyEnitity添加一个age参数，如果还要继续加参数，在常规里面可以拖动"参数"到MyEnitity。在演示里面拖动一个圆（调节成合适的尺寸）来表示。对source进行设定（在工具-偏好里可以设置代码补全快捷键）。
根据视频写好代码后，就变成了红的在上面，绿的在下面：
三维建模，在演示-三维里拖一个"三维窗口"，实体换成人来表示，静态资源用收银台、自动柜台机。
点击分析-数据集，添加一个dataset，编辑sink的实体类为MyEntity和进入时为dataset.add(entity.age)，统计年龄。添加堆叠图，设置外观-柱条方向朝右，添加数据项，delay.statsUtilization.mean()统计利用率，使用统计插件timeMeasureStart，将它连接到source和selectoutput之间，timeMeasureEnd放到delay和sink之间。（前面把delay命名成立atm，现在改过来了），并为end属性里加上对应的start模块，统计进入银行到离开银行的时间，放到直方图（分析-直方图）里，并在直方图的数据下的直方图处输入timeMeasureEnd.distribution，获取计时数据的分布特征。
2.2地铁入口（行人库）实验
阶段1运行结果。
