【41】水果好坏数据集(有v5/v8模型)/YOLO水果好坏检测

文章目录

  • [1 数据集介绍](#1 数据集介绍)
    • [1.1 说明](#1.1 说明)
    • [1.2 类别](#1.2 类别)
  • [2 训练好的模型结果](#2 训练好的模型结果)
    • [2.1 YOLOv5模型结果](#2.1 YOLOv5模型结果)
    • [2.2 YOLOv8模型结果](#2.2 YOLOv8模型结果)
  • [3 数据集获取](#3 数据集获取)

➷点击跳转至数据集及模型获取处☇

1 数据集介绍

1.1 说明

图片数量5801张,已标注txt格式
训练集验证集测试集按4060:1162:579划分
可直接用于目标检测训练

1.2 类别

类别:
①freshApple(新鲜苹果)
②freshBanana(新鲜香蕉)
③freshMango(新鲜芒果)
④freshOrange(新鲜橘子)
⑤freshStrawberry(新鲜草莓)
⑥rottenApple(腐烂苹果)
⑦rottenBanana(腐烂香蕉)
⑧rottenMango(腐烂芒果)
⑨rottenOrange(腐烂橘子)
⑩rottenStrawberry(腐烂草莓)



2 训练好的模型结果

2.1 YOLOv5模型结果

有yolov5-v7.0训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.944)

2.2 YOLOv8模型结果

有yolov8训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.945)

3 数据集获取

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【41】水果好坏数据集(有v5/v8模型)/YOLO水果好坏检测

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