【41】水果好坏数据集(有v5/v8模型)/YOLO水果好坏检测

文章目录

• [1 数据集介绍](#1 数据集介绍)
• • [1.1 说明](#1.1 说明)
  • [1.2 类别](#1.2 类别)
• [2 训练好的模型结果](#2 训练好的模型结果)
• • [2.1 YOLOv5模型结果](#2.1 YOLOv5模型结果)
  • [2.2 YOLOv8模型结果](#2.2 YOLOv8模型结果)
• [3 数据集获取](#3 数据集获取)

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1 数据集介绍

1.1 说明

图片数量5801张，已标注txt格式
训练集验证集测试集按4060:1162:579划分
可直接用于目标检测训练

1.2 类别

类别：
①freshApple（新鲜苹果）
②freshBanana（新鲜香蕉）
③freshMango（新鲜芒果）
④freshOrange（新鲜橘子）
⑤freshStrawberry（新鲜草莓）
⑥rottenApple（腐烂苹果）
⑦rottenBanana（腐烂香蕉）
⑧rottenMango（腐烂芒果）
⑨rottenOrange（腐烂橘子）
⑩rottenStrawberry（腐烂草莓）

2 训练好的模型结果

2.1 YOLOv5模型结果

有yolov5-v7.0训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.944)

2.2 YOLOv8模型结果

有yolov8训练好的模型结果 (训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.945)

3 数据集获取

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【41】水果好坏数据集(有v5/v8模型)/YOLO水果好坏检测