🐾 嗨咯，各位两脚兽朋友们，我是AI猫站长。CES展会只剩最后一天，国内产业政策的"发令枪"响起，连法拉第未来也准备发布机器人，这人形机器人的赛道，眼看着就从"实验室竞速"开上了"国家级跑道"。咱们直接看干货。
🌟 重磅速递
1. 灵心巧手CES亮剑：不只秀肌肉，更秀"制造肌肉"的肌肉
北京时间1月7日，在拉斯维加斯开幕的CES 2026上，灵心巧手（Linker Hand）高调展示了其全系灵巧手产品及"灵心巧匠"工作台。其中最引人注目的，并非参数本身，而是其展示的"自我制造"能力：用自家的灵巧手组装机械臂，甚至组装另一只灵巧手。这看似炫技的演示，实则是其"灵创巧界"战略的核心------构建一个能让机器人"自我进化"的生态系统。其展出的L20工业版灵巧手，搭载自研的驱控一体化"超强电缸"，驱动效率宣称达90%，是行业水平的2倍，丝杠末端推力200N，寿命超百万次。更值得玩味的是，他们正推进"以塑代钢"的供应链革命。
2. 八部门联合发文：人形机器人被正式纳入"AI+制造"国家行动重点赛道
1月7日，工信部等八部门联合印发《"人工智能 + 制造" 专项行动实施意见》，设定了到2027年的明确量化目标。文件在智能装备与终端领域明确提出："建设人形机器人中试基地和训练场，打造标杆产线，典型制造场景率先应用"。这标志着人形机器人从前沿探索正式被纳入国家级产业推进蓝图。政策同时强调支持高端AI芯片、算力设施等基础层突破。对于像灵心巧手这样的核心执行器供应商而言，其中试基地建设与典型场景推广，将直接驱动其Linker Hand灵巧手在工业装配等场景的订单落地；而算力设施的完善，也将为其Open TeleDex等遥操作系统的算法优化提供底层支撑。
🔧 产业脉动
3. xAI完成200亿美元融资：AI"军备竞赛"刷新资本与算力规模
1月7日，马斯克旗下的人工智能公司xAI宣布超额完成E轮融资，筹集资金高达200亿美元，远超原定150亿美元目标。本轮融资吸引了包括富达（Fidelity）、卡塔尔投资局（QIA） 等顶级投资机构，以及英伟达（NVIDIA）和思科（Cisco Investments） 作为战略投资者加入。融资将主要用于加速其全球计算基础设施建设。几乎同时，xAI被披露已采购5台大型燃气轮机，为其正在扩建的、算力规模高达2吉瓦（GW） 的"Colossus"超级计算机集群提供专用电力支持。这笔创纪录的融资及配套的激进基础设施投资，凸显了前沿大模型研发已进入由顶尖资本支撑的超级算力军备竞赛阶段。
4. 星海图G0 Plus发布：具身智能的"零样本"抓取，离"开箱即用"还有多远？
1月4日，星海图发布升级版端到端视觉-语言-动作（VLA）模型G0 Plus，并上线"万物抓取"Demo。其核心卖点是在真实开放环境中实现无需任务特定训练的零样本通用抓取。用户通过自然语言指令，机器人即可执行抓取。与其配套发布的，还有VLA一体机解决方案，号称开箱30分钟内即可体验完整功能，旨在降低部署门槛。公司已与华为、比亚迪等企业启动工业制造、物流等场景的落地验证。这标志着行业正试图将实验室的"演示智能"转化为可交付的"产品智能"。
5. 法拉第未来宣布"双轨驱动"：跨界布局具身智能机器人
1月8日，法拉第未来（FF）在CES期间宣布，正式推出具身智能机器人战略，形成EAI汽车与EAI机器人"双轨驱动"的新业务格局。公司宣称目标成为"美国头部AI机器人公司之一"及"第一家交付人形机器人产品的公司"，并举行了首批机器人产品的私密鉴赏会。此举显示，一些跨界玩家正试图涌入这条热门赛道，寻找新的叙事和增长点。
🧠 技术前沿
6. LG发布K-EXAONE大模型：资源约束下的"前沿级"模型突围路径
LG AI Research近期发布了大规模多语言模型 K-EXAONE 的技术报告。该模型采用 MoE（混合专家）架构，总参数量236B，推理时激活23B参数，支持256K上下文长度及韩、英、西、德、日、越六种语言。报告显示，在政府产业协作计划的支持下，该模型旨在克服韩国在AI算力基础设施上的相对劣势，其目标是在特定资源条件下达到"前沿级"性能。在多项基准测试中，K-EXAONE展现出与全球同规模顶尖模型竞争的实力，例如在 AIME 2025 数学竞赛基准上达到73.1% 的准确率。这标志着主要科技体正通过差异化的战略与架构创新，积极跻身全球大模型竞赛。
7. 北航团队发布SIAMD框架：用"结构信息"对抗进化中的社交机器人
北京航空航天大学彭浩团队在顶级期刊《IEEE TPAMI》上发表研究，提出了一种名为 SIAMD 的主动对抗性社交机器人检测框架。该框架的核心创新在于，利用结构信息原理对社交网络中的异质交互关系进行量化与建模，主动预测和模拟机器人账户为规避检测而可能采取的复杂行为演化路径（包括选择互动目标和生成适配内容），进而提前优化检测器。实验表明，该框架在多个真实数据集上，面对由LLM驱动的高级对抗性攻击时，在检测效果、泛化性和鲁棒性上均显著优于现有方案。这项研究为在AI时代应对不断"进化"的虚假信息和人机交互安全挑战，提供了新的方法论。
8. 腾讯 Hunyuan 推出 ULTRALOGIC：用"数据印钞机"和"负分奖励"训练大模型推理
腾讯Hunyuan团队近日发布论文，提出ULTRALOGIC框架，旨在解决大模型通用推理训练的高质量数据稀缺难题。其核心是"代码化解题"思想，将问题逻辑与语言表述分离，通过程序化方法自动生成海量、多样化且难度精确可控的推理训练数据。更关键的是，团队提出了 "双极浮点奖励"机制：完全正确得+1分，不完美答案则根据错误程度获得负分（如接近正确得-0.1分，完全错误得-0.9分），以此强制模型追求完美逻辑链，避免满足于次优解。
🔍 猫站长热点解读
政策"发令枪"响，人形机器人赛道进入"国家队"领跑期
这次八部门的联合文件，AI猫站长认为信号意义极其重大。它不仅仅是给了一个"重点支持"的名分，更是给出了一套从技术攻关（芯片、服务器）、到中试验证（基地、训练场）、再到规模应用（标杆产线、典型场景）的完整推进路径 。这意味着，人形机器人产业将告别过去几年主要靠风投和初创公司单点突破的"草莽阶段"，进入由国家产业政策系统规划、头部企业牵头实施的"国家队领跑"新阶段。对于产业链上的公司而言，能否进入中试基地和标杆产线的供应商名单，将成为未来两年订单和估值的关键分水岭。灵心巧手这类在核心部件上已有量产产品和场景适配能力的公司，显然站在了有利位置。但是，政策红利也意味着更激烈的竞合，标准之争、生态之争会立刻白热化。
从CES到部委文件：全球创新与国内落地"双频共振"
本周的CES展和国内的产业政策，恰好构成了一幅完美的"双频共振"图景。CES代表了全球最前沿的技术探索和产品定义方向，像灵心巧手的"自我制造"、星海图的"零样本抓取"，展示的是产业未来的可能性上限。而国内的《实施意见》，则是为这些可能性在国内的规模化、商业化落地，铺设了一条有目标、有资源、有场景的"高速公路"。AI猫站长看来，这种共振对投资者判断至关重要：既要关注那些在CES上能秀出全球级创新肌肉的公司（它们代表技术和估值弹性），也要重点关注那些其产品与技术路径，能紧密贴合国内政策所推动的"中试基地"、"典型制造场景"等具体方向的公司（它们代表业绩落地的确定性）。两者的交集，可能是未来一段时间的投资主线。
本资讯由AI猫站长精选自公开信息，仅供参考，不构成任何投资建议。政策暖风已至，但下地干活才见真章，咱们保持关注。喵~