系列报告九:(埃森哲)The New Rules of Platform Strategy in the Age of Agentic AI

本报告由Accenture于2025年12月发布,全文阅读《The New Rules of Platform Strategy in the Age of Agentic AI》,以下为速读版Outline


一、报告背景与核心判断(Executive Summary)

1. 时代背景

  • 企业平台(ERP、CRM、HR、SCM 等)长期作为企业运转基础
  • 在 AI-first 时代,这些平台正快速失去适应性
  • Agentic AI 正在改变:
    • 工作如何完成
    • 价值如何创造
    • 组织如何运作

2. 现实问题

  • 多数企业将 **AI 与平台割裂对待、**AI 停留在试点(pilot),未嵌入核心系统
  • 导致:
    • 系统重复
    • 架构复杂
    • 投资回报率低

3. 核心研究结论

  • AI、平台、业务战略高度对齐的企业:
    • 收入增长 ≈ 同行 2 倍
    • 利润率最高提升 37%
  • 领先企业将平台视为:持续学习、持续进化的"智能系统"

二、平台重构的必要性(The Case for Platform Reinvention)

1. 传统平台的历史价值

  • SAP:企业运营标准化
  • Salesforce:销售流程数据化
  • Oracle:关键数据底座
  • ServiceNow:流程自动化
  • Workday:云原生 HR / 财务

2. 传统平台的当下困境

  • 为"稳定"而设计,而非"适应"
  • 特点包括:
    • 固定流程
    • 刚性层级
    • 静态数据模型
  • 无法承载 AI 的:
    • 自主性
    • 学习性
    • 跨系统协同

3. 调研发现

  • 近 20% 企业认为:现有平台可能在 2 年内被 AI 淘汰

  • "平台最有价值的特性,正是 AI 正在超越的部分"


三、推动变革的两大力量(Two Forces Driving Change)

力量一:AI 驱动的工作方式变革

  • AI 从"流程加速器"转变为工作的协调者(orchestrator)

  • Agentic AI 特征:自主执行、情境感知、实时调整

  • 能完成:供应链动态调整、个性化客户交互、预测性维护

力量二:业务需求超过平台能力

  • 市场变化更快
  • 客户期望更高
  • 竞争优势依赖实时响应

调研数据:

  • 74% 企业仍将平台定位为"效率工具"
  • 但只有 60% 将其视为"创新引擎"
  • 94% 高管认为 Agentic AI 将迫使平台战略改变

四、平台的角色演进(Platforms Evolve from Tools to Interaction Hubs)

1. 平台的新定位

  • 从 Systems of Record(记录系统)到 Systems of Action(行动系统)

2. 平台厂商动向

  • Adobe:Agent Orchestrator
  • Microsoft:Copilot + Agent Service
  • Salesforce:Agentforce
  • SAP:Joule
  • ServiceNow:预置 AI Agents
  • Workday:Agent System of Record

3. 平台形态趋势

  • 平台原生 Agent(Platform-native)
  • 跨平台 Agent(Platform-agnostic)
  • 未来是混合形态

五、关键问题:战略失配(The Alignment Gap)

1. 现状数据

  • 仅 18% 企业:AI、平台、业务战略完全对齐

  • 超过 50%:停留在孤立试点

2. 失配原因

  • AI 与平台由不同部门决策
  • 不同预算、指标、优先级
  • CIO 与业务负责人目标不一致

3. 对齐的价值

  • 对齐企业:

  • 收入增长 ≈ 2.2 倍

  • 创新速度更快

  • 组织聚焦度更高


六、五大平台战略优先级(Five Priorities)


Priority 1:面向未来的架构(Architect for the Future)

  • 把 AI 视为"系统",而不是"功能"

  • 构建 Agentic Enterprise Architecture

  • 明确:

    • AI 在哪里运行

    • 如何访问数据

    • 如何被治理

提出 平台智能体层级模型

  • Utility Agents:执行基础任务

  • Super Agents:理解目标、协调任务

  • Orchestrator Agents:系统级编排与治理


Priority 2:打造合适的数字底座(Design a Fit-for-Purpose Foundation)

  • 核心任务:现代化数字核心

  • 关键问题:

    • 系统是否模块化?

    • 是否支持实时数据?

    • 是否开放可集成?

现状:

  • 仅 31% 企业有正式平台战略

Priority 3:明确人、平台、Agent 的分工(Articulate the Interplay)

  • 核心问题:

    • 谁触发?

    • 谁决策?

    • 谁执行?

    • 谁负责?

三者分工:

  • 平台:结构化、规则型事务

  • Agent:跨系统、情境化、动态任务

  • 人:判断、伦理、关系、最终责任


Priority 4:重构运营模式(Prepare for Operating Model Reinvention)

  • 工作从"线性流程"变为"实时编排"

  • 组织结构从金字塔转向菱形

  • 中层角色(产品负责人、架构师)更重要

  • 不同职能受影响程度不同:

    • IT / 客服 / 营销:Agent 主导

    • 财务:三者平衡

    • 法务:人主导


Priority 5:文化与能力转型(Transform Culture)

  • 主要障碍不是技术,而是:

    • 信任

    • 培训

    • 心理安全感

  • 新角色出现:

    • AI Trainer

    • AI Explainer

    • AI Sustainer

  • 强调:

    • Responsible AI

    • 领导力示范

    • 持续共学(Co-learning)


七、结论(Final Word)

  • 平台不会消失,但角色会改变

  • 关键不在"是否替代",而在"是否准备好"

  • 真正的风险:平台跟不上智能的工作方式


八、研究方法(About the Research)

  • 全球 1031 名高管

  • 12 个国家,10 个行业

  • 定量调查 + 高管访谈

  • 财务数据统计建模

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