1：注意点
1.1：描述：
用户表用8人，但是订单表只有7个人的订单，在统计每个用户的订单数量的时候，要注意count(*),count（列名），null值的处理
1.2：原有SQL:
sql
select a.user_id,count(*) from dim_users a left join fact_orders b
on a.user_id = b.user_id
group by a.user_id1.3：发现问题（结果）
结果是，一个用户没有订单时，根据下面的SQL，没有订单的用户 获取得到的订单总数 = 1；
1.4：分析和解决问题
1：问题描述
select a.user_id,count(*) from dim_users a left join fact_orders b on a.user_id = b.user_id group by a.user_id ; 为什么表dim_users有8个用户，表fact_orders只有7个用户的订单；但是最后没有订单的用户=1；
核心：count(*) 和count(列名）
COUNT(*)统计的是行数（是否存在这行）。
COUNT(列名)统计的是该列中非 NULL 值的个数。
1.2：分析：
关键点在于，由于是
LEFT JOIN，主表dim_users的所有记录都会被保留 。对于没有匹配订单的用户U8，来自fact_orders表的所有字段都会用NULL填充。接下来，
GROUP BY a.user_id对这个结果集进行分组，然后COUNT(*)统计每个分组内的行数：
对于用户 U1 到 U7：他们的分组里都至少有一条与订单匹配的记录，
COUNT(*)的结果就是他们的订单数量（可能是1，也可能是多条）。对于用户 U8：他的分组里只有 1 行 （就是那条由
LEFT JOIN生成的、订单字段全为NULL的行）。因此，COUNT(*)的结果是 1。
1.3：结论和建议
✅ 结论与建议
所以，你的查询结果准确地显示了：8个用户都出现在结果中，其中7个有订单的用户显示了订单数，那1个没有订单的用户计数为1。
如果你想更直观地看到"没有订单的用户数为0"，可以将
COUNT(*)改为COUNT(b.user_id)或COUNT(b.order_id)。这是因为COUNT(列名)会忽略该列的NULL值。SELECT
a.user_id,
COUNT(*) AS total_rows, -- 会为无订单用户返回1
COUNT(b.user_id) AS order_count -- 会为无订单用户返回0
FROM dim_users a
LEFT JOIN fact_orders b ON a.user_id = b.user_id
GROUP BY a.user_id;
运行上面的修改后查询，你就能清楚地看到
COUNT(*)和COUNT(特定列)在处理NULL值时的核心区别了。如果你还有其他关于 SQL 逻辑的疑问，随时可以提出。
1.5：区分count(*)和count(列名）
COUNT(*)是"元组计数"
它关心的是"行"这个容器本身 。只要这行数据存在，无论其内部字段是值还是
NULL，它都客观占据一行。因此，它必然包含所有行。在上面的
LEFT JOIN例子中，即使用户U8对应的订单字段全是NULL，但这一行数据是确定存在的 ，所以COUNT(*)会将其计入。
COUNT(列名)是"值计数"
它关心的是某个特定"值"是否有效 。在 SQL 中，
NULL表示"未知"、"缺失"或"不适用"，不是一个有效的"值"。因此，在统计时，所有NULL都会被排除在外。在
LEFT JOIN的例子中，对COUNT(b.user_id)来说，用户U8对应的b.user_id是NULL，所以被忽略，结果为0。