【LLaVA】《Improved Baselines with Visual Instruction Tuning》译读笔记

Improved Baselines with Visual Instruction Tuning

摘要

大型多模态模型(LMM)最近在视觉指令调优方面取得了令人鼓舞的进展。本文首次系统性地研究在 LLaVA 框架下在受控环境中探讨 LMMs 的设计选择。本文展示了 LLaVA 中全连接的视觉语言连接器功能出乎意料地强大且数据效率高。

相关推荐
有范先生8 小时前
这次户外断粮危机后,我更在意主食能不能扛住极端环境了
笔记
喜欢打篮球的普通人9 小时前
MiniMind 学习笔记(十二):Pretrain 实操——从版本梳理到 8GB 显卡上的真实训练
人工智能·笔记·学习
坤坤子吖11 小时前
算法学习——高精度加减乘除
c++·笔记·学习·算法
Answer1st12 小时前
【HAL库】嵌入式思路(一)
笔记
AOI小白新手上路12 小时前
深度学习模块缝合方法论 · 人物蒸馏笔记
人工智能·笔记·深度学习
AOI小白新手上路12 小时前
韦东山 3-5 I.MX6ULL 的 LED 编程 · 学习笔记
arm开发·笔记·单片机·学习·架构·硬件架构
M78佐菲13 小时前
ARM学习笔记(9)
linux·arm开发·笔记·嵌入式硬件·学习
東隅已逝,桑榆非晚13 小时前
priority_queue的介绍和使用
c++·经验分享·笔记·学习
驭渊的小故事13 小时前
MyBatis 入门:从 JDBC 到优雅操作数据库(一)
笔记·sql·spring
zhangrelay15 小时前
机器人或计算机智能与时间相关案例汇总(ROS2-ROS1)
linux·笔记·学习·ubuntu·机器人