杂谈|2025年总结

2025年过的很快，可能是AI发展太快了，每天都在AI各种新技术的冲击中度过，也充满焦虑和无奈的一年，不过还是需要总结一些这一年的目标完成情况和思考吧。

目标完成情况

回顾2025年定的目标，发现几个目标没有完成：

总结原因：

已经完成的目标：

2025年终于读到200本书了（累计值，2025年读完58本），争取2026年读完60本。
技术博客粉丝突破5000，阅读量累计60W+（《周末程序猿》公众号，知乎，掘金三个平台），2026年写了28篇文章，写了大概15W字，阅读超过1000的大概5篇左右，总体还算不错，争取2026年写满30篇，阅读量累计到100W+；
github的star突破1.2K，开源了几个我觉得有意思的AI项目：
- AI思维导图：simple-mind-five.vercel.app
- Excalidraw画布：excalidraw-phi-woad.vercel.app
- SimpleStory（还未开源，正在完善）
- 2026年重点投入AI infra中，包括几个开源项目：SimpleBase和Agent相关，争取给社区一些项目贡献一些代码

和两个小朋友的互动更多，找到一些和他们的共同话题和有意思的游戏：
- 每个月都会抽时间陪大崽玩几次大富翁的游戏
- 小崽有点调皮，我需要树立严肃的角色（虽然我不太严肃，但是我需要担任练习）
对于公司的事情，2025年在AI的事情上的节奏有点乱，2026年需要调整过来，主要专注几个方面：
- 底层技术：重点要把深度学习的数学知识点都要学习一遍，这样更能游刃的解决问题
- Agent技术是重点要攻坚的方向，不过Agent说容易吧，的确不难，但是要把Agent结合业务场景，并且用于生产环境的确比之前的后台开发难很多
- 翻译1-2本AI领域的书籍，一方面是深入领域知识，另一方面希望更熟练使用AI工具来解决问题
- Rust必须要学，上半年写了一篇《mp.weixin.qq.com/s/jFFb_3Rja...
- 人才培养上，面试了比较多的人，也有一些经验吧，这里的建议就是：注重基础，结合AI，善于学习

每年闲暇的时间我都会想一些天马行空的想法，不过2025年比较多，有些是一闪而过，有些我从读书中思考而来，如果大家有相同的想法可以交流。

关于AI的思考：

信息熵：从物理/信息论层面，承载信息的量是视频 > 图片 > 音频 > 文字，那么随着这个快节奏的时代，人们对于文字的依赖可能减弱，视频可能会是后续很大获取信息的渠道的来源，那么问题来了"什么能产生更多的视频内容"，那这里就是AI视频生成，我觉得 2026-2027 可能是AI视频生成爆发的时期，可能从现在不准确的10秒到后面的准确并且几分钟到10几分钟的视频。
交叉学科的重要性：读完《深度学习革命》最大的感受是，这些AI时代的奠基者很多都来自交叉学科，或者学了很多交叉学科，多元化的知识，不只是计算机行业的局限的思考方式，所以我觉得AI时代需要更多的交叉学科人才，他们思考更广泛，能提出更多算法和想法，甚至专业领域知识。"怎么接触更多元化知识呢?" - 读更多的书，也许这些知识不能马上生效，可能几年，十几年你会从中受益，这里我收录一些我正在读的交叉学科的知识书单：
weread.qq.com/misc/bookli...
Infra在AI时代更加重要，无论是AI infra还是以前的后端基建，比如随着 Vibe Coding的到来，Supabase 在2025年的后台开发中增长几倍，说明大家对以前简便的基建更加依赖了。

关于未来的思考 ：

刚过完35岁，充满焦虑，似乎全社会对于中年人都不太友好，AI时代可能会加剧这种情况，我也一直在调整自己的心态，最近看到短视频有几句话还是挺有意义的："物质低配，认知高配，心态顶配"，既然改变不了世界，那就改变自己：

降低自己的物质欲望，今年以来也开始节食；
提高自己的认知能力，对人或者事都检查第一性原则，认真对待每一件事或者人；
保持最好的心态，社会就是这样是无法改变的，有可能面临裁员，有可能被面临打压，有可能其他人职场发展的很好，有可能其他人这几年挣了很多，但是自己应该有自己的节奏，保持节奏，保持身体健康，坚持长期主义；
每个人都有顺境和逆境，顺境努力往前冲，逆境苟着，提升认知；