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星期一研究室

高颜值飞书封面、审美网站推荐、配色网站安利主题一分享：关于「审美&美学」相关方面的一些网站安利👇🏻做产品或者是做文档排版的时候可以多看看站酷、花瓣、Pinterest这些网站，去这些网站找一些灵感。

AI 都能操作浏览器了，却读不了微信公众号文章我最近习惯开着 AI 侧边栏读网页文章，看到一半有什么疑问，可以随手问两句；遇到不熟悉的概念，也能让它顺便查一下资料。

第4章收集需求，明确产品定位做了4年产品经理，我最深的体会是：不是所有的需求都值得做，也不是所有的产品都值得活下来。产品经理70%的价值，体现在"判断什么不该做"这件事上。

Coco 在病房：一个企业级 AI Agent，如何帮住院医师省下每天三小时的文书时间2025 年，国家卫健委"电子病历系统应用水平分级评价"将 AI 辅助临床文书纳入评分标准。对三级医院来说，上线智能文书系统已从"锦上添花"变成评级刚需。但患者数据不能出内网——这是医疗信息化的铁律。两条线交叉的地方，就是 Coco 作为企业级 AI Agent 平台在医疗场景里最自然的落点：部署在院内服务器上，对接医院信息系统，接手住院医师每天早上被文书吞掉的那三个小时。

第3章洞察市场，寻找产品机会90%的产品失败不是因为做得不好，而是因为选错了市场。做了3年产品后我才发现，"做正确的事"比"把事做正确"重要100倍。

把所有砖敲烂

DeepSeek V4正式版发布，教你在Codex中配置FlashDeepSeek 在 2026 年 7 月 31 日更新日志中写明，deepseek-v4-flash 正式版 API 上线公测，原生支持 Responses API，并针对 Codex 做了适配。模型名保持 deepseek-v4-flash，已有 API 调用方式无需换名。

vibecoding日记

Agent 工程实战手记 #001：Deep Research 是什么，为什么值得你认真学这是「Agent 工程实战手记」系列的第一篇。这个系列没有固定顺序，每篇独立成篇——你可以从任何一篇开始读。我会写工程实战、也会写底层原理，两者交替出现，因为我相信理解原理是做出好工程决策的前提。

当蛋仔从屏幕跳到手心：网易智企×鲁米特联合推出AI蛋仔一个拥有亿级用户的游戏角色，如果从屏幕里走出来，会变成什么？鲁米特给出的答案是：不是一个摆件，不是一个盲盒，而是一个能听、能说、能记住你、能陪你长大的朋友。

第2章像产品经理一样思考 - 四大核心思维做了5年产品经理，我发现一个残酷的真相：80%的产品经理终其职业生涯都在凭直觉做决策。不是他们不想用方法论，而是从来没人教过他们什么是"产品思维"。

用 TRAE 5 分钟生成一份客户能看的功能清单 Excel——l_prd_skills 实战复盘一次原本要做半天的客户化清单，我用 TRAE Work 跑了 5 分钟。把这次"判断力外接"的过程完整复盘出来，希望对有同类困扰的朋友有用。

第1章产品经理到底是个啥你以为产品经理就是画原型的？做了3年才知道，画原型只是产品经理工作中不到10%的环节。真正拉开差距的，是那90%看不见的思考。

PyTRIO快速入门（二）：Datum构建本节我们将了解 PyTRIO 的数据类型Datum，以及提供的三种内置损失函数。我们已经知道，PyTRIO执行训练依靠的是在循环中将数据一轮轮传递给forward_backward，来计算梯度。

不过是做了几年产品经理罢了，我高估了自己这篇文章无关技术，只想聊聊当了这么多年产品经理，我到底干了些啥。前几天老板找我聊需求，说"你有没有发现，你做过的功能，用户其实一个都不需要？"我愣了三秒，不是因为震惊，而是因为他说得太对了，我竟无法反驳。当晚回家照镜子，看着镜子里那个曾经觉得自己能改变世界的人，突然觉得他特别像过年时吹牛的远房亲戚。

一个家庭成长小程序的 MVP 复盘：看到用户在用我很欣慰最近看小程序后台的时候，发现有用户在一直使用。不是测试账号，不是自己点的，也不是朋友帮忙点的。那一刻挺微妙的。虽然没有收益。但是感受到自己做的东西真的帮助到了一些家庭，那一刻很欣慰。

PostHog：开发者的产品数据全家桶如果你曾经为了搞清楚"用户到底在用我的产品做什么"而同时打开五六个工具窗口，那 PostHog 大概是为你而生的。这是一个把产品分析、会话回放、功能开关、A/B 实验、错误追踪等十余种能力塞进同一个平台的开源项目——而且你可以完全自己托管，数据不离开自己的服务器。

每晚300+个爆款疯狂跑，0人值守TikTok工厂开张！！我们NGS主要在做 TikTok，刷FastMoss的时候一页全是别人的爆款，理论上只要把这些被市场验证过的爆款都复刻了，总有一个能爆。

内容还在，为什么工作总要重新开始？从散落材料、远程文档到 Markdown：DeMinds 如何让内容重新回到可继续的工作状态我们每天都在产生、接收和保存内容。

vivo互联网技术

当 AI 进入推荐系统：从“推什么”到“怎么选”作者：vivo 互联网产品团队- Wang Yuxi 本文探索：不改排序，补上排序之后的“表达与决策”——把游戏理解透，让同类多款可比较、可解释、可追溯。做法是让大模型放开探索、用工程约束收住，使生成稳定进生产。目标不是替代排序，而是帮用户从“给结果”走向“帮决策”。

京东云开发者

把业务流程沉淀成高质量 Skill 的实践路径现在，很多业务同学开始尝试用 AI 重构自己的日常工作流，但在创建skill的过程中却遇到很多问题：1. 日常工作流程散在不同地方：系统页面、本地文件，甚至部分流程需要经验判断。很多人不清楚怎么清晰描述流程，导致 AI 一遍遍混淆，最后只好放弃；

开发者如是说

Vibe Code 了产品却无人下载？我写了个工具来帮你最近技术圈有个很火的词叫 Vibe Coding（氛围感编程）。得益于 Cursor、Copilot 等 AI 编程工具的普及，咱们开发者现在写代码简直如有神助，往往一个周末就能“Vibe”出一个 MVP（最小可行性产品）。