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时光不负努力

适应AI 带来的变化与挑战这是一个很有价值的问题。在AI能力突飞猛进的今天，前端开发者感到焦虑是很正常的。但与其说是“出路”，不如说是“转型”和“升级”。

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第一张 K 线图 — matplotlib + mplfinance 实战两行代码画折线，五行代码画 K 线。附完整源码，复制即用。数据拉下来了，数据库也建好了。今天让数据「看得见」。

我做了一个亲子成长小程序：想把“催孩子”变成“看见孩子”最近，我做的微信小程序「小红花成长」第一版上线了。这不是一篇技术教程，也不是上线复盘。更像是一次面向掘金朋友的产品介绍：一个程序员，基于真实家庭场景，做了一个很小的微信小程序，想邀请大家体验一下。

用户55913578263

量化系统定时任务实战：Cron + APScheduler + 企业微信通知「数据会自己跑」不是口号，是刚需。本文给出两种定时方案 + 微信推送，让你的量化系统真正无人值守。Docker 把系统跑起来了，但数据不会自己更新。你不可能每天 15:30 手动打开终端：

用户55913578263

量化系统 Docker 部署实战：docker-compose 一键拉起 PostgreSQL + 策略引擎换一台机器重装一遍环境？不存在的。本文用 Docker Compose 把量化系统打包，一行命令全量启动。

项目代号：吞金兽1.0 —— 从立项到半岁，一个家庭的项目管理实战纪实项目经理是我媳妇，我是那个会冲奶粉、偶尔换尿布、认真认错的员工001谨以此文，送给娃人生第一个儿童节，也送给真正的项目总指挥

极客三刀流

idea执行maven里的生命周期，报错信息'powershell' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。 Cannot start maven from wrapper执行maven里的生命周期cmd输入where powershell命令打开设置 (File → Settings)

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量化交易 PostgreSQL 建表指南：K 线数据 + 信号记录 + 性能优化量化系统跑到一定阶段，CSV 一定会成为瓶颈。本文给出一个生产级的 PostgreSQL 建表方案。金融场景不允许这种误差。NUMERIC 是定点数，牺牲一点速度换绝对精度。

极客三刀流

windows版jdk版本管理工具chroblert/JC-jEnv: windows java environ manage下载后，解压到指定位置，再新建文件夹store

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四大免费数据源代码实测前两篇讲了为什么自建和技术选型。本文直接上代码，实测对比四个数据源。以平安银行 000001 为样本，对比 2025-01-02 日线数据：

用户55913578263

Python + PostgreSQL + Docker 技术选型实战不啰嗦，直接上代码。对比 MySQL/MongoDB/ClickHouse，告诉你为什么三件套是最优解。

我如何从1000个产品里筛出方向很多人找项目的时候，以为自己缺的是灵感，于是开始疯狂收藏产品。今天看 Product Hunt，明天刷 Reddit，后天翻独立开发者收入截图，再把各种 AI 工具站、Chrome 插件、模板站、SaaS、导航站全部丢进收藏夹。看得越多，越觉得机会很多；机会越多，越不知道该做什么。

讲讲如何在传统产品中挖掘AI需求今天给大伙聊聊，我们要如何在传统产品中做到AI需求的挖掘以及如何落地；还是我们去年说了一年的那句话，对于绝大多数人来说：AI时代真正的风口在应用层。

小北的AI科技分享

产品管理：从概念到落地的全流程解析产品管理在现代商业里是极为关键重要的职能，它贯穿于一个产品从不存在到出现、从产生到消亡的整个生命历程周期。依据行业调研所得到的数据，在取得成功的科技公司当中，产品管理岗位的投入跟产品最终在市场上表现的正相关性高达比例87%。一位出色优秀的产品经理，不单单只是需求的“翻译官”，更是连通连接用户、商业以及技术的桥梁。

Marvis：腾讯悄悄搞了个 AI 桌面助手，有点意思一个能直接操控你电脑文件、据说关机还能跑、自带云模型和多 Agent 协作的桌面 AI 工具，到底能做什么？

如何判断一个需求是真需求做产品的人，最怕的不是竞争。也不是没技术。真正可怕的是：你以为有需求，其实根本没人需要。很多独立开发者的失败过程几乎一模一样：

技术人也要懂市场今天晨会，擎天柱（产品负责人）又在白板上画着宏伟的产品路线图，从“AI智能标注”讲到“跨平台协同”，满屋子都是“颠覆”、“生态”、“闭环”。

前端可视化打印设计器sv-print，一口气更新了30版哈喽哇！我是小不，不简说的不～时隔快一年，sv-print 的更新日志攒了一大堆，光版本号就数不过来 😂

可观测性用观测云

观测云产品更新 | Agent 监测、管理、APM等观测云支持基于工作空间级别购买独占算力资源。购买后，该空间的所有查询请求将使用独占算力节点执行，不再与其他空间共享查询资源，可极大提升查询体验。提供 Large、XLarge、4XLarge、8XLarge 等多种规格，按月计费。

可观测性用观测云

观测云4月产品升级报告 | 统一目录、Obsy AI 全新上线，基础设施、场景、监控告警、管理多项能力升级2026 年 4 月，我们收到不少用户反馈。我们把这些声音，一条条变成了产品更新，以下是本月最值得关注的 7 大升级亮点，每一个都为了让你的观测体验更顺滑、更贴合实际业务场景。