第四章｜智能体经典范式构建 ------ 学习笔记（详细版）
1. 本章目标与核心思想
目标 ：
从"理解大语言模型"过渡到"亲手构建智能体"，系统性掌握三种经典 Agent Loop 范式，并理解其工程实现与适用场景。
核心思想：
智能体 = LLM 推理能力（大脑） + 工具（手脚） + 组织思考与行动的范式（中枢神经）
本章通过"造轮子"的方式，深入理解：
- 智能体如何 思考（Reason / Plan / Reflect）
- 如何 行动（工具调用、执行）
- 如何 纠错与优化（Observation / Reflection）
2. 三种经典智能体范式总览
| 范式 | 核心思想 | 特点关键词 |
|---|---|---|
| ReAct | 边想边做 | 动态、交互、可解释 |
| Plan-and-Solve | 先规划后执行 | 结构化、稳定 |
| Reflection | 执行后反思再优化 | 质量提升、自我纠错 |
3. ReAct（Reason + Act）
3.1 核心思想
ReAct = 推理（Thought） + 行动（Action） + 观察（Observation） 的闭环
- 思考指导行动
- 行动产生外部反馈
- 反馈修正下一步思考
模仿人类"边做边想"的问题解决方式