Python基于大数据的电影市场预测分析(源码+文档)

博主介绍:

√ 13 年 Java / Python 双栈架构师,Top3 大厂技术 Leader 出身

√ 曾主导 50+ 企业级项目开发

√ 近 3 年辅导 600+ 计算机毕业生,98% 一次答辩通过,累计省下 2万+ 小时debug时间

源码获取方式:

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一、项目背景介绍

人们的娱乐方式、生活方式正在受到越来越多的技术改变着社会,可以说是技术影响着人们生活的点点滴滴。信息社会、信息时代造就了现在我们所拥有的科技生活。各种关于生活、社团的互联网软件逐步的走向了百姓的生活当中,淘宝、京东这些电商购物已经成熟到了相对稳定的阶段了,正在完善的社团购物、拼多多、京喜、美团等正是借互联网这艘大船在不断的壮大。可见生活的改变本质上还是科技与能力的发展。最近几年疫情的影响是直接改变了人们的娱乐和出行,以往熙熙攘攘的娱乐场所到现在也变得冷冷清清。那么既然科技能丰富人们的生活,可不可以让它来低挡疫情对我们的生活影响呢?答案是当然可以了。娱乐行业的近几年因为疫情等各种原因受到了很大的影响。那么真实场景下我们的电影市场到底是如何的呢?这就需要我们利用技术的手段进行分析,当然传统的调研方式也很难完完全全的把这些信息统计周全。

二、项目功能介绍

系统功能性需求还是针对业务功能的梳理,主要的功能需求如下,

1、首先在系统看来无论是何系统都需要进行最简单的安全登陆检查,这一点是必不可少的。

2、在系统登陆成功之后要进行在映电影的分析、票房分析、电影数据等功能相关性的数据统计,当然,为了使用方便这些统计型的数据最好是能够使用清清楚楚的图表来进行表达。

3、系统不仅要提供功能性的需求,还要有针对用户、人个信息等的需求。

三、项目环境说明

语言:python+html

框架:django

python版本:python3.7+

数据库工具:Navicat11+

开发软件:pycharm

四、系统架构:

五、系统实现

登录页面

不论是何系统,最重要的功能就是能够进行用户的有效性验证和登录。为了能够提供更好的后台管理功能,在后台管理入口处也进行了相关的管理员登录,通过账号、密码以及不同的管理权限来进行登录,风格上还是按照简洁的风格进行设计调整,这样一来我们就可以和应用相对保持统一。在UI风格上也是从一个应用中分离出来的登录页面。

后台首面

管理员在登录之后就会进入到系统的正常页面当中,说实话后台管理页面的风格,每种应用都有自己不同的风格,而大多数的风格也都是按照菜单功能树、操作区域等这种布局进行区分的。在菜单功能树当中有后台管理应用的全部功能,而且这些菜单树的入口也仅仅只是改变右边操作区域的内容,这样一来多个模块可以使用同一个菜单树,既保证了风格统一的美观程度,又能让开发在代码工作量上减少很多。在操作区域还是以上、中、下之样的方式来进行的,每块区域都有它自己的位置功能。

在映电影界面

通过在映电影功能,我们可以看到在映电影目前的影片详情以及影片场次和影片人次,以及影片的上座率。通过不同角度的分析,将每个电影的各个层次进行角度分析,也可以说是鼠标属性和指标的一个罗列。同时为了能够区分这些形式,我们把传统的表格形式变成了图表的形式,这样更加清楚。

票房分析展示

票房分析也可以说是一个非常重要的功能。在票房分析的过程当中,能把各个层次的数据都整理出来,比如说我们常见的需求票房、泡布施之类,以及不同电影的。票房到底是金额是多少和首日的票房,这些都是从不同的维度进行统计,那么就在于Python技术将这些一一进行分裂。将数据查询之后,进行一个过滤筛选,最终得到我们想要的数据。

个人信息

个人信息来说相对比较简单一些,就是通过一个大的列表形式,把个人的信息一一进行罗列,能够让。用户清楚地将个人信息看出来,这一点也是非常重要的。

用户管理界面

用户管理就是能够将系统当中所有注册用户进行一个管理,这样的管理方式可以防止用户在丢失密码之后联系管理员可以进行密码的修改。另一方面,可以对整个系统的用户进行一个有效的把控。

六、更多项目:

另有7000+份项目源码,项目有java(包含springboot,ssm,jspm等),小程序,python(django,flask),php,net,安卓等语言项目。项目均包含完整前后端源码,可正常运行!

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以下为部分源码题目截图:

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