了解了 SDD （Spec-Driven Development 规范驱动开发）之后，让 AI 编程更可控这个想法打动了我。
毕竟执行得好的话，把更多的事情交给AI，少写代码甚至不写代码都是可能的。
所以，陆陆续续试了几款开源工具。今天就先给大家介绍这款简单易用的 OpenSpec。
安装
项目开源地址：github.com/Fission-AI/...
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在安装了 nodejs 的机器下，执行如下命令进行安装：
bash
npm install -g @fission-ai/openspec@latest初始化
安装之后，在项目文件夹中执行如下命令，进行初始化：
bash
openspec init此时会出现配置界面：
OpenSepc 简易版的，除了支持国外常规的代码编辑器和 CLI 外，也支持国内的 Qoder、Qwen Code、CodeBuddy 及插件 Cline。
如果不是以上工具，比如 Trae，可以在配置时选择 Universal AGENTS.md。
使用
初始化完成后，会在 openspec 下生成几个文档，对于不支持的工具，还会有 AGENT.md 文档。可以通过添加这些文档作为上下文来进行操作。具体步骤可参考配置完成时的指引：
对于支持的工具，则可以使用 /命令 来获得更精确的控制，目前支持如下命令：
/openspec-proposal需求分析及制定方案；/openspec-apply执行任务计划；/openspec-archive需求归档。
每次开发新需求，都可按顺序执行以上三个命令。
执行 openspec-proposal ，输入你的需求后，最后生成的文档有：
- proposal.md 需求文档，将原本简单的需求描述清楚；
- spec.md 规范文档，制定需求边界；
- design.md 详细设计文档，制定具体的技术细节；
- task.md 任务文档，根据设计文档拆分的任务列表。
OpenSpec 比各大 AI 编程工具的 plan 模式多了 proposal.md 和 spec.md 文档。文档更规范，细节更多。每次生成文档都会执行严格验证，保证符合规范要求。 基于此生成的设计方案和任务计划自然更可信。
文档拆分合理，更方便修改。需求修改之后，所有的文档都能根据需求做出相应的调整。 下图是我在 Cursor 中修改需求为"不需要前后端分离"，发生的文档部分变更：
执行 /openspec-apply时，后面带上 task.md 文档里具体的任务编号，就可以执行具体的大/小任务了，当然也可以选择执行多个任务或所有任务。自由度高，可控性强。完成后会自动标记进度。
需求完成后，执行 /openspec-archive 归档，文档会移入 openspec 文件夹里的 changes/archive 下，减少对新需求的干扰。
成品展示与个人体验
我用它生成了一个五子棋游戏。
整个开发过程完全没有手动干预代码。即使让它加入了算法，实现人机对决，项目也从纯前端变成了 SSR 项目，最后也能轻松完成。
生成的结果，离我预想的差距不大，加入算法之后，能跟人下几个来回。
更重要的是，OpenSpec 大大加强了开发流程的掌控感。虽说，这个工具仅仅是对 plan 模式的优化，但是也能满足大部分情况下的复杂开发了。
如果你也想在真实项目中尝试 SDD，少写代码/不写代码，把更多的事情交给 AI完成。这款简单易用的 OpenSpec 还是入门首选。