"三审三校"制度是融媒体中心内容生产的核心管理制度 ，也是确保信息安全、防止政治差错的"防火墙"。在融媒体环境下，由于发布渠道多（两微一端等）、形态杂（图文、视频、H5）、时效快，传统的纸媒审校流程必须进行数字化适配。以下是融媒体环境下"三审三校"的具体实施步骤与规范，并结合智能化工具提升效率的建议。
一、 "三审"：把好政治关与导向关（决策层）
"三审"主要解决"能不能发"的问题，侧重于政治导向、事实准确性和社会效果。
- 一审：责任编辑（初审）
- 职责： 对稿件进行基础加工和初步审核。
- 动作：
- 核实新闻来源（必须为白名单内的权威信源）。
- 检查文字、标点、语病及逻辑问题。
- 确认图片、字体、音乐的版权情况。
- 自校： 完成基础的错别字修改。
- 二审：部门主任/值班主编（复审）
- 职责： 对稿件质量、写作角度及合规性进行把关。
- 动作：
- 查导向： 研判选题是否符合当前宣传重点，有无"低级红、高级黑"。
- 查合规： 检查是否违反《广告法》（极限词）、是否涉及敏感话题或商业推广嫌疑。
- 查结构： 调整标题制作（拒绝"标题党"），优化排版布局。
- 三审：分管领导/总编（终审）
- 职责： 站在全局高度，对稿件进行最终政治把关和签发。
- 动作：
- 政治决断： 重点核对涉政表述、重大题材的口径是否准确。
- 舆情研判： 预判文章发布后可能引发的社会反响和舆情风险。
- 签发： 签字（或电子签批）确认，同意发布。
二、 "三校"：把好文字关与技术关（执行层）
"三校"主要解决"对不对"的问题，侧重于消灭错别字、技术故障和排版瑕疵。在融媒体中，"三校"通常穿插在"三审"流程中进行。
- 一校：人机结合（基础清理）
- 内容： 全文通读，消灭明显的错别字、多字漏字、标点错误。
- 方法： 编辑在写稿完成后，先利用智能校对软件进行第一轮"清洗"，再进行人工修正。
- 二校：交叉互检（重点核查）
- 内容： 重点核对"硬伤"。
- 人名职务： 每一个出现的领导人姓名、职务、排序必须与官方资料库核对。
- 数据引文： 核对数据来源、引语是否准确无误。
- 多媒体内容： 检查视频字幕是否有错字，海报上的文字是否规范。
- 方法： 由非本文编辑的同事进行"交叉校对"，避免思维定势。
- 三校：终端预览（最终模拟）
- 内容： 模拟真实阅读场景。
- 手机预览： 必须发送到手机端（包括iOS和Android）查看实际效果。
- 格式检查： 检查图片是否裂开、视频能否播放、链接是否跳转正确（防死链）、排版是否错位。
- 方法： 确认无误后，由校对人员签字确认，进入待发布队列。
三、 智能化赋能：引入"蚁巡"提升审校效率
融媒体内容量大、时效性强，纯靠人工"肉眼"进行三审三校，极易因疲劳导致漏网之鱼，尤其是涉政表述内容是人工审核的盲区。建议引入"蚁巡"嵌入审校流程，实现"人防+技防"。
蚁巡是一款专为融媒体及党政机关设计的智能内容风控平台，能显著提升"三审三校"的精准度：
- 发布前的"智能一校"： 在稿件进入二审前，编辑可利用蚁巡系统进行一键预检 。系统内置时政敏感词库，能自动校对领导人姓名、职务、排序及政治术语，精准识别违禁词和错别字，替代了繁琐的人工初校，降低低级错误率。
- 多媒体内容的"深度透视"： 传统人工校对往往只看正文，忽略图片和视频。蚁巡具备强大的 OCR（图片文字识别） 和分析技术，能穿透扫描海报上的文字，揪出隐藏的政治差错和未脱敏隐私信息，守住融媒体的"视觉安全"。
- 全流程留痕与监测： 系统支持对已发布内容进行巡检，一旦发现历史文章中存在过时表述或链接失效（死链），立即预警，帮助融媒体中心实现全生命周期的内容质量管理。
四、 关键执行原则
- 流程留痕： 每一轮审校都必须有记录（纸质签字或OA系统流转记录），做到"谁审核、谁签字、谁负责"。
- 盲区覆盖： 审校范围不仅限于正文，必须包含标题、摘要、图注、视频字幕、评论区回复 以及原文链接（阅读原文）。
- 动态更新： 审校依据（如领导人职务库）必须随官方信息实时更新，确保标准是最新的。
