AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01)認證考試正式發佈。作為 AWS 認證體系中首個專門針對人工智慧(AI)與生成式 AI(Generative AI)的基礎級認證,AIF-C01 的推出填補了市場在 AI 基礎素養評測領域的空白。該認證旨在幫助具備非技術背景的業務決策者、專案經理、行銷人員以及初級技術人員,建立在 AWS 雲端環境中應用 AI 技術的核心能力,並能理解 AI 解決方案對企業業務的實際價值。
AWS Certified AI Practitioner(考試代碼:AIF-C01) 是 AWS 推出的 AI / 生成式 AI 入門級官方認證 ,主要用來驗證考生是否具備 人工智慧(AI)、機器學習(ML)以及生成式 AI 在 AWS 雲端上的基礎概念與應用理解能力。
一、什麼是 AWS AIF-C01 認證?
AWS Certified AI Practitioner(考試代碼:AIF-C01) 是 AWS 針對 AI 與生成式 AI 推出的 基礎級官方認證,用來驗證考生是否具備以下能力:
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理解 AI、ML、生成式 AI 的核心概念
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了解 AWS 提供的 AI 與生成式 AI 服務
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能夠判斷不同業務場景適合使用哪些 AI 方案
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認識責任式 AI(Responsible AI)與風險治理
與傳統技術認證不同,AIF-C01 不要求寫程式、不考模型訓練、不涉及複雜數學,而是重點放在「理解、選擇、應用與風險認知」。
二、AWS AIF-C01 認證定位與市場價值
1️⃣ 認證定位分析
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AWS AI / 生成式 AI 入門級認證
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偏向概念、應用與決策層面
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與 AWS Cloud Practitioner 同等級,但更聚焦 AI
2️⃣ 為什麼 AWS 推出 AIF-C01?
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生成式 AI 快速進入企業應用
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大量非工程角色需要「能聽懂 AI」
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企業需要具備 AI 風險與合規意識的人才
三、AWS AIF-C01 考試基本資訊整理
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 認證名稱 | AWS Certified AI Practitioner |
| 考試代碼 | AIF-C01 |
| 考試形式 | 單選題 / 複選題 |
| 題目數量 | 約 65 題 |
| 考試時間 | 120 分鐘 |
| 考試語言 | 英文、日文、簡體中文 |
| 通過分數 | 約 700 / 1000 |
| 考試費用 | 100 美元 |
| 認證有效期 | 3 年 |
四、AWS AIF-C01 考試內容與詳細大綱解析
AIF-C01 的考試內容可概括為「懂概念、會選服務、知風險、能應用」,以下為重點模組詳解。
1️⃣ AI、ML 與生成式 AI 基礎概念(核心必考)
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人工智慧(AI)與機器學習(ML)的差異
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深度學習(Deep Learning)基本概念
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生成式 AI(Generative AI)的原理
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大型語言模型(LLM)是什麼
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判別式模型 vs 生成式模型
📌 考試特色 :
不考公式、不考推導,只考「是否真正理解」。
2️⃣ AWS AI 與 ML 服務全覽(高頻考點)
考生需清楚 AWS 各 AI 服務的「定位與適用場景」:
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Amazon Bedrock(生成式 AI 核心服務)
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Amazon SageMaker(ML 平台)
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Amazon Rekognition(影像 / 臉部辨識)
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Amazon Comprehend(NLP 文字分析)
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Amazon Textract(文件與表單識別)
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Amazon Lex(聊天機器人)
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Amazon Polly、Transcribe(語音服務)
👉 常見考法:「某業務需求,該選哪個 AWS AI 服務?」
3️⃣ 生成式 AI 的實際應用場景
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智慧客服與聊天機器人
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文件摘要與內容生成
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企業知識庫問答(RAG 架構概念)
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行銷內容與產品描述生成
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程式碼輔助與自動化
📌 重點在「生成式 AI 能解決什麼問題」。
4️⃣ 責任式 AI(Responsible AI)與風險治理
這是 AIF-C01 非常有辨識度的考試重點:
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AI 偏見(Bias)與公平性
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資料隱私與合規
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模型可解釋性
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安全與濫用風險
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人工審核與人機協作(Human-in-the-loop)
👉 很多題目會問:「企業在導入 AI 時,應注意什麼風險?」
5️⃣ AI 專案的基本流程理解
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資料收集與前處理
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模型訓練與部署(概念層)
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成本、效能與治理考量
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雲端 AI 專案的生命週期
五、 AWS AIF-C01 備考策略與學習建議
✅ 1. 建立 AI 與生成式 AI 的正確認知
理解「能做什麼」與「不能做什麼」。
✅ 2. 熟悉 AWS AI 服務定位
不記指令,只記「使用場景」。
✅ 3. 搭配題庫快速抓考點
許多考生會使用 考證寶(KaozhengPro)AIF-C01 考試練習題庫,快速熟悉考試題型、常考概念與容易混淆的選項,對短期通過非常有幫助。
六、AWS AIF-C01 認證的職涯與發展價值
通過 AIF-C01 後,你將具備:
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AI 與生成式 AI 的系統性認知
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與工程師、供應商溝通 AI 的能力
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企業 AI 專案決策基礎
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進階 AWS / AI 認證的起點
後續進階建議
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AWS ML / Data 相關認證
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AWS Solution Architect
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雲端 + AI + Security 組合路線
行業與市場影響方面,AIF-C01 的出現被視為企業「AI 全員化」轉型的關鍵催化劑。隨著生成式 AI 逐漸成為企業競爭的核心動力,市場對具備 AI 基本素養的人才渴求已不再侷限於開發者或數據科學家。AIF-C01 提供了一個標準化的評估體系,讓企業能夠確保跨部門團隊具備共同的語言,從而更有效地推動 AI 專案的落地與協作。對個人而言,獲得此項認證代表其具備了在現代數位化企業中利用 AI 提升生產力的競爭優勢,也是未來進階至 AWS Certified Machine Learning - Specialty 認證的最佳敲門磚。
未來展望
AIF-C01 將成為未來幾年雲端技能教育的基準標準。隨著 AWS 推出更多針對不同行業(如金融、醫療)的專用模型與工具,該考試的內容預計將持續滾動更新,以納入最新的 AI 工程化實踐與合規性標準。對於廣大從業者而言,掌握 AI 基礎知識已不再是可選項,而是職業發展的必然要求。AIF-C01 不僅證明了持有者對 AI 技術的理解,更展示了其具備在迅速變遷的技術浪潮中保持敏銳洞察力的能力。預計這項認證將大幅提升全球範圍內企業對雲端 AI 應用的接納速度,並引領新一輪的技術賦能轉型。