mac 上进行 comfyUI 等绘画的好处以及分享

可以这么理解:

Windows (RTX 显卡) 是一辆法拉利,跑得飞快,但后备箱(显存)很小,装不了太大的货物。

Mac (M芯片 + 统一内存) 是一辆大巴车,跑得比较慢,但空间巨大(统一内存),能装下巨型货物。

当你需要加载一个巨型模型(比如最新的 Flux 模型,或者同时加载几十个 ControlNet 模型)时,24GB 的 4090 爆显存了,但 64GB 的 Mac 还能跑------虽然跑得慢,但它能跑起来。

主流绘画模型:

SD 1.5 模型:8GB 够用。

SDXL 模型(画质更好):8GB 勉强,很容易报错(OOM)。

Flux.1 模型(目前最强):8GB 根本跑不动,或者需要极度阉割画质。

ComfyUI 复杂工作流:如果你想同时挂载 3 个 ControlNet(比如一个控骨骼,一个控轮廓,一个控景深)来生成完美的精灵图,8GB 显存会瞬间被吃光,直接崩溃。

我的配置推荐:

mac 上可以使用Pinokio ,= AI 软件的一键启动器。都是打包好了可以理解

ComfyUI其实就是方便搭建工作流,确控制图片生成的每一步(比如先生成线稿,再上色,再切图)。需要把原型图扔进去,就能批量生产,非常稳定

Civitai分享训练好的模型(Checkpoint)、微调风格(LoRA)以及姿势控制(ControlNet)。

目前在探索AI 生成动态资源,

后期导入 Aseprite: 将 AI 生成的图导入。调整分辨率以及索引颜色:Sprite,Color Mode,等

pinokio配置注意事项

https://huggingface.co/Comfy-Org 这里存放了很多模型,不过 pinokio 在下载的时候不一定能直接下载下来

非常 ok,网上https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-schnell/resolve/main/flux1-schnell-fp8.safetensors?download=true (根据终端看到的)下载了flux1-schnell-fp8.safetensors 后放入

/Users/mac/fileapp/pinokio/api/comfytest.git/app/models/checkpoints中了就可以启动力

除了本地部署外的webUI体检:
  • Scenario.com:允许你上传几张你喜欢的像素画,它会训练一个小模型,专门生成这种风格的图。
  • Leonardo.ai:自带很强的 Pixel Art 预设,生成道具(Icon)和背景图效果极佳。

https://app.pixverse.ai/

此外 mac 上也有个软件叫Draw Things这个 app 到时也可以了解下

相关推荐
小和尚同志8 小时前
AI 自动化测试探索(二):Chrome-devtools MCP
人工智能·e2e·aigc
冬奇Lab10 小时前
Workflow 系列(02):设计范式——四层架构、三种 Context 传递模式与确认门设计
人工智能·agent·工作流引擎
冬奇Lab10 小时前
每日一个开源项目(第145篇):Trellis - 把项目记忆、规范和任务上下文持久化进代码仓库
人工智能·开源·资讯
有道AI情报局10 小时前
Harness即产品
人工智能·agent
罗西的思考12 小时前
机器人 / 强化学习】HIL-SERL:人类在环驱动的具身智能进化框架
人工智能·算法·机器学习
IT_陈寒13 小时前
SpringBoot自动配置的坑,我的API突然就404了
前端·人工智能·后端
笃行35013 小时前
从零到上线:用 EdgeOne Makers + CodeBuddy 搭一个「对账核对员」AI Agent
人工智能
用户68563262086914 小时前
Claude Code 乱猜字段名?我给它写了一个"数据库查询约束 Skill"
人工智能
你_好14 小时前
# 给你的产品嵌入一个「会操作界面的 AI 助手」
人工智能
ShallWeL14 小时前
【机器学习】(3)—— 线性回归:梯度下降
人工智能·机器学习