mac 上进行 comfyUI 等绘画的好处以及分享

可以这么理解:

Windows (RTX 显卡) 是一辆法拉利,跑得飞快,但后备箱(显存)很小,装不了太大的货物。

Mac (M芯片 + 统一内存) 是一辆大巴车,跑得比较慢,但空间巨大(统一内存),能装下巨型货物。

当你需要加载一个巨型模型(比如最新的 Flux 模型,或者同时加载几十个 ControlNet 模型)时,24GB 的 4090 爆显存了,但 64GB 的 Mac 还能跑------虽然跑得慢,但它能跑起来。

主流绘画模型:

SD 1.5 模型:8GB 够用。

SDXL 模型(画质更好):8GB 勉强,很容易报错(OOM)。

Flux.1 模型(目前最强):8GB 根本跑不动,或者需要极度阉割画质。

ComfyUI 复杂工作流:如果你想同时挂载 3 个 ControlNet(比如一个控骨骼,一个控轮廓,一个控景深)来生成完美的精灵图,8GB 显存会瞬间被吃光,直接崩溃。

我的配置推荐:

mac 上可以使用Pinokio ,= AI 软件的一键启动器。都是打包好了可以理解

ComfyUI其实就是方便搭建工作流,确控制图片生成的每一步(比如先生成线稿,再上色,再切图)。需要把原型图扔进去,就能批量生产,非常稳定

Civitai分享训练好的模型(Checkpoint)、微调风格(LoRA)以及姿势控制(ControlNet)。

目前在探索AI 生成动态资源,

后期导入 Aseprite: 将 AI 生成的图导入。调整分辨率以及索引颜色:Sprite,Color Mode,等

pinokio配置注意事项

https://huggingface.co/Comfy-Org 这里存放了很多模型,不过 pinokio 在下载的时候不一定能直接下载下来

非常 ok,网上https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-schnell/resolve/main/flux1-schnell-fp8.safetensors?download=true (根据终端看到的)下载了flux1-schnell-fp8.safetensors 后放入

/Users/mac/fileapp/pinokio/api/comfytest.git/app/models/checkpoints中了就可以启动力

除了本地部署外的webUI体检:
  • Scenario.com:允许你上传几张你喜欢的像素画,它会训练一个小模型,专门生成这种风格的图。
  • Leonardo.ai:自带很强的 Pixel Art 预设,生成道具(Icon)和背景图效果极佳。

https://app.pixverse.ai/

此外 mac 上也有个软件叫Draw Things这个 app 到时也可以了解下

相关推荐
NAGNIP2 小时前
轻松搞懂全连接神经网络结构!
人工智能·算法·面试
moshuying4 小时前
别让AI焦虑,偷走你本该有的底气
前端·人工智能
董董灿是个攻城狮4 小时前
零基础带你用 AI 搞定命令行
人工智能
喝拿铁写前端6 小时前
Dify 构建 FE 工作流:前端团队可复用 AI 工作流实战
前端·人工智能
阿里云大数据AI技术7 小时前
阿里云 EMR Serverless Spark + DataWorks 技术实践:引领企业 Data+AI 一体化转型
人工智能
billhan20167 小时前
MCP 深入理解:协议原理与自定义开发
人工智能
Jahzo7 小时前
openclaw桌面端体验--ClawX
人工智能·github
billhan20167 小时前
Agent 开发全流程:从概念到生产
人工智能
threerocks8 小时前
过了个年,AI 圈变天了?但没人告诉你为什么
人工智能