本地部署DeepSeek

使用Ollama+Cherry Studio就行部署。

ollama用来管理和运行大模型。

Cherry Studio用来提供可视化界面，方便使用。

下载速度太慢了，找到了个有点像是钓鱼网站的网站，下了下来。在GitHub找到对应版本，对比哈希值后，结果相同，应该没病毒。

网址：Ollama中文官网 - Ollama国内加速下载

只不过这个网址下下来的是0.3.6.0版本的，现在官方最新的版本是0.5.12，不过也不影响使用。

下在完成后，双击运行，默认安装到C盘，没法更改。安装完成后，在右下角任务栏处就能够看到图标了，右键可以更新软件，或者退出软件。

打开cmd命令行，输入ollama -v出现版本信息，说明安装成功。

Ollama的安装位置是C:\Users\{用户名}\AppData\Local\Programs\Ollama

为了方便运行，可以在安装目录找到ollama app.exe文件，右键发送快捷方式到桌面，以后运行时双击打开即可，左下角的任务栏也会显示相应的图标。

当然，也可以在命令行中使用命令来启动。只不过使用命令行启动的话，命令行窗口关闭后，ollama也会关闭。

复制代码

# 命令行启动命令
ollama serve

注意！！！在下载模型前，先更改环境变量，不然默认是将模型下载到C盘。

在开始菜单搜索"环境变量"，打开后，添加一条条用户变量。

auto 复制代码

# 变量
OLLAMA_HOST
# 值（下载的模型存储的位置）
D:\Other\AI\BigModel

环境变量添加完成后，右下角找到ollama的图标，右键，点击退出ollama。一定要退出ollama后再下载，否则模型还是会下载到c盘。

在Ollama官网中找到DeepSeekR1模型，选择相应参数的模型，复制命令。

复制代码

# 8b的模型
ollama run deepseek-r1:8b

重新打开一个终端，执行命令下载模型。

在等待下载模型的时候，就可以先下载安装Cherry Studio了。

模型下载完成后，可在命令行中使用，也可以通过CherryStudio来使用。

安装过程更改一下安装路径，其他的保持默认。安装完成后打开Cherry Studio。

点击左下角设置，添加模型。

添加刚才下好的模型，

回到聊天界面，选择添加的模型，即可使用。

参考：