Pandas 基本操作记录

案例1 数据行和列切换

python 复制代码
names = ["张三", "李四", "王五"]
subjets = ["语文", "数学"]

for idx, subjet in enumerate(subjets):
    tmp_data = {
        "张三": 1 * (10 ** idx),
        "李四": 2 * (10 ** idx),
        "王五": 3 * (10 ** idx),
        "赵六": 4 * (10 ** idx),
        "X": 5 * (10 ** idx),
    }
    print(subjet, tmp_data)

Ouput:

复制代码
语文 {'张三': 1, '李四': 2, '王五': 3, '赵六': 4, 'X': 5}
数学 {'张三': 10, '李四': 20, '王五': 30, '赵六': 40, 'X': 50}
  • 名字为Index
python 复制代码
df = pd.DataFrame()
for idx, subjet in enumerate(subjets):
    tmp_data = {
        "张三": 1 * (10 ** idx),
        "李四": 2 * (10 ** idx),
        "王五": 3 * (10 ** idx),
        "赵六": 4 * (10 ** idx),
        "X": 5 * (10 ** idx),
    }
    df[subjet] = pd.Series(tmp_data, index=names)
df
  • subject为Index
python 复制代码
data = []

for idx, subjet in enumerate(subjets):
    tmp_data = {
        "张三": 1 * (10 ** idx),
        "李四": 2 * (10 ** idx),
        "王五": 3 * (10 ** idx),
        "赵六": 4 * (10 ** idx),
        "X": 5 * (10 ** idx),
    }

    data.append(tmp_data)

new_df = pd.DataFrame(data, index=columns, columns=names)
new_df
相关推荐
李昊哲小课13 天前
PyArrow 完整教程
大数据·数据分析·pandas·pyarrow
云和数据.ChenGuang13 天前
T5大模型
人工智能·机器人·pandas·数据预处理·数据训练
MATLAB代码顾问15 天前
Python Pandas数据分析入门指南
python·数据分析·pandas
themingyi17 天前
Abaqus2024安装python包pandas
开发语言·python·pandas
一晌小贪欢17 天前
第26节:自动化办公——利用 Python 自动生成动态分析报告 (PPT/PDF)
开发语言·python·数据分析·自动化·powerpoint·pandas·数据可视化
留白_17 天前
pandas练习题
python·数据分析·pandas
留白_17 天前
pandas进阶学习
学习·pandas
abcy07121318 天前
python pandas csv异步后台清洗前端优先返回成功信息
前端·python·pandas
留白_19 天前
pandas文件读取与存储
开发语言·python·pandas
SilentSamsara19 天前
特征工程系统方法论:编码、分箱、交互特征与特征选择
开发语言·人工智能·python·机器学习·青少年编程·信息可视化·pandas