Redisson 到底能做什么？从分布式锁说起

很多人接触 Redisson，是因为"分布式锁"。网上一搜，三行代码就能加锁：

java 复制代码

RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");
lock.lock();
// 业务逻辑
lock.unlock();

看起来简单又可靠。但用了一段时间后才发现：Redisson 的能力远不止加锁。它更像是把 Java 并发包（JUC）里的那些工具------ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、BlockingQueue------搬到了分布式环境，并用 Redis 作为底层支撑。

而这一切，都通过一个核心对象：RedissonClient。

一、所有功能，都从 RedissonClient 来

无论你要用锁、队列、还是分布式集合，第一步永远是创建 RedissonClient：

java 复制代码

Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
RedissonClient client = Redisson.create(config);

之后的所有操作，都是它的方法：

client.getLock("order_lock") → 分布式可重入锁
client.getSemaphore("concurrent_limit") → 信号量
client.getCountDownLatch("startup_ready") → 倒计时门闩
client.getMap("user_profile") → 分布式 Map
client.getTopic("notification") → 发布订阅

Redisson 不是对 Jedis 或 Lettuce 的简单封装，而是重新设计了一套面向对象的 Redis 操作接口。你操作的不是 key 和 value，而是一个个有行为的对象。

二、分布式锁只是起点，不是全部

Redisson 的 RLock 确实比手写 SETNX + Lua 更可靠，主要因为它解决了几个实际问题：

1. 自动续期（Watchdog）

默认情况下，加锁成功后，Redisson 会启动一个后台线程，每 10 秒检查一次：如果当前线程还在持有这把锁，就自动延长过期时间（默认 30 秒）。

这样即使业务执行时间超过初始 TTL，也不会提前释放锁。

注意：如果你显式指定了超时时间，比如 lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS)，就不会触发自动续期。

2. 可重入

同一个线程可以多次获取同一把锁，内部用 Redis Hash 记录线程 ID 和重入次数。释放时逐次递减，归零才真正删 key。行为和 ReentrantLock 完全一致。

3. 更多锁类型

公平锁：client.getFairLock()，按请求顺序排队；
读写锁：client.getReadWriteLock()，读共享、写独占；
联锁：new RedissonMultiLock(lock1, lock2)，多个资源同时锁定。这些都不是靠拼几个 Redis 命令就能轻松实现的。

三、Redisson 的"JUC 搬家计划"

除了锁，Redisson 几乎把整个 java.util.concurrent 包都复刻到了 Redis 上：

|------------------|-------------------|---------------|
| JUC 类 | Redisson 对应 | 典型用途 |
| Semaphore | RSemaphore | 限制并发访问数（如限流） |
| CountDownLatch | RCountDownLatch | 等待多个服务就绪 |
| BlockingQueue | RBlockingQueue | 跨服务任务队列 |
| DelayedQueue | RDelayedQueue | 延迟任务（如订单超时取消） |
| AtomicLong | RAtomicLong | 分布式计数器 |

举个例子：用 RCountDownLatch 等三个微服务启动完成：

java 复制代码

RCountDownLatch latch = client.getCountDownLatch("services-ready");
latch.trySetCount(3); // 初始化为3
// 每个服务启动完调用
latch.countDown();
// 主控服务等待
latch.await(); // 阻塞直到计数归零

整个过程天然跨 JVM，且状态持久化在 Redis 中。

四、RMap：不只是存数据，还能监听变化

RMap 是对 Redis Hash 的封装，但它支持更多高级特性：

java 复制代码

RMap<String, Order> orderMap = client.getMap("orders");
orderMap.addListener((name, entry, action) -> {   
 if (action == EntryEvent.Action.UPDATE) {       
 System.out.println("订单更新: " + entry.getKey());   
 }
}
);

你可以监听某个 key 的增删改事件，像本地 Map 一样响应变化，但作用于整个集群。

其他亮点：

本地缓存：RMapCache 支持 LRU 本地缓存，减少 Redis 访问；
单条过期：每个 entry 可单独设 TTL；
批量操作：fastPut()、putAll() 减少网络往返。

五、使用时要注意什么？

1、记得关闭客户端

否则连接不会释放，可能耗尽连接池。

复制代码

client.shutdown(); // 应用退出时调用

2、锁的粒度要合理

锁太粗（如"global_lock"）会成为瓶颈，太细（如每条记录一个锁）可能增加 Redis 压力。建议按业务维度划分，比如"order:123:lock"。

3、Watchdog 不能解决主从切换问题

Redis 主从异步复制，极端情况下可能丢锁。对强一致性要求极高的场景，需评估是否适用。

4、序列化影响性能

默认用 Jackson，如果存大量数据，可换FstCodec或KryoCodec提升速度。

六、结语

Redisson 提供的能力，其实早就写在它的 API 里了。很多人只用了 getLock()，是因为一开始的需求就是加锁。但当你遇到限流、延迟任务、跨节点协同、数据变更通知等问题时，不妨先看看 Redisson 是否已经有现成的组件。

它不神奇，只是把常见的分布式协作模式，用 Redis 实现了一遍，并封装成你熟悉的接口。用不用，取决于你是否知道它在那里。