现在最好用的无非是国外的Claude Code、Cursor，以及国内刚刚起步的Trae，但Trae无法调用Claude模型，比如号称最强AI编程的Claude Opus，所以相比Claude Code、Cursor体验还略逊一筹。
Claude Code的好处在于上下文能力强，支持超大的上下文窗口，适合开发复杂的系统，比如大型的软件、web应用等，像Anthropic的Cowork就几乎全部是Claude Code开发的，更神奇的是Claude Code本身有80%的代码是其自己写的。
另外Claude Code对于智能体、Skills、MCP的支持比较好，而且本身是终端直接执行，所以对于各种工具的调用、配置更加流畅稳定，在所有的AI编程工具里独占鳌头。
Cursor则是比较均衡的、适合普通人用的顶尖AI编程工具，应该是市占第二高的AI编程工具，GitHub Copilot是第一，Midjourney的开发环境就是Cursor。
CursorNB的地方在于支持GPT、Claude双模型引擎，而且Cursor是基于Vscode的IDE，所以使用门槛低，对大多数人更友好。
Trae是字节开发的一个AI编程工具，我觉得有两个优势，一是中文支持的比较好，包括应用和模型层面，二是solo模式适合从0到1开发应用，对人工介入的依赖更低。
最近还有个开源AI编程工具-Open code很火， 算是Claude code的开源替代品，除了能接入claude、gpt等各种主流流行外，核心的好处在于本地私有部署，代码在本地化处理风险大大减低。
另外Open code针对CLI有更友好的TUI优化，终端代码显示和编辑也会更加流畅，也支持skills、mcp协议，算是比较全面的开源CLI编程工具了。
Open code在github上已经有将近8万stars，600个代码贡献者，超过了claude code（6万stars）。
不得不感慨，现在AI领域的开源氛围达到了空前的高度，就不说各个开源大模型了，还有好多开源AI编程、协作、分析、智能体工具，基本一个好用的闭源应用出来，立马就会有对应的开源竞品，真的很热闹。