1 背景
在 Spring 项目中,如果不手动配置定时任务线程池,那么所有的 @Scheduled 定时任务只能依靠同一个线程执行,因为默认的线程池的线程数为1。这意味着如果其中一个任务卡住了,其他所有定时任务都会被阻塞。为了提高并发能力,我们需要自定义Spring 定时任务使用的线程池。
2 方案
自定义 Spring 定时任务使用的线程池的方案案例如下所示:
java
@Configuration
@EnableScheduling
public class SchedulingConfig implements SchedulingConfigurer {
@Override
public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) {
ThreadPoolTaskScheduler scheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
scheduler.setPoolSize(Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2); // 设置最大并行任务数
scheduler.setThreadNamePrefix("custom-scheduled-task-");
scheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); // 关闭 Spring 容器时等待任务完成
scheduler.setAwaitTerminationSeconds(60); // 等待任务结束的最长时间
scheduler.initialize(); // 必须初始化
taskRegistrar.setTaskScheduler(scheduler);
}
}
3 彩蛋
(1)Spring 定时任务使用 Spring 内置线程池的危害如下所示:
java
1. 线程竞争和阻塞
串行执行风险:默认线程池线程数量有限,多个定时任务将排队执行
阻塞影响:耗时任务会阻塞其他任务的执行时机,影响整体调度准确性
2. 性能瓶颈
吞吐量限制:有限的线程数量无法充分利用系统资源
执行延迟:任务可能因线程不足而延迟执行,错过预期执行时间点
3. 资源争用
CPU密集型任务:多个CPU密集型任务在同一线程池中运行会导致资源争用
I/O密集型任务:阻塞性I/O操作会占用线程,影响其他任务执行
4. 异常传播
单点故障:一个任务的异常可能影响整个线程池的稳定性
任务丢失:严重异常可能导致后续任务无法正常执行
(2)Spring 定时任务依赖的线程池为 ThreadPoolTaskScheduler,其默认的线程数为1,源码如下所示。
定时任务配置入口(spring-boot-autoconfigure 包下)
java
@ConditionalOnClass(ThreadPoolTaskScheduler.class)
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@EnableConfigurationProperties(TaskSchedulingProperties.class)
public class TaskSchedulingAutoConfiguration {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(SchedulingConfigurer.class)
@ConditionalOnMissingBean(TaskScheduler.class)
public ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler(TaskSchedulerBuilder builder) {
// 使用 builder 创建 ThreadPoolTaskScheduler
return builder.build();
}
}
定时任务类
java
public class ThreadPoolTaskScheduler extends ExecutorConfigurationSupport
implements AsyncListenableTaskExecutor, SchedulingTaskExecutor, TaskScheduler {
private volatile int poolSize = 1;
private volatile boolean removeOnCancelPolicy = false;
@Nullable
private volatile ErrorHandler errorHandler;
@Nullable
private ScheduledExecutorService scheduledExecutor;
......
// 创建线程池
@Override
protected ExecutorService initializeExecutor(
ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler rejectedExecutionHandler) {
this.scheduledExecutor = createExecutor(this.poolSize, threadFactory, rejectedExecutionHandler);
if (this.removeOnCancelPolicy) {
if (this.scheduledExecutor instanceof ScheduledThreadPoolExecutor) {
((ScheduledThreadPoolExecutor) this.scheduledExecutor).setRemoveOnCancelPolicy(true);
}
else {
logger.debug("Could not apply remove-on-cancel policy - not a ScheduledThreadPoolExecutor");
}
}
return this.scheduledExecutor;
}
......
}