简介
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编程语言: Python;
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数据集来自网络，其中包括1986张麦穗图片，检测目标分3类：ripe(成熟)、semiripe(半成熟)、unripe(未成熟)；在项目中位于data/tomato文件夹内， 对应的索引文件在data/tomato/data.yaml;
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模型采用了ultralytics源码的yolov11目标检测模型，预训练权重文件为weights/yolov11n.pt，训练轮数为200轮，初始阶段使用了预训练权重yolov11n.pt；
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图像转换、预处理涉及使用opencv、torchvision库;
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GUI图像界面构建展示使用PyQt5库；
内容展示
GUI界面
视频演示：【鲲码园Python】基于yolov11的番茄成熟度检测系统
代码结构
训练结果相关
