Day68_0125
专注时间:目标是:5h30~6h。实际:1h21min
每日任务: 饭后的休息(25min),学习间歇的休息(15min)都用手表计时器来监督
{step1} 40min =二刷 1 道力扣hot100 +昨天的题再做一遍 (如果是hard,只做一道就好 , 完成情况及时长: 二刷昨日题目:5min,今日题目:24 min );【学习资源:PyTorch官方文档:https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5h=PyTorch工程实操(完成情况及时长: 0。把第二个pytorch网页的"局部禁用梯度计算"看懂,就去看第一个pytorch网页 ); {step4} 1h=周志华机器学习(完成情况及时长: 0min ); {setp3} 1.5h+(claude的RL4LLM学习路径,时长: min ) ; {step2,计网考纲复习+模式识别复习} 3h =计算机网络考纲题目背诵] (完成情况及时长:);
学完机器学习,然后是深度学习。学完PyTorch,之后是Transformer与大模型架构(见Gemini3pro生成的阶段2)。学快一点。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去,这会是最好的复习资料。
必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库(包含主流模型实现)还有"Let's build GPT"系列学习视频见Claude的第20页。 冰哥听讲座,老师说: GPT是最好的老师,不需要其他家教,清华学生智商120,GPT有140。多用大模型来帮助学习。
学习内容:如上
总结与心得:今天看比赛+出去玩,只有早上和晚上回来学了一下。之前生成学习路线时候Claude没开深度思考,重新生成了一份,明天仔细读读,调整一下。这几天的回溯题目,都是没思路,10月底做的时候不至于这样,但是瞟一眼提交记录的代码又立马会了,这是不是说明没掌握呢?问了豆包,确实要调整一下刷算法的方法,明天仔细看看他给出的文档,改一下,自己确实没有认真去思考每一步并写伪代码,这样就练不到思维了。从翁家翌那里更加意识到工程能力在这个时代的极度重要性,百万年薪的学长也是把强化学习的论文都看完,自己手搓强化学习项目。总结就是:1.调整学习路线;2.调整算法学习方法;3.重视工程能力。
《22.括号生成》
python
class Solution(object):
def generateParenthesis(self, n):
"""
:type n: int
:rtype: List[str]
"""
#要知道这点:只要在左括号数量大于右括号数量的前提下进行添加右括号的递归,那么生成的括号组就是有效的。
self.ans = []
def backtrack(n,path,left_cnt,right_cnt):
if len(path)==2*n:
self.ans.append(path)
return
if left_cnt<n:
path += '('
backtrack(n,path,left_cnt+1,right_cnt)
path = path[:-1]
if right_cnt<left_cnt:
path += ')'
backtrack(n,path,left_cnt,right_cnt+1)
path = path[:-1]
backtrack(n,"",0,0)
return self.ans