学习日记day69 - 技术栈

Day69_0126

专注时间：目标是：5h30~6h。实际：5h58min。1.调整学习路线；2.调整算法学习方法；3.重视工程能力。

每日任务： 饭后的休息（25min），学习间歇的休息（15min）都用手表计时器来监督

{step1} 40min =二刷 1 道力扣hot100 +昨天的题再做一遍 (如果是hard，只做一道就好 ， 完成情况及时长： 二刷昨日题目：9min，今日题目：26 min )；【学习资源：PyTorch官方文档：https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5h=PyTorch工程实操(完成情况及时长： 0。把第二个pytorch网页的"局部禁用梯度计算"看懂，就去看第一个pytorch网页 )； {step4} 1h=周志华机器学习(完成情况及时长： 0min )； {setp3} 1.5h+(claude的《RL4LLM》+《Claude Opus 4.5深度思考RLHF学习路径》学习路径，时长： min ) ； {step2，计网考纲复习+模式识别复习} 3h =计算机网络考纲题目背诵] （完成情况及时长：）；

学完机器学习，然后是深度学习。学完PyTorch，之后是Transformer与大模型架构（见Gemini3pro生成的阶段2）。学快一点。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去，这会是最好的复习资料。

必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库（包含主流模型实现）还有"Let's build GPT"系列学习视频见Claude的第20页。 冰哥听讲座，老师说： GPT是最好的老师，不需要其他家教，清华学生智商120，GPT有140。多用大模型来帮助学习。

学习内容：如上

总结与心得：白天早起了，中午也有25分钟的午睡。但是白天吃早点回来之后刷抖音1h40min，荒废了，还好之后时间利用好，补救回来了，差点到6h，豆包说研究生每日学习时长是8h，如果能规范好娱乐时间，保持健身的话，7h是没问题的。现在仍在挣扎回溯专题以及期末复习，要不平常碎片化时间（比如健身间歇）拿力扣hot100的题目出来看，回忆思路，加强脑子生成伪代码的能力？不然感觉做过的过段时间忘了又不会了。

《79.单词搜索》

python 复制代码

class Solution(object):
    def exist(self, board, word):
        """
        :type board: List[List[str]]
        :type word: str
        :rtype: bool
        """
        #组词方向（搜集方向）：上下左右，且单次搜集过程中不回退（标记used？）
        #剪枝考虑：一旦第i个字符对不上就break停止搜索[所以需要提供当前目标字符在word中的索引k]。
        #python对比string: str1 == str2
        self.ans = ""
        def backward(i,j,k):
            #越界、搜索字符不匹配、当前矩阵元素已访问过
            #当k==len(word)-1则已经全部匹配。return True
            if not (0<=i<len(board) and 0<=j<len(board[0])):
                return
            if board[i][j] != word[k]:
                return
            if k==len(word)-1:
                return True
            board[i][j] = ''
            res = backward(i+1,j,k+1) or backward(i-1,j,k+1) or backward(i,j-1,k+1) or backward(i,j+1,k+1)
            board[i][j] = word[k]
            return res
        for i,row in enumerate(board):
            for j,x in enumerate(row):
                if backward(i,j,0):
                    return True
        return False