部署流程分析文档
📋 部署流程概览
这是一个完整的 CI/CD 部署流程，展示了一套从代码提交到流量上线的端到端自动化部署流水线，采用了 GitLab + Jenkins + Mesos + Harbor 等主流技术栈，并通过内部组件 BROMO 进行调度衔接。
共包含 11 个主要步骤：
🔄 完整部署流程
阶段一：代码提交与构建触发
步骤 1: 提交代码
- 开发者将代码提交到 GitLab 代码仓库
步骤 2: 触发构建
- Jenkins 旨在简化软件交付流程。它是一个适用于各种软件工程任务的多功能平台，主要用于管理 CI/CD 管道，以确保更改得到有效验证和部署
- GitLab 触发 Jenkins 构建任务
阶段二：构建与镜像管理
步骤 3: 检出代码并构建镜像
- Jenkins 从 GitLab 检出代码
- 执行构建，生成 Docker 镜像
步骤 4a & 4b: 上传静态文件
- Akamai 是全球最大的内容分发网络（CDN）和云服务提供商
- Nginx 是一个高性能的 HTTP 和反向代理 Web 服务器，同时也提供 IMAP / POP3 / SMTP 服务
- Jenkins 将静态文件上传到 Akamai 和 Nginx，实现静态资源的 CDN 加速和本地缓存。
- 用于前端资源的分发和加速
步骤 5: 推送镜像
- Harbor 是一个开源的企业级容器镜像仓库，可以帮助存储、管理和分发Docker 容器镜像
- Jenkins 将构建好的镜像推送到 Harbor 镜像仓库
阶段三：应用部署与编排
步骤 6: 触发应用更新
- Jenkins 通过内部组件 BROMO 触发应用更新指令，把部署任务传递给 Mesos 集群
步骤 7: 更新 Mesos 任务
- Mesos 是一个开源的分布式资源管理框架，旨在高效地管理和调度大规模集群中的计算资源。
- BROMO 通知 Mesos 更新任务配置
- Mesos 负责容器编排和资源管理
步骤 8: 拉取镜像
- Dragonfly 是一个由阿里巴巴开源的云原生镜像分发系统，主要解决以 Kubernetes 或 Mesos 为核心的分布式应用编排系统的镜像分发难题。
- 一般说来，如果只是用于容器集群管理，Kubernetes 更加合适，如果定制需求比较多，或者要搭建大数据平台，架构相对松耦合的 Mesos 显然更加合适
- Mesos 通过 Dragonfly（P2P 分发工具）从 Harbor 拉取容器镜像，可加速镜像下载，提升分发效率
阶段四：服务发现与流量转发
步骤 9: 注册服务信息
- Apache ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，广泛用于分布式系统中
- Mesos 将服务信息注册到 Apache Zookeeper
步骤 10: 查询服务信息
- Nginx 从 Apache Zookeeper 查询最新的服务实例信息，确保流量转发的准确性
步骤 11: 转发流量
- NGINX 根据查询到的服务信息，将用户流量转发到新部署的 Mesos 服务实例
🏗️ 架构特点
- 分离部署：静态资源（Akamai）与动态服务（Mesos）分离
- 镜像管理：使用 Harbor 集中管理镜像
- 加速分发：Dragonfly 加速镜像拉取
- 服务发现：Zookeeper 提供服务注册与发现
- 负载均衡：NGINX 作为流量入口和负载均衡器
- 容器编排：Mesos 管理容器生命周期
🛠️ 技术栈总结
| 组件 | 用途 |
|---|---|
| GitLab | 版本控制和代码仓库 |
| Jenkins | CI/CD 持续集成和部署 |
| Akamai | CDN 静态资源分发 |
| Harbor | 容器镜像仓库 |
| Dragonfly | P2P 镜像分发系统 |
| Mesos | 容器编排和资源管理 |
| BROMO | 部署管理平台 |
| Apache Zookeeper | 服务注册与发现 |
| NGINX | 反向代理和负载均衡 |
📊 流程图说明
开发者 → GitLab → Jenkins → [Akamai/Harbor] → BROMO → Mesos → Zookeeper → NGINX → 用户流量💡 总结
这是一个典型的微服务部署架构，适用于大规模分布式系统的持续部署场景。整个流程实现了：
- ✅ 自动化构建和部署
- ✅ 镜像版本管理
- ✅ 服务自动发现
- ✅ 流量自动转发
- ✅ 高可用和负载均衡