Apache Spark算法开发指导-Locality Sensitive Hashing

Locality Sensitive Hashing哈希算法与传统哈希算法的区别是,传统哈希算法的作用是将数据均匀地分散到不同的数据桶,以减少数据的冲突,而Locality Sensitive Hashing哈希算法的作用是将相似的数据集中到相同的数据桶,通过计算最近距离的方式快速检索相似的数据。

Bucketed Random Projection for Euclidean Distance

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MinHash for Jaccard Distance

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