逻辑回归（Logistic Regression）是一种强大的数据统计分析方法，专门用于处理分类问题，例如，二分类问题，它的核心思想是通过一个逻辑函数（Sigmoid函数），将线性回归的输出映射到0和1之间，从而预测样本属于某一类的概率。
Binomial logistic regression
Java代码示例：
数据分类sample_libsvm_data的标准测试数据集合的部分数据样本，其中，第一列是标签，用于标识数据的分类（二分类），其他列是特征数据(特征值对应的索引号:特征值)：
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Multinomial logistic regression
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数据分类sample_multiclass_classification_data的标准测试数据集合的部分数据样本，其中，第一列是标签，用于标识数据的分类（多分类），其他列是特征数据(特征值对应的索引号:特征值)：
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