导言：作为运营人员，想快速复盘活动效果、精准定位用户需求，却总被"数据查不出""数据断档"卡住节奏，眼睁睁错过业务窗口期；作为技术人员，耗费数天甚至数周搭建大数据集群，反复调试组件、解决兼容问题，精力全耗在底层基建上，无暇聚焦数据价值创造。
AllData数据中台集成的开源项目CloudEon作为云原生数据平台，才真正理解"让数据能力像水电一样即开即用"的含义，数据基建竟能如此高效省心。
打个比方 ：如果把企业数据体系比作一家大型超市，云原生数据平台CloudEon就像是超市的"智能后台中枢"，不直接面向消费者（业务决策），但能让货架（数据组件）快速上架、物资（计算存储资源）灵活调配、库存（数据流转）精准管控，让整个超市高效运转。
而传统数据平台，更像是全靠人工打理的小店，进货、摆货、盘存都要逐个上手，效率低还容易出错。
而传统数据平台，更像是全靠人工打理的小店，进货、摆货、盘存都要逐个上手，效率低还容易出错。
云原生数据平台(CloudEon)是一款适配Kubernetes的开源大数据平台，能通过容器化方式部署开源大数据组件，实现服务容器化运行，大幅简化集群运维管理，让用户减少对底层资源的关注。
同时具备快速搭建集群、监控告警、配置修改、自动化运维及可视化管理等功能，为用户提供简单高效、可扩展的大数据解决方案。
一、【云原生数据平台】功能架构
1、快速搭建与自动化运维：
平台能快速搭建完整的大数据集群（如Hadoop、Spark）。通过可视化管理界面，可以轻松执行新增节点、启停服务等操作，实现自动化运维，极大降低了传统大数据平台的管理复杂度；
2、容器化与灵活扩展：
所有大数据服务都采用容器化方式运行在Kubernetes上。这带来了灵活的扩展性，您可以根据数据量和计算需求，动态地调整服务规模，实现资源的高效利用；
3、统一监控与配置管理：
平台提供了集成的监控告警功能，可以实时查看集群和服务状态。同时支持对服务配置进行统一的在线修改和管理，无需手动登录每台服务器，简化了运维工作。
二、【核心能力演示】这个 "智能后台中枢" 有多能干
云原生数据平台(CloudEon)是AllData数据中台核心功能，下面结合工作中最常见的场景，一一给大家演示。
🔹项目地址：https://github.com/dromara/CloudEon
🔹官方文档：https://cloudeon.dromara.org/#/index
1、容器化部署：大数据组件 "一键安装"，告别复杂配置
传统大数据集群部署是个"大工程"，需要多个复杂的步骤：涉及多台服务器环境准备、软件分发、配置同步、服务启动与测试，周期以周或月计。
云原生数据平台(CloudEon)，把所有主流大数据组件都做成了"标准化模块"。在可视化界面上勾选需要的组件，点击部署就能自动完成安装、配置、启动全流程，几小时就能搭建好一套可用的大数据集群。整个过程被简化为几个可视化步骤。
✅ 测试时：在平台上，只需选择需要的服务组合（比如包含HDFS、YARN、Spark的Hadoop集群），定义好集群名称和规模（如3个管理节点，10个计算节点）。
✅ 点击"部署"后，平台便自动在Kubernetes上调度资源、拉取容器镜像、配置并启动所有服务。这种"开箱即用"的体验，让数据能力的交付速度发生了质变。
2、弹性伸缩：资源按需分配，不浪费一分钱成本
企业数据需求往往有明显波动：电商大促期间，实时订单数据量暴增，需要更多计算资源支撑；日常时段，数据处理需求平缓，资源闲置率高。
传统数据平台资源固定，高峰期不够用、平峰期浪费，运营端要在"数据处理速度"和"成本控制"之间反复权衡，十分纠结。
云原生数据平台(CloudEon)的弹性伸缩能力完美解决了这个问题。它能像"智能水龙头"一样，根据数据处理负载自动调节资源：
- 高峰期自动扩容，确保订单、用户行为等数据实时处理不卡顿；
- 平峰期自动缩容，释放闲置资源，降低服务器成本。意味着"不用再为成本妥协性能"；
- 大促时能精准捕捉实时数据优化策略，日常也能控制数据成本，实现降本增效双赢。
✅ 测试时：在模拟大促场景，数据量突增3倍时，平台在5分钟内完成资源扩容，数据处理延迟保持在毫秒级，且平峰期资源利用率提升至70%以上，较传统架构成本降低30%。
3、自动化运维：少动手、少出错，数据稳定有保障
传统数据平台运维堪称"技术重活"：组件故障要手动排查、配置更新要逐个节点操作、集群扩容要重新调试，任何一个环节出错都可能导致数据中断，运营端辛苦做的分析工作可能因为数据断档而作废。
云原生数据平台(CloudEon)把运维工作"自动化、可视化"了。平台内置全链路监控，能实时监测组件状态、资源使用率、数据流转情况，一旦出现异常，自动触发告警并尝试自愈（如组件重启、故障隔离），大部分问题能在分钟级解决。
同时，配置更新、组件升级、集群扩容等操作，都能通过界面一键完成，无需逐节点操作，大幅减少人为失误。
✅ 测试时：故意模拟了组件故障场景，平台在3分钟内自动重启组件并恢复数据流转，未对下游分析工作造成影响。对运营端来说，这意味着"数据更稳定、更可信"，不用再担心因为技术故障导致分析中断，能更安心地用数据驱动决策。
4、多住户隔离：数据安全可控，部门协作更顺畅
云原生数据平台(CloudEon)通过K8S命名空间和网络策略，实现了"多租户隔离"，就像给每个部门分配了独立的"数据房间"，部门内数据可自由流转，跨部门数据访问需严格授权。
✅ 平台还支持字段级权限控制、数据脱敏等功能，敏感数据（如手机号、银行卡号）自动隐藏，确保合规使用。
✅ 有效解决了传统数据平台隔离性差，容易出现数据越权访问，运营端在跨部门数据协作时，既要担心数据安全，又要反复协调权限，效率低下。
三、【云原生数据平台】功能能力演示
1、集群管理 （统筹集群全生命周期，一键实现集群创建、查看与维护，核心操作入口）
2、编辑集群
3、节点 （统筹集群全生命周期，一键实现集群创建、查看与维护，核心操作入口）
4、新建节点
5、服务 （集中呈现大数据组件运行状态，实时掌握各服务启停及健康情况）
6、新建服务-连接服务
7、新建服务-分配角色
8、新建服务-配置服务，完成后点击【安装】新建完成
9、配置服务中可添加自定义配置
10、指令 （支持快捷执行操作命令，无需手动输代码，简化集群运维指令操作）
11、查看指令详情
12、活跃告警 （实时推送未处理异常提醒，第一时间捕捉集群及服务故障）
13、历史告警 （留存过往告警记录，便于追溯问题根源、优化运维策略）
14、告警规则 （可自定义告警触发条件，按需配置，精准管控异常阈值）
15、新建告警规则
16、日志 （汇总集群及组件运行日志，快速排查问题，保障运维可追溯）
四、【实操演示】快速搭建基础大数据组建技巧集群
下面我们以本实操以"快速搭建基础大数据组件集群"为目标，无需复杂代码，技术与非技术人员均可跟随操作：
云原生数据平台(CloudEon)从不是单纯的集群部署工具，更像一位"数据基建管家"，让非技术人员无需懂代码、不用查配置，就能独立搞定集群搭建与基础运维。
兼顾了轻量操作与稳定性能，无论是日常测试集群搭建，还是核心业务集群落地，都能精准适配需求，真正实现数据基建"低门槛上手、高效率落地"。
作为AllData数据中台的核心底层引擎，云原生数据平台可与数据集成、智能分析等功能深度联动，为企业搭建完整且高效的数据生态体系。
五、【相关资源】
AllData开源项目：https://github.com/alldatacenter/alldata
AllData官方手册：https://www.yuque.com/aolingdata/product
杭州奥零数据科技官网：http://www.aolingdata.com