使用 JMeter 进行压力测试时，找到软件瓶颈需要结合 JMeter 的测试结果与系统级监控工具进行综合分析。JMeter 主要负责模拟负载并收集应用层面的性能指标，而瓶颈的定位则依赖于对服务器资源（如 CPU、内存、磁盘 I/O、网络）的实时监控。以下是具体的方法和步骤：
1. 明确性能指标与测试目标
在测试前，需定义清晰的性能目标（重点：目标非测试人员定义，需要开发与产品定义；并在测试过程中需要开发人员积极配合，调试代码参数，查看日志log），例如：
- 吞吐量：目标 TPS（每秒事务数）或 QPS（每秒查询数）。
- 响应时间：90% 响应时间应低于 2 秒，最大响应时间不超过 5 秒。
- 错误率：应低于 1%。
- 并发用户数：模拟预期的高峰并发量。
2. 使用 JMeter 构建测试场景
- 线程组：配置虚拟用户数、Ramp-Up 时间和循环次数，模拟逐步增加的负载。
- 取样器：添加 HTTP 请求等取样器，模拟真实业务流程（如登录、查询、下单）。
- 监听器：添加"聚合报告"或"汇总报告"来实时查看 TPS、平均响应时间、错误率等关键指标。1
- 断言：添加响应断言，确保返回结果正确，避免因业务错误影响性能判断。
3. 监控系统资源以定位瓶颈
JMeter 本身不监控服务器资源，必须结合外部工具进行监控。瓶颈通常出现在以下四个层面：
数据库瓶颈
- 指标：高 CPU 使用率、磁盘 I/O 等待、慢查询。
- 工具与方法 ：
- 使用
iostat -kx 1查看磁盘 I/O（关注%util和await）。 - 使用
top查看数据库进程（如mysqld）的 CPU 占用。 - 开启慢查询日志，记录执行时间超过阈值（如 1 秒）的 SQL 语句，分析是否缺少索引或存在低效查询。
- 使用