题意
给定序列 hhh，求 minx(minl,l≤n−k+1∑i=ll+k−1∣x−hi∣)\min\limits_x\left(\min\limits_{l,l\le n-k+1} \sum_{i = l}^{l+k-1} |x - h_i|\right)xmin(l,l≤n−k+1min∑i=ll+k−1∣x−hi∣)。
做法
如果我有一个长度为 kkk 的序列 aaa，任取一个 xxx 求 ∑i=1k∣x−ai∣\sum_{i = 1}^k |x - a_i|∑i=1k∣x−ai∣，xxx 肯定取 aaa 的中位数。这非常简单，我们可以想象在坐标轴上有 kkk 个点，我们设定 xxx 在最左边，那么可以算出距离总和 ansansans。xxx 加 111，相当于 ans+=左边点数−右边点数ans += \text{左边点数} - \text{右边点数}ans+=左边点数−右边点数。那么 xxx 到达正中央（或中央两点之间）前，ansansans 单调递减（左边点数 <<< 右边点数），之后又单调递增（左边点数 >>> 右边点数）。所以当 xxx 为中位数时，ansansans 最小。
考虑枚举区间右端点 rrr，现在的问题是如何快速求出区间 (l,r)(l,r)(l,r) 的中位数以及答案。有很多种数据结构都可以在 O(logn)O(\log n)O(logn) 复杂度内加入/删除一个数（因为显然要离散化），树状数组最好写，就用它好了。设一个区间 (l,r)(l,r)(l,r) 的中位数是 midmidmid，区间中小于 midmidmid 的数的个数是 cntcntcnt，小于 midmidmid 的数的和是 sumsumsum，区间的和是 uuu，区间的答案就是 2×mid×cnt−2×sum+u−k×mid2 \times mid \times cnt - 2 \times sum + u - k \times mid2×mid×cnt−2×sum+u−k×mid，随意计算并合并同类项即可。所以需要维护两个树状数组，一个维护一段前缀内数的个数，另一个维护一段前缀内数字的和。最大的问题是如何找到中位数。可以利用倍增的思想找中位数（利用树状数组的结构），做到 O(logn)O(\log n)O(logn)。
代码
时间复杂度 O(nlogn)O(n \log n)O(nlogn)，1.11s。
cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define rep(i,n) for(int i = 1;i <= n;++i)
#define pre(i,n) for(int i = n;~i;--i)
#define int long long
#define swap(x,y) (x ^= y ^= x ^= y)
#define debug cerr<<"Help!\n"
constexpr int N = 5e5 + 5,inf = 1e18;
int h[N],b[N],val[N],tot,n,k,pos,res = inf,u,mid,cnt,sum,tmp;
struct Fen{//树状数组
#define lowbit(x) (x & -x)
int c[N];
inline void add(int x,int ad){
for(;x <= N - 5;x += lowbit(x)) c[x] += ad;
}
inline int query(int x){
int res = 0;
for(;x;x ^= lowbit(x)) res += c[x];
return res;
}
inline int find(int k){//找到树状数组内第 k 大
int res = 0,nxt;
pre(i,20){
nxt = res + (1 << i);
if(nxt <= N - 5 && c[nxt] < k) res = nxt,k -= c[nxt];
}
return res + 1;
}
}fen[2];//fen[0] 维护数的个数，fen[1] 维护和
signed main(){
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0),cout.tie(0);
cin>>n>>k,pos = (k + 1) >> 1;
rep(i,n) cin>>h[i],b[i] = h[i];
sort(b + 1,b + n + 1);
tot = unique(b + 1,b + n + 1) - b - 1;//离散化
rep(i,n){
tmp = h[i],h[i] = lower_bound(b + 1,b + tot + 1,h[i]) - b;
val[h[i]] = tmp;
fen[0].add(h[i],1),fen[1].add(h[i],val[h[i]]),u += val[h[i]];//加入这个数
if(i < k) continue;
if(i ^ k) fen[0].add(h[i-k],-1),fen[1].add(h[i-k],-val[h[i-k]]),u -= val[h[i-k]];//删除不在区间内的数
mid = fen[0].find(pos),cnt = fen[0].query(mid - 1),sum = fen[1].query(mid - 1);
tmp = 2 * val[mid] * cnt - 2 * sum + u - k * val[mid];
res = min(res,tmp);
}
cout<<res;
cerr<<'\n'<<1.0 * clock() / CLOCKS_PER_SEC;
return 0;
}