面单打印服务的监控检查事项

概述

本文档介绍面单打印服务的监控检查事项，包括主要观察面板、监控指标说明、问题排查方法以及电商促销活动期间的应急预案。

1. 主要观察面板

1.1 业务指标监控

针对面单打印场景，通过业务指标监控看板查看成功率与异常情况，核心监控内容：

接口成功率
异常请求数量
业务指标趋势

1.2 应用指标监控

通过应用指标监控看板查看服务性能指标，核心监控内容：

QPS（每秒查询率）
CPU 使用率
内存使用率

1.3 服务监控 Dashboard

查看服务全量详细运行状态，核心涵盖接口调用情况、接口响应时间等维度

2. 监控指标说明

2.1 管理系统 / 服务点系统接口成功率

说明：成功率基准为 100%，电商大促期间允许波动，非持续低于 95% 即视为正常

注意事项：

管理系统：正逆向合并模式处于切换阶段，需同时关注正逆向合并、旧模式两个图表的成功率
服务点系统：统一为正逆向合并模式，面单打印均切换至新流程，需重点关注新流程成功率（新流程：移除对象存储缓存依赖，返回即时文件流）

2.2 依赖服务成功率

依赖服务：面单平台服务 / 订单服务 / 基础服务

说明：

基础服务：因依赖对象存储文件上传缓存，日常存在小幅超时波动；若成功率持续低于 98%，需考虑启用备用方案
订单服务：电商大促期间接口波动多于日常，需重点密切关注

2.3 QPS（每秒查询率）

说明：日常 QPS 为 12～13，电商大促前后会上升；若 QPS 持续维持在总 QPS 的 70%-80% 且无下降，需及时扩容

以某次电商促销活动期间的数据为例：

指标	日常值	最大值
QPS	12 左右	35 * 2
CPU	7% 左右	400%
Memory	800MB	8G

2.4 RT（响应时间）

说明：若服务超过负载，接口 RT 可能出现持续性升高。

关注点：

响应时间的整体趋势变化
是否存在响应时间持续性增长的情况
响应时间与 QPS 之间的关联变化关系

3. 监控平台的使用

3.1 业务指标监控平台

该平台提供业务指标和应用指标一体化监控视图，核心监控内容如下：

业务指标：接口成功率、异常请求统计、依赖服务状态
应用指标：QPS 趋势、CPU 使用率、内存使用率

3.2 服务监控 Dashboard

可精细化查看各核心服务运行及调用情况，分模块监控内容如下：

后端服务（BFF）：查看服务整体请求监控，需注意筛选时间范围，支持查看所有接口的调用详情
基础服务：该服务采用 GRPC 调用方式，可直接查看各市场的接口调用情况及耗时
订单服务：查看请求量、成功率、响应时间等全维度请求情况
面单平台服务：查看接口调用量、成功率等核心调用指标

3.3 日志平台

核心功能

依据 shipment_id 查询对应订单的请求情况
确认请求后，通过trace_id搜索订单全请求链路日志，该标识同样适用于基础服务日志搜索

日志搜索技巧：

精准使用关键词检索相关日志
结合时间范围筛选，缩小日志查询范围
通过trace_id完整追踪请求全链路，定位问题节点

4. 监控需要关注事项

4.1 依赖服务接口成功率

核心关注点：订单服务、面单平台服务、基础服务的接口成功率，日常值约 99% 波动，出现持续性下降需及时排查原因

排查方法：

查看业务指标监控平台数据
结合服务监控 Dashboard 关注服务运行状态
借助依赖服务监控辅助排查

4.2 服务应用情况

关注指标：QPS（每秒查询率）、CPU 使用率、内存使用率

以某次电商促销活动期间的数据为例：

指标	日常值	最大值
QPS	12 左右	35 * 2
CPU	7% 左右	400%
Memory	800MB	8G

告警规则：

接口成功率持续在 90% 左右时会触发相关告警
已配置自动化告警规则，需及时响应告警信息

4.3 已知问题

以下日常异常情况，未大幅度超过日常数量即视为正常，超量时需重点关注

Timeout Error（日常不超过 100）：因对象存储上传文件偶现超时导致核心监控数量变化
订单服务请求错误（偶尔出现）：因订单服务请求偶现超时导致，核心监控数量变化
Template Error（日常不超过 10）：因模板相关问题导致，核心监控数量变化

5. 电商促销活动期间的应急预案

5.1 应急预案表格

场景	解决方案
依赖服务成功率持续性下降	通过日志平台排查原因，同步对应服务负责人协同处理
服务 QPS / CPU / Memory 使用率持续上涨	使用率达 70% ~ 80% 时，申请扩容处理
其他情况导致面单功能异常	立即联系相关负责人排查
打印失败且对象存储服务超时	启用"文件流打印"的备用方案，由负责人在配置中心完成相关开发配置

5.2 应急处理流程

发现问题：通过监控系统识别异常，准确记录问题现象及发生时间
初步排查：查看相关监控指标与日志信息，明确问题的影响范围
联系相关人员：通知对应服务负责人，同步问题详情，协调确定处理方案
执行解决方案：按应急预案落实对应措施，持续监控问题恢复状态，记录处理过程与结果
问题跟进：确认问题完全解决，梳理并记录问题根因，同步更新应急预案

5.3 监控问题记录

监控发现的问题需及时录入问题跟踪系统，记录内容需包含

问题描述
发现时间
影响范围
处理过程
解决方案
问题根因

6. 关键要点总结

6.1 日常监控要点

✅ 关注依赖服务（订单服务 / 面单平台服务 / 基础服务）的接口成功率
✅ 关注服务 QPS、CPU、Memory 使用率
✅ 关注接口响应时间（RT）的变化趋势
✅ 精准区分已知问题与异常问题